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Risque d’obésité de la progéniture basé sur les sous-types métaboliques chez les femmes enceintes

Risque d’obésité de la progéniture basé sur les sous-types métaboliques chez les femmes enceintes

Risque d’obésité de la progéniture basé sur les sous-types métaboliques chez les femmes enceintes | Crédit image : © Africa Studio – © Africa Studio – stock.adobe.com.

Selon une revue publiée dans JRéseau AMA ouvert.

L’obésité infantile est une condition qui entraîne une morbidité prématurée tout au long de la vie. Des associations ont été trouvées entre le glucose maternel et l’indice de masse corporelle (IMC) avec l’adiposité et les traits métaboliques de la progéniture, indiquant que d’autres facteurs glycémiques et non glycémiques peuvent avoir un impact sur la programmation fœtale.

Bien que des études aient évalué le lien entre les biomarqueurs métaboliques et l’adiposité de la progéniture, elles n’ont pas analysé les effets des biomarqueurs sur toutes les classes de composés. Pour examiner les associations entre les classifications des sous-groupes métaboliques et les traits d’adiposité chez la progéniture, les chercheurs ont effectué un examen de l’étude Healthy Start.

L’étude Healthy Start a été menée de 2010 à 2014, incluant des femmes enceintes âgées de 15 ans et plus sans antécédent de mortinatalité, de moins de 24 semaines de gestation, d’accouchement unique et sans maladie chronique préexistante grave. Les participantes à l’étude observationnelle ont effectué des visites en personne au milieu de la grossesse, à la fin de la grossesse, à l’accouchement et dans la petite enfance.

Les données analysées comprenaient des dosages sanguins prélevés au milieu de la grossesse et des données anthropométriques sur la progéniture recueillies au cours de la période néonatale ou de l’enfance. Il y avait 1325 femmes participant à l’étude.

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Les sous-groupes métaboliques de femmes ont été déterminés à l’aide d’un regroupement k-means non supervisé. Les entrées comprenaient 7 biomarqueurs à environ 17 semaines de gestation mesurés à partir d’échantillons de sang à jeun et 2 indices de biomarqueurs impliqués dans la programmation métabolique in utero.

Les biomarqueurs comprenaient le glucose, le cholestérol total (TC), le cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C), les triglycérides (TG), les acides gras libres (FFA), l’insuline, le facteur de nécrose tumorale α (TNF-α) et les TG : HDL- C et le modèle d’évaluation homéostatique de la résistance à l’insuline (HOMA-IR).

La pléthysmographie par déplacement d’air PEA POD (Life Measurement, Inc) a été utilisée pour mesurer la masse grasse néonatale (FM) et la masse sans graisse (FFM), avec le poids de naissance z score mesuré par le poids à l’accouchement et l’âge gestationnel. Le statut de grande taille pour l’âge gestationnel a été déterminé à l’aide de données de référence nationales.

FM et FFM ont été calculés par pléthysmographie par déplacement d’air du corps entier dans la petite enfance, avec FM/FMM utilisé pour calculer le pourcentage de masse grasse (FM%). Les covariables comprenaient la race et l’origine ethnique maternelles, la parité, le niveau d’instruction, l’apport alimentaire et le tabagisme prénatal.

Les participantes avaient un âge maternel moyen de 27,8 ans. Parmi les participants, 24,3 % étaient hispaniques, 15,6 % noirs non hispaniques, 53,8 % blancs non hispaniques, 43,6 % avaient un diplôme universitaire ou supérieur, 4,4 % un diagnostic de diabète gestationnel (GDM), 19,6 % d’obésité avant la grossesse et 45,7 % % de prise de poids excessive pendant la grossesse.

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Environ la moitié de la progéniture était de sexe féminin et le poids moyen à la naissance était de 3100 grammes. Environ 2 % étaient gros pour l’âge gestationnel. La visite moyenne de la petite enfance a eu lieu lorsque l’enfant était âgé de 4,8 ans, avec un IMC moyen pour le centile d’âge de 48,6. L’obésité a été observée chez 6,2% des enfants.

Cinq sous-groupes métaboliques ont été créés. Le premier était un groupe de référence comprenant des femmes avec des niveaux de biomarqueurs indiquant un profil métabolique favorable. Le second était un sous-groupe de HDL-C élevé, comprenant des femmes avec des niveaux de HDL-C considérés comme anti-athéroscléreux et protecteurs endothéliaux.

Le troisième sous-groupe était un groupe dyslipidémique à TG élevé, comprenant des femmes avec des valeurs de rapport TG athérogènes: HDL-C. Le quatrième était un groupe dyslipidémique à FFA élevé, comprenant des femmes avec des FFA dans le 75e centile ou plus. Le dernier sous-groupe était un groupe insulino-résistant (IR)-hyperglycémique, comprenant des femmes avec des valeurs HOMA-IR indiquant une résistance à l’insuline.

Une faible fréquence de DG et une distribution équilibrée du statut éducatif ont été observées dans le sous-groupe de référence, et une alimentation de meilleure qualité et la plus faible prévalence d’obésité avant la grossesse dans le sous-groupe HDL-C. Les femmes du sous-groupe dyslipidémique à taux élevé de TG présentaient les taux les plus élevés de tabagisme prénatal, de faible niveau d’instruction et d’âge avancé. Près de la moitié avaient un HOMA-IR élevé.

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Les taux de FFA étaient supérieurs de 79,2 % à ceux du sous-groupe de référence dans le sous-groupe dyslipidémique à FFA élevé, mais les autres niveaux de biomarqueurs étaient inférieurs au seuil clinique de risque métabolique dans ce groupe. Des taux de lipides athérogènes ont été observés chez plus d’un tiers des femmes du sous-groupe IR-hyperglycémique.

Un centile supérieur de l’IMC néonatal et infantile a été observé chez les enfants du sous-groupe IR-hyperglycémique par rapport au sous-groupe de référence. Les femmes du sous-groupe dyslipidémique à FFA élevé avaient plus souvent des enfants avec un pourcentage de FM infantile plus élevé.

Un pourcentage de FM plus élevé a également été observé chez les enfants de femmes présentant des TG dyslipidémiques élevés, ainsi qu’un IMC plus élevé pendant l’enfance. Les résultats de la progéniture ne différaient pas entre les sous-groupes de HDL-C élevé et de référence.

Le risque d’obésité infantile était presque 5 fois plus élevé chez les enfants nés de femmes du sous-groupe IR-hyperglycémique par rapport au sous-groupe de référence. Ce groupe présentait également un risque 9 fois plus élevé de fibromyalgie élevée %. En comparaison, les enfants nés de femmes du sous-groupe dyslipidémique à FFA élevé étaient 3 fois plus susceptibles de développer une FM% par rapport au groupe de référence.

Référence

Francis EC, Kechris K, Jansson T, Dabelea D, Perng W. Nouveaux sous-types métaboliques chez les femmes enceintes et risque d’obésité précoce chez la progéniture. JAMA Netw Open. 2023;6(4):e237030. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.7030

Cet article a été initialement publié par notre publication sœur, Contemporary OB/GYN.

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