Quels sont les 10 métiers du futur ?

Bien que les deux professions émergentes avec les projections de croissance les plus élevées au cours des cinq prochaines années soient les spécialistes de l’intelligence artificielle et les experts en apprentissage automatique, selon le WEF, d’autres opportunités d’expansion de l’emploi émergent également.

Par exemple, une augmentation de l’embauche d’experts en durabilité environnementale ou d’opérateurs de matériel agricole, des emplois qui font partie du top 10 des emplois qui seront les plus demandés au cours des cinq prochaines années.

Ces projections ont été faites par l’organisation basée en Suisse, sur la base d’une enquête détaillée auprès de 803 grandes entreprises qui emploient plus de 11 millions de personnes dans 45 économies de toutes les régions du monde.

L’analyse a montré que près de 75% des entreprises interrogées pensent qu’elles adopteront l’intelligence artificielle dans leur activité.

Et en ce qui concerne l’impact technologique sur l’emploi, les employeurs des grandes entreprises estiment qu’il y aura plus d’emplois créés que perdus au cours des cinq prochaines années.

Ce sont les 10 emplois qui ont le plus fort potentiel de croissance entre 2023 et 2027, selon l’étude du WEF.

Sa mission est de faire en sorte que les ordinateurs simulent la pensée humaine.

Les spécialistes de l’intelligence artificielle construisent des systèmes informatiques complexes qui peuvent penser comme les gens et résoudre des problèmes complexes.

Son objectif est que le système d’intelligence artificielle soit capable de résoudre des problèmes, de répondre à des questions et d’accomplir des tâches normalement effectuées par des humains.

Par conséquent, le système doit pouvoir fonctionner de manière totalement autonome, en tant qu’intelligence indépendante pouvant être alimentée par différents ensembles de données pour analyser et tirer ses propres conclusions.

Au lieu de cela, l’expert en apprentissage automatique cherche à aider les systèmes d’intelligence artificielle à résoudre un problème particulier plus efficacement. Votre objectif n’est pas de résoudre une grande variété de problèmes en parallèle.

Alors que le scientifique en intelligence artificielle s’efforce de créer une intelligence indépendante capable de résoudre de nombreux problèmes complexes, l’expert en apprentissage automatique cherche à aider les systèmes d’IA à parvenir à des conclusions plus précises et plus rapides pour un seul problème.

Les deux peuvent appliquer leurs connaissances dans toutes sortes d’industries et bien qu’ils aient souvent commencé à étudier l’informatique, ils peuvent également se spécialiser après avoir étudié les mathématiques, les statistiques ou d’autres sciences connexes.

Travaille avec les entreprises pour atteindre leurs objectifs de durabilité environnementale.

Vous êtes un consultant dont les responsabilités changent en fonction de l’organisation pour laquelle vous travaillez. Elle peut se consacrer, par exemple, à la gestion de projets de réduction d’émissions polluantes, de réduction de consommation d’énergie ou participer à l’élaboration de politiques environnementales dans des plans d’investissement.

Parce que votre domaine de travail est si vaste, il n’y a pas de “chemin unique” pour devenir un spécialiste du développement durable.

Bien que ce type de spécialiste ait généralement des études liées aux sciences de l’environnement, il nécessite des compétences pour collecter et analyser des données, identifier des problèmes et proposer des solutions utiles à l’entreprise.

Un analyste en intelligence d’affaires (BI) étudie des ensembles de données pour aider les entreprises à prendre des décisions commerciales.

Traitant une immense quantité d’informations, l’analyste identifie les points vulnérables et propose des changements pour améliorer l’efficacité et la productivité de l’entreprise.

En règle générale, il étudie les processus au sein de l’entreprise, examine les mesures, analyse les données de l’industrie et des concurrents, identifie les opportunités et propose des solutions pour relever les défis commerciaux.

C’est un professionnel qui mélange des connaissances en informatique, en science des données, en statistiques, en administration des affaires, en économie et dans d’autres domaines connexes.

Les entreprises sont exposées à la fuite de données commerciales ou de clients sensibles, y compris les numéros de carte de crédit, les mots de passe et les informations privées de centaines de millions d’utilisateurs.

L’analyste en sécurité de l’information se consacre à la protection des réseaux informatiques, des systèmes, des bases de données et de tout type d’informations sensibles contre les cyberattaques.

Pour cela, le professionnel travaille en équipe pour concevoir, adapter, surveiller, mettre à jour les systèmes de défense et répondre aux attaques.

Ceux qui commencent une carrière doivent avoir au moins un baccalauréat en informatique ou, par exemple, en génie informatique. Selon les pays, il existe des certifications spécifiques en cybersécurité.

L’industrie des technologies financières est l’un des écosystèmes logiciels à la croissance la plus rapide au monde.

Ce type d’ingénieur est spécialisé dans la finance technologique, comme la banque intelligente basée sur l’intelligence artificielle, la gestion des systèmes liés à la satisfaction client dans le monde financier, le traitement des paiements numériques, les transactions transfrontalières basées sur la cryptographie, la gestion des actifs numériques, ou analyse des données pour la gestion des risques.

Il étudie généralement l’informatique et se spécialise dans la FinTech, acquérant des connaissances en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.

Il gère différents langages de programmation, tels que JavaScript, Python, Ruby, PHP, HTML et CSS. Travaillez avec de grandes bases de données et des plates-formes cloud.

À première vue, le travail de ces deux professionnels peut sembler assez similaire.

Les deux recherchent des tendances ou des modèles dans les données qui sont utiles à leurs clients.

La différence est que le scientifique a tendance à avoir plus de responsabilités et est donc généralement situé à un niveau supérieur.

Le scientifique travaille à formuler ses propres questions sur les données ou à développer des modèles à l’aide de l’apprentissage automatique, tandis que l’analyste soutient les équipes qui ont déjà des objectifs en place.

De nombreux scientifiques des données peuvent commencer leur carrière en tant qu’analystes ou statisticiens. Quoi qu’il en soit, les deux professionnels ont la capacité d’extraire des informations significatives et de les interpréter.

Et tous deux développent des compétences dans le domaine des statistiques et de la programmation avancée.

Un autre professionnel qui fait partie de ce type de spécialiste est l’ingénieur de données, qui manipule des quantités exponentielle de données et développe des infrastructures numériques pour les transformer et les transférer.

Harvard Business Review considère que la science des données est actuellement et sera à l’avenir le métier le plus recherché, ainsi que les professions liées au domaine.

Aidez à créer des systèmes robotiques qui sont utilisés pour effectuer des tâches humaines et non humaines.

Cet ingénieur conçoit des prototypes de systèmes robotiques, construit, entretient et répare les machines, mène des recherches et développe de nouvelles applications pour les robots existants.

Les robots qu’il conçoit sont utilisés à des fins allant de l’exploration d’autres planètes à l’amélioration des procédures chirurgicales dans les hôpitaux ou du mode de production dans une usine automobile.

La première étape pour développer cette carrière consiste à étudier un diplôme en robotique et à partir de ces connaissances, suivre un parcours de spécialisation qui peut être axé sur le domaine informatique de la robotique ou sur la conception de composants nécessitant des compétences liées à l’ingénierie mécanique ou électrique. ingénierie. .

Elle est dédiée à la conception et à la direction de l’exploitation des systèmes, des composants, des moteurs et des équipements électroniques, électriques et de télécommunications.

Il est en charge des systèmes de contrôle pour surveiller les performances et la sécurité de tous les systèmes électriques et électroniques d’une entreprise.

Ses connaissances lui permettent de travailler dans différents types de systèmes de production, de transmission et de distribution d’énergie électrique.

Vous pouvez également établir des normes de contrôle pour surveiller les performances et la sécurité des systèmes électriques, électroniques et de télécommunications.

L’ingénierie technologique est un terme large qui comprend des professionnels spécialisés tels que les ingénieurs électriciens, les ingénieurs en électronique et les ingénieurs en télécommunications.

Ces professionnels travaillent avec des techniciens dans chacun des domaines d’expertise.

Leur fonction principale est de faire fonctionner des machines pour soutenir les activités agricoles, telles que le travail du sol, la plantation, la culture et la récolte des cultures, l’alimentation et le pâturage des animaux, l’élimination de leurs déchets.

Vous pouvez également effectuer des tâches telles que la mise en balles, l’irrigation, la conduite de véhicules ou celles liées à la manutention d’équipements utilisés après la récolte pour le décorticage, le battage ou le déchiquetage.

En plus des tracteurs, ils peuvent faire fonctionner des épandeurs d’engrais ou des camions, conduire des convoyeurs, des machines de chargement, des épandeurs, des nettoyeurs et des séchoirs.

Ils sont essentiels dans le travail sur le terrain pour que le travail fonctionne efficacement.

Alors que l’évolution technologique avance à une vitesse sans précédent, le spécialiste de la transformation numérique est un professionnel clé dans les entreprises pour tirer parti des outils disponibles et développer leur activité.

C’est pourquoi ce professionnel a besoin de “s’immerger” dans l’entreprise pour laquelle il travaille, de comprendre ce dont il a besoin et d’élaborer un plan de transformation numérique.

Il fait partie d’une équipe d’experts qui effectuent des tâches telles que la mise à jour des technologies existantes de l’entreprise, l’acquisition de nouvelles, la formation des travailleurs de l’entreprise, la collaboration à la transition vers différents workflows et modèles de travail adaptés aux nouveaux outils technologiques.

Le spécialiste de la transformation numérique peut commencer par étudier des carrières comme la technologie de l’information, l’informatique ou quelque chose de connexe, puis se spécialiser.

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