Qlik, avec Talend plus d’opportunités pour devenir “data first”

“Qlik fête ses trente ans, c’est une étape très importante caractérisée par un leadership obtenu sur un marché très dynamique et concurrentiel comme celui de l’intelligence d’entreprise. Pour conserver ce leadership, une entreprise doit être résiliente, innovante et agile évoluer et grandir continuellement pour répondre aux besoins des clients qui évoluent dans le temps”. Avec ces mots Stefano Nestani, Directeur régional principal et chef de pays di Qlik Italie, accueilli les clients et partenaires présents à l’étape italienne de Tournée mondiale Qlik 2023qui s’est tenue à Milan.

Qui est Qlik aujourd’hui

Nestani a voulu rappeler comment l’entreprise au fil des ans a «construit une plate-forme de bout en bout pour la gestion des données en temps réel, les transformant en actions commerciales. Présentation de Qlik l’intelligence artificielle il y a cinq ans dans l’analytique et aujourd’hui, trois clients cloud sur quatre utilisent nos modèles d’apprentissage automatique. Aussi, en mai dernier a finalisé l’acquisition de Talend et maintenant nous commençons à nous diriger vers l’intégration de l’entreprise et des produits”.

Aujourd’hui Qlik est une multinationale présente dans 100 pays qui crée une chiffre d’affaires d’environ 1 milliard de dollarscompte 50 bureaux mondiaux (deux en Italie), environ 3 600 employés, 40 000 clients (10 % en Italie) et 2 000 partenaires. Et c’est aussi, comme Nestani le rappelle avec fierté, une entreprise qui Depuis treize ans, Gartner se classe parmi les leaders du quadrant magique de l’intelligence d’affaires.

La course la plus rapide vers l’IA générative

Le thème de l’évolution continue a également été repris par Dan Sommer, Directeur principal et responsable de l’intelligence de marché di Qlik. “Nous devons continuer à changer car le monde semble plus incertain qu’il ne l’a jamais été – précisé Sommer -. Les turbulences géopolitiques, sociales et économiques, mais aussi le changement climatique créent une fragmentation technologique. Pensez simplement à ce qui se passe dans le course à l’intelligence artificielle. Les Chinois ont une population entière à utiliser presque comme un ensemble de données pour améliorer leurs modèles linguistiques.

Au contraire, leEuropa est enthousiaste à propos de l’IA mais a une approche plus prudente. Ainsi est né leLoi sur l’IA qui oblige à divulguer comment les modèles sont fabriqués avant de les lancer. Le reste de la le monde se tourne vers l’Europe pour voir comment les réglementations se concrétiseront. Les États-Unis se situent au milieu : ils sont à l’origine de nombreuses innovations, comme l’IA ouverte, mais de grands leaders d’opinion, comme Elon Musk, Steve Wozniak ou Max Tegmark, disent que peut-être devrions-nous nous arrêter et réfléchir quel sera l’impact de tout cela”.

Qu”est-ce que cela signifie vraiment d”être premier rendez-vous

Malgré l’incertitude de la période, Sommer s’est dit optimiste parce qu’il a observé combien de clients ont réussi à améliorer leur entreprise grâce aux décisions prises en temps réel sur la base de informations fournies par les données. D’autre part, deuxièmement McKinsey 50 % des organisations utilisent déjà l’IA pour améliorer la prise de décision et les réalités qui résistent et investissent maintenant, alors que la situation est plus difficile, auront 25 % de bénéfices en plus que ceux qui ne le font pas.
Les données doivent donc être la pierre angulaire de l’entreprise d’aujourd’hui et de demain. Mais quoi ce que cela signifie vraiment d”être un premier rendez-vous? “C’est un concept dont on entend souvent parler dit Sommer. mais je pense que pour pouvoir dire des données d’abord il y a quelques choses pour lesquelles vous devez être vraiment bon. Le premier est évidemment la capacité de consolider les données provenant de diverses sources et les relier entre elles.

Cela nécessite des techniques telles que les API, la récupération de données en temps réel et l’automatisation. L’autre aspect auquel il faut se préparer est avoir des données prêtes pour l’entreprise. Vos données ne peuvent pas être produites par l’informatique puis téléchargées dans l’espoir que quelqu’un les adoptera. Les données doivent ressembler à un produit, ils doivent pouvoir être retirés facilement d’une sorte d’étagère et ils doivent peut être adapté à différentes fins pour fournir les résultats dont les entreprises ont besoino”.

De l’analyse du passé à la prédiction de l’avenir

Sommer a souligné comment Pendant de nombreuses années, la BI a utilisé les données pour se concentrer uniquement sur l’analyse du passé, pour comprendre la raison de ce qui se passait. “Mais les mêmes données offrent une énorme opportunité : la puissance regarder devant pour comprendre ce qui va se passer – précisé Sommer -. Et cela inclut l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage automatiqueidentifiant des modèles et des anomalies qui peuvent ne pas être immédiatement apparents. Si vous disposez d’informations en temps réel, vous pouvez réagir très rapidement en prenant des décisions rapidement. C’est ce qu’on appelle vitesse de décision. Et Gardner dit que 90 % de toutes les décisions basées sur les données peuvent être automatisées. Donc, il y a un avenir très intéressant devant nous”.

Cependant, tout cela s’effondre si les utilisateurs manquent de confiance dans l’exactitude, la fiabilité et la sécurité de leurs données. Autrement dit, c’est la confiance détermine dans quelle mesure vous pouvez vous fier aux données pour prendre des décisions éclairées et prendre des mesures. “Je pense que cette confiance sera laélément clé pour l’avenir – mis en évidence Sommer -. Il faut passer du big data, dont on parle depuis longtemps, à des données toujours meilleures”.

Le cloud d’abord n’est pas synonyme de cloud uniquement

Cependant, la fragmentation actuelle crée des problèmes pour toujours avoir une confiance totale dans les données. Vous devez créer un réseau afin d’avoir une vue centralisée des données situées dans de nombreux endroits différents. “Nous croyons que leunion des Qlik e Talend vous créez un réel potentiel pour nos clients afin de mieux valoriser leurs données Sommer a argumenté. Bien sur nous sommes très axé sur l’intégration des affaires et de la technologie: nous recherchons des synergies qui combinent nos emballages commerciaux et des intégrations également dans le cloud. Toutefois, l’indépendance est un mot clé et restera clé pour Qliks et Talends”.

La priorité absolue de Qlik sera permettre l’adoption de services cloud, en accompagnant les clients dans leur parcours de migration, en continuant à promouvoir les meilleures capacités d’intégration et d’analyse de données à partir d’une plate-forme unique. Permettant également de tirer parti de toute l’intelligence artificielle (y compris générative) et de l’apprentissage automatique disponibles dans l’ensemble du pipelinenon seulement à la fin, lors de la construction du tableau de bord,

“Alors que La stratégie de Qlik est le cloud d’abord, mais ce n’est pas que le cloud – a assuré Sommer -. Nous continuerons d’investir dans des solutions sur site axées sur le client avec de nouvelles sources et cibles pour l’intégration des données et de nouvelles capacités d’analyse et de visualisation”.