Parkinson, la smartwatch pour reconnaître les symptômes jusqu’à sept ans plus tôt

Sommeil perturbé, tremblements, raideurs musculaires, déclin cognitif : tels sont quelques-uns des symptômes de la maladie de Parkinson, dont la prévalence mondiale a doublé ces 25 dernières années. Une maladie difficile à traiter et aussi à diagnostiquer rapidement, alors que la dégénérescence neuronale qui la provoque n’a pas encore atteint des niveaux élevés. La technologie pourrait nous venir en aide, notamment celle des accéléromètres contenus dans les smartwatches, grâce auxquels nous pouvons intercepter les troubles du sommeil et des mouvements potentiellement associés à la maladie. Dire que ce sont les résultats d’un studio Publié le Médecine naturelle.

Maladie de Parkinson : un diagnostic souvent tardif

La maladie de Parkinson est une pathologie neurodégénérative qui entraîne la détérioration progressive de la motricité, mais aussi du fonctionnement de nombreux organes, dont ceux du système digestif, et des fonctions cognitives. A ce jour, les causes déclenchantes exactes ne sont pas connues, même si l’on a une idée des éléments qui influencent son apparition : prédisposition génétique, mais aussi exposition prolongée à des niveaux élevés de pollution environnementale. C’est une maladie qui impacte fortement la qualité de vie des patients et de leurs familles, et pour laquelle il n’existe actuellement aucun traitement spécifique autre que ceux visant à réduire ou retarder l’apparition des symptômes.

Le diagnostic est souvent tardif, lorsque 50 à 70 % des neurones liés aux fonctions motrices ont déjà été touchés et que la maladie est déjà à un stade avancé. Être capable d’identifier les premiers symptômes, selon les experts, pourrait au moins permettre aux patients d’être inclus dans des essais cliniques visant à concevoir des thérapies plus ciblées et spécifiques.

Smartwatch pour surveiller le sommeil et les mouvements

Le groupe de chercheurs, dirigé par Cynthia Sandor de l’Université de Cardiff (Royaume-Uni), a analysé les données relatives à plus de 103 000 personnes âgées de 40 à 49 ans contenues dans la UK Biobank, une grande base de données mise à la disposition des universités et des instituts de recherche. L’objectif des auteurs était de comprendre si les données enregistrées par les dispositifs de suivi de mouvement, comme les smartwatches, pouvaient être utilisées pour identifier les signes précoces liés à l’apparition de la maladie, ceux que nous sommes actuellement incapables de reconnaître mais qui pourraient faire une différence diagnostic plus rapide possible.

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Les résultats montrent que les algorithmes d’apprentissage automatique entraînés avec ces données étaient plus efficaces que les méthodes actuellement utilisées (telles que le dépistage de biomarqueurs spécifiques détectables par des tests sanguins, des facteurs génétiques et des symptômes signalés par les patients) pour reconnaître les signes cliniques liés à la maladie. En fait, certains des signaux détectés par les smartwatches étaient clairement associés à un diagnostic déjà existant de la maladie de Parkinson (réalisé avec les méthodes “classiques”) ou à son apparition future. En effet, parmi ceux-ci, des symptômes moteurs spécifiques et des troubles du sommeil étaient déjà visibles plusieurs années avant le diagnostic officiel.

Selon les auteurs, il serait possible d’utiliser les montres connectées comme un outil de dépistage pratique et économique : les données recueillies en une semaine seulement, selon Sandor, peuvent nous aider à détecter les premières manifestations de la maladie jusqu’à sept ans avant le début de la maladie. symptômes classiquement utilisés pour poser le diagnostic. Mais de nouvelles études seront nécessaires pour mieux comprendre le potentiel réel de ces technologies.