Le fabricant de puces Nvidia souhaite étendre son rôle de leader dans la technologie de l’intelligence artificielle. Le patron de l’entreprise, Jensen Huang, a présenté une nouvelle génération de plate-forme informatique de Nvidia. Nvidia considère le système, appelé Blackwell, comme « le moteur d’une nouvelle révolution industrielle » grâce à l’IA. Le système est quatre fois plus puissant que la génération actuelle de Grace Hopper en matière d’entraînement à l’intelligence artificielle.
Les systèmes informatiques de Nvidia dominent la formation en IA dans les centres de données. Le groupe souhaite également élargir son rôle dans la génération de contenus utilisant l’intelligence artificielle. Le système « Blackwell » est 30 fois meilleur que « Hopper », a souligné Huang lundi lors de la conférence interne des développeurs GTC à San José. Nvidia propose également à cet effet un nouveau logiciel qui peut également être utilisé via des interfaces via le cloud.
Huang est convaincu qu’à l’avenir, la plupart des contenus ne seront pas récupérés préfabriqués à partir du stockage, mais que les logiciels d’IA les généreront à nouveau en fonction de la situation actuelle. Nvidia a développé le système informatique pour cet avenir. Par exemple, vous pourrez parler aux bâtiments via un chatbot au lieu de consulter les données quelque part.
IA pour les prévisions météorologiques
Avec Grace Hopper, entre autres, le chatbot ChatGPT aurait pu être formé en trois mois avec 8 000 puces Nvidia et une consommation électrique de 15 mégawatts, a déclaré Huang. Avec Blackwell, vous pouvez le faire en même temps avec 2 000 puces et 4 mégawatts d’électricité.
ChatGPT est le chatbot de la société de développement OpenAI, qui a déclenché le battage médiatique actuel autour de l’intelligence artificielle il y a plus d’un an. De tels logiciels sont formés avec d’énormes quantités d’informations et, sur cette base, peuvent, par exemple, générer des phrases au niveau linguistique d’un humain et des images à partir de spécifications textuelles. Nvidia souhaite également utiliser cette technologie pour générer des prévisions météorologiques, a déclaré Huang. Pour cela, le groupe développe une simulation mondiale baptisée « Terre 2 ».
Nvidia regroupe ses puces pour Blackwell dans des systèmes informatiques comportant environ 600 000 composants et pesant plus de 1,3 tonne, a souligné Huang. Les technologies Nvidia développées à l’origine pour les cartes graphiques ont fait leurs preuves depuis longtemps dans les travaux informatiques pour les applications dotées d’intelligence artificielle. Les concurrents tels qu’Intel et AMD n’ont jusqu’à présent pas réussi à rattraper leur retard. Cela permet à l’activité de Nvidia – et à sa valeur boursière – de croître rapidement. De grandes sociétés d’IA telles que Microsoft, Google et Amazon envisagent déjà d’utiliser Blackwell.
De la simulation à la réalité
La nouvelle « superpuce IA » de Nvidia porte le nom du mathématicien américain David Blackwell. Nvidia souhaite également promouvoir l’utilisation de ce que l’on appelle des « jumeaux numériques », dans lesquels les entreprises peuvent simuler l’intégralité de leur activité sur ordinateur. À l’avenir, avant de construire quelque chose dans le monde réel, vous le simulerez d’abord numériquement, a souligné Huang.
Avec ce concept, Nvidia rend également les lunettes d’ordinateur Vision Pro d’Apple plus utiles pour une utilisation en entreprise. L’environnement Omniverse 3D de Nvidia, qui permet aux entreprises de créer des « jumeaux numériques » de leurs produits et usines, arrive sur l’appareil Apple. La technologie est souvent utilisée dans la conception d’objets. Huang en a fait la démonstration lundi lors de la conférence interne des développeurs GTC, en prenant notamment l’exemple du constructeur automobile sud-coréen Hyundai. Cela signifiait qu’un concepteur pouvait examiner différentes variantes de couleurs d’un modèle de voiture dans différents environnements – et également s’asseoir virtuellement derrière le volant. Avec le Vision Pro, à 3 499 $ (environ 3 200 euros), Apple souhaite créer un « ordinateur spatial » qui peut être utilisé pour afficher du contenu numérique dans l’environnement réel.
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Nvidia s’appuie également sur des robots. “Tout ce qui bouge sera robotisé”, a déclaré le patron de l’entreprise. L’objectif est que les robots puissent apprendre simplement en observant les gens. “Le moment ChatGPT pour la robotique approche peut-être à grands pas”, a déclaré Huang. Les simulations dans lesquelles les robots apprennent pour le monde réel devraient jouer un rôle central.
