Cowboys vs Giants LIVE, également connu sous le nom de NFL FOOTBALL 2022, est un tournoi de football professionnel mondial pour hommes. Il y a au total 32 équipes qui s’affrontent généralement entre novembre et décembre
Comment regarder
Date: Jeudi 24 novembre | Heure : 16 h 30 HE
Emplacement: Stade AT&T (Arlington, Texas)
Télévision : Renard | Flux: fuboTV (essayez gratuitement)
Cet ensemble de données contient des mesures et des indicateurs d’impact pour un ensemble de publications liées à la maladie infectieuse COVID-19 et au coronavirus qui la cause. C’est basé sur:
L’ensemble de données CORD-19 publié par l’équipe de Semantic Scholar1 et
Les données conservées fournies par le hub LitCovid2.
Ces données ont été nettoyées et intégrées aux données de COVID-19-TweetIDs et d’autres sources (par exemple, PMC). Le résultat a été un ensemble de données de 500 314 articles uniques ainsi que des métadonnées pertinentes (par exemple, le réseau de citations sous-jacent). Nous avons utilisé cet ensemble de données pour produire, pour chaque article, les valeurs des mesures d’impact suivantes :
Influence : Mesure basée sur les citations reflétant l’impact total d’un article. Ceci est basé sur la méthode d’analyse de réseau PageRank3. Dans le cadre des réseaux de citations, il estime l’importance de chaque article en fonction de sa centralité dans l’ensemble du réseau. Cette mesure a été calculée à l’aide de la bibliothèque PaperRanking (https://github.com/diwis/PaperRanking)4.
Influence_alt : mesure basée sur les citations reflétant l’impact total d’un article. Il s’agit du nombre de citations de chaque article, calculé sur la base du réseau de citations entre les articles contenus dans l’ensemble de données BIP4COVID19.
Popularité : Mesure basée sur les citations reflétant l’impact actuel d’un article. Ceci est basé sur la méthode d’analyse du réseau de citations AttRank5. Des méthodes comme PageRank sont biaisées par rapport aux articles récemment publiés (les nouveaux articles ont besoin de temps pour recevoir leurs premières citations). AttRank atténue ce problème en incorporant un mécanisme basé sur l’attention, semblable à une version limitée dans le temps de l’attachement préférentiel, pour capturer explicitement la préférence d’un chercheur à lire des articles qui ont reçu beaucoup d’attention récemment. C’est pourquoi il est plus approprié de capter le “hype” actuel d’un article.
Alternative de popularité : Une mesure alternative basée sur les citations reflétant l’impact actuel d’un article (il s’agissait de la popularité de base mesurée fournie par BIP4COVID19 jusqu’à la version 26). Ceci est basé sur la méthode d’analyse du réseau de citations RAM6. Des méthodes comme PageRank sont biaisées par rapport aux articles récemment publiés (les nouveaux articles ont besoin de temps pour recevoir leurs premières citations). La RAM atténue ce problème en utilisant une approche connue sous le nom de “conscience du temps”. C’est pourquoi il est plus approprié de capter le “hype” actuel d’un article. Cette mesure a été calculée à l’aide de la bibliothèque PaperRanking (https://github.com/diwis/PaperRanking)4.
Attention aux médias sociaux : Le nombre de tweets liés à cet article. Les données pertinentes ont été recueillies à partir de l’ensemble de données COVID-19-TweetIDs. Dans cette version, les tweets entre le 23/6/22 et le 29/6/22 ont été pris en compte à partir de l’ensemble de données précédent.
Nous fournissons cinq fichiers CSV, contenant tous les mêmes informations, mais chacun ayant ses entrées classées par une mesure d’impact différente. Tous les fichiers CSV sont séparés par des tabulations et ont les mêmes colonnes (PubMed_id, PMC_id, DOI, influence_score, popular_alt_score, score de popularité, score influence_alt, nombre de tweets).
