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Microsoft annonce les outils Microsoft Fabric et Azure AI pour les médecins

Microsoft annonce les outils Microsoft Fabric et Azure AI pour les médecins

2023-10-10 19:39:29

Satya Nadella, PDG de Microsoft, écoute la question d’un membre de l’auditoire lors de l’assemblée annuelle des actionnaires de la société à Bellevue, Washington, le 30 novembre 2016.

Stephen Brashear | Actualités Getty Images | Getty Images

Microsoft a annoncé mardi de nouveaux produits de données et d’intelligence artificielle qui visent à aider les organismes de soins de santé à accéder facilement aux montagnes d’informations collectées par les médecins et les hôpitaux et à en tirer des leçons.

Le secteur des soins de santé et des sciences de la vie est responsable de la génération de plus de 30 % de toutes les données produites dans le monde, selon un récent rapport de Deloitte. Mais il peut être difficile d’exploiter toutes ces informations car elles sont stockées dans une variété de systèmes et de formats différents. Par exemple, environ 97 % de toutes les données générées par les hôpitaux restent inutilisées.

Pour aider à résoudre ce problème, Microsoft a déclaré mardi lors de la conférence HLTH à Las Vegas qu’elle avait développé de nouveaux outils spécifiques aux soins de santé dans Fabric, une plateforme de données et d’analyse annoncée par la société en mai. Il peut combiner des données provenant de sources telles que des dossiers de santé électroniques, des images, des systèmes de laboratoire, des dispositifs médicaux et des systèmes de réclamation afin que les organisations puissent les standardiser et y accéder au même endroit. Microsoft a déclaré que les nouveaux outils aideront à éliminer le processus « fastidieux » de recherche dans ces sources une par une.

Microsoft a testé Fabric pour les soins de santé avec certains clients, notamment Northwestern Medicine, Arthur Health et SingHealth, et il est disponible en version préliminaire à partir de mardi.

Doug King, directeur de l’information chez Northwestern Medicine, a déclaré que Northwestern était toujours en train de déplacer ses données vers le système Fabric, mais que l’organisation était déjà enthousiasmée par ce potentiel.

Il a déclaré que la consolidation de données disparates aidera à terme les systèmes de santé à améliorer les soins et à voir plus de patients.

« Les données sont désormais reines dans le domaine des soins de santé, et cela va de la compréhension de ce qui se passe dans la salle d’opération au nombre de patients qui arrivent ? Combien de patients quittent la maison ou l’hôpital ? Et puis, comment pouvez-vous les faire entrer plus rapidement ? ?” a-t-il déclaré à CNBC dans une interview.

King a déclaré que Northwestern déployait la technologie de Microsoft de manière réfléchie, mais que cela pourrait « changer la donne » si cela est bien fait. Il a déclaré que l’organisation réfléchissait à des applications futures telles que la gestion du flux de patients et du personnel, ainsi qu’à la manière d’intégrer dans les soins des données plus larges sur la santé de la population, telles que l’emplacement des déserts alimentaires.

“L’état actuel de la technologie, Microsoft Fabric, Azure et l’IA générative, tout cela va changer notre façon de vivre. Et cela va changer la façon dont nous prenons soin des patients. Et c’est probablement l’un des meilleurs clichés qui nous devons résoudre certains des plus gros problèmes que nous rencontrons en matière de soins de santé”, a-t-il déclaré.

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Le nouveau modèle de chronologie des patients de Microsoft

Nouveaux outils de santé Azure AI

Microsoft a également présenté mardi de nouveaux outils destinés aux organismes de soins de santé au sein de ses services Azure AI.

La société proposera un nouveau chatbot d’IA génératif appelé Azure AI Health Bot, capable d’extraire des informations des propres données internes d’un organisme de santé ainsi que de sources externes réputées telles que la Food and Drug Administration et les National Institutes of Health.

Linishya Vaz, chef de produit principal chez Microsoft Health and Life Sciences, a déclaré que le chatbot peut être utilisé pour aider le personnel d’une organisation à poser des questions, telles que la façon de traiter une maladie spécifique et quels sont les protocoles et processus internes. Les patients peuvent également utiliser le chatbot au sein de leur portail patient pour poser des questions de clarification sur leurs symptômes et les termes médicaux qu’ils rencontrent, a-t-elle ajouté.

“Ce qui est également très important, c’est que nous ayons intégré des garde-fous et des garanties dans ce processus”, a déclaré Vaz aux journalistes lors d’un point de presse. “Il existe un moyen de vérifier ces informations, de s’assurer que le client peut faire un audit des réponses pour voir si elles sont crédibles.”

Microsoft a annoncé une autre solution appelée Text Analytics for Health, qui peut étiqueter et extraire des informations médicales importantes à partir de diverses sources de données non structurées telles que des documents et des notes cliniques. Vaz a déclaré que l’outil serait publié en espagnol, français, italien, allemand, portugais et hébreu en plus de l’anglais.

Enfin, Microsoft a dévoilé trois nouveaux modèles au sein d’Azure AI Health Insights, qui propose des outils pour aider les médecins, les infirmières et les chercheurs à prendre des décisions plus éclairées.

Le premier modèle, la chronologie du patient, donne aux cliniciens un aperçu chronologique simple des antécédents médicaux d’un patient en utilisant l’IA générative pour consolider les informations provenant de différentes sources de données non structurées.

“Vous pouvez voir visuellement, immédiatement, qu’il y a eu une visite médicale ici, qu’une procédure a été effectuée ici, c’est le médicament que quelqu’un a pris, et [the clinician’s] capable d’obtenir une très bonne image”, a déclaré Vaz.

Le deuxième modèle, appelé simplification des rapports cliniques, permet aux cliniciens d’utiliser l’IA générative pour simplifier les rapports remplis de terminologie médicale complexe dans un langage que les patients peuvent mieux comprendre. Et le modèle final, Radiology Insights, vise à aider les cliniciens et les radiologues en identifiant les erreurs et les incohérences qui peuvent survenir dans différents rapports. Le modèle peut également proposer des recommandations de suivi.

Vaz a déclaré que les nouveaux outils de soins de santé de Microsoft au sein d’Azure AI contribueront à améliorer l’expérience des patients et permettront aux cliniciens de se concentrer sur la prestation de meilleurs soins. Les nouvelles solutions sont disponibles en avant-première à partir de mardi, a indiqué Microsoft.



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