Conçu à l’origine pour faire la distinction entre les épidémies naturelles et les attaques biologiques délibérées, les chercheurs ont modifié l’outil Grunow-Finke en peaufinant les critères permettant de déterminer la probabilité de la nature de l’origine de la pandémie.
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L’étude, dont les résultats ont été publiés dans la revue Risk Analysis, indique que la possibilité d’une origine biologique de la pandémie de Covid ne peut pas être facilement écartée.
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L’outil mGFT, précédemment appliqué à des épidémies plus petites, contient 11 critères tels que l’intensité et la dynamique de la pandémie, y compris sa propagation géographique rapide et inhabituelle, une souche inhabituelle du coronavirus SARS-CoV-2 et les particularités des symptômes cliniques ressentis.
Les chercheurs de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud, en Australie, ont attribué des points de un à trois à chaque critère sur la base des preuves disponibles recueillies dans la littérature et des données de cas provenant de la source publique « Our World in Data » qui rassemble des informations auprès de l’OMS, John Hopkins. Rapports universitaires et officiels du gouvernement.
Des facteurs tels que le risque biologique de la recherche sur le virus des chauves-souris à l’Institut de virologie de Wuhan, la souche inhabituelle, l’intensité et la dynamique de la pandémie se sont vu attribuer respectivement des points de trois, trois et deux, tandis que les symptômes cliniques se sont vu attribuer deux points.
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Chaque critère a été multiplié par un facteur de pondération pour calculer un score. Un score final de plus de 50 pour cent privilégiait les origines non naturelles, tandis qu’un score moins favorable privilégiait les origines naturelles.
Le score final calculé par l’algorithme mGFT a produit un total de 41 points sur 60. Étant supérieur à 50 %, les chercheurs ont conclu à une probabilité plus élevée que le COVID-19 provienne de manière anormale, en mettant l’accent sur les accidents de laboratoire ou les fuites comme sources potentielles.
Utilisé pour la première fois dans le contexte d’une pandémie, les chercheurs ont déclaré que l’outil pourrait nécessiter des tests et une formation supplémentaires. En outre, des scores plus élevés ont tendance à être attribués à des critères tels que l’intensité de la pandémie et une propagation rapide inhabituelle, ce qui peut conduire à des scores globalement élevés en faveur d’origines non naturelles.
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Afin de minimiser la subjectivité lors de la notation, les résultats de l’équipe ont été examinés par deux autres experts.
Les chercheurs ont déclaré que le GFT modifié fournit un cadre d’analyse des risques qui peut être appliqué pour différencier les épidémies naturelles et non naturelles et que l’outil devrait être inclus dans l’ensemble d’outils permettant d’enquêter sur les origines de la pandémie.
“Les points forts de cette étude incluent une analyse plus complète de facteurs allant de la virologie traditionnelle, de l’épidémiologie et des facteurs médicaux aux renseignements situationnels et autres”, ont écrit les auteurs dans leur étude.
“Le débat sur les origines du SRAS-COV-2 s’est largement concentré sur les preuves médicales, mais pas sur d’autres renseignements, qui sont essentiels pour identifier les épidémies non naturelles”, ont écrit les chercheurs.
Cet article a été généré à partir d’un flux automatisé d’agence de presse sans modification du texte.
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2024-03-16 11:09:22
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