2024-05-10 02:00:43
Une étude a révélé que le modèle d’IA GPT-4 pourrait dépasser la capacité des médecins non spécialisés à évaluer les problèmes oculaires et à offrir des conseils.
Publié aujourd’hui•4 minutes de lecture
Une étude menée par l’Université de Cambridge et l’Université de Birmingham, en collaboration avec d’autres collègues du monde entier, a dévoilé des résultats uniques démontrant les capacités du modèle GPT-4 d’intelligence artificielle (IA) à révolutionner l’évaluation des problèmes oculaires.
L’étude, publiée dans le revue PLOS Santé numérique, a vu un « grand modèle de langage » appelé GPT-4 testé sur une variété de professionnels de la santé, y compris des médecins débutants sans spécialisation et des ophtalmologistes experts et stagiaires. Chacun a été invité à fournir un diagnostic ou des conseils de traitement après avoir vu une série de 87 scénarios de patients présentant une maladie oculaire particulière et choisi parmi quatre options.
À la suite de l’évaluation, le GTP-4 a présenté des performances nettement supérieures à celles des jeunes médecins non spécialisés, qui possèdent un niveau de compétence comparable à celui des médecins généralistes possédant des connaissances spécialisées en ophtalmologie. L’étude a révélé que les scores du GTP-4 étaient étroitement alignés sur ceux des ophtalmologistes stagiaires et experts, bien que les médecins les plus performants aient obtenu des scores plus élevés.
Les chercheurs suggèrent que même si les grands modèles de langage ne devraient pas remplacer les professionnels de la santé, ils ont la capacité d’améliorer les soins de santé au sein du flux de travail clinique. Ils proposent que des modèles de langage avancés, tels que GPT-4, pourraient être bénéfiques pour offrir des conseils sur des questions liées à la vue et fournir des diagnostics. Ils suggèrent également qu’ils pourraient proposer des stratégies de gestion dans des environnements contrôlés, comme le tri des patients, ou dans des situations où l’accès à des prestataires de soins de santé spécialisés est restreint.
Avec le développement rapide des capacités de l’IA, notre étude met en évidence le potentiel de l’IA pour compléter et améliorer la médecine moderne, en particulier lorsqu’il s’agit de soins de santé pour les patients souffrant de troubles oculaires, et pour apporter des avantages aux patients qui peuvent avoir un accès limité aux spécialistes.
Dr Darren Ting, auteur principal de l’étude, membre de Birmingham Health Partners (BHP) et ophtalmologiste consultant, Université de Birmingham
GPT-4 et GPT-3.5, également connus sous le nom de « transformateurs génératifs pré-entraînés », subissent une formation à l’aide d’ensembles de données composés de centaines de milliards de mots provenant d’articles, de livres et de diverses sources Internet. Ces deux modèles sont d’excellents exemples de modèles de langage étendus, aux côtés du Pathways Language Model 2 (PaLM 2) et du Large Language Model Meta AI 2 (LLaMA 2), qui sont largement utilisés. Dans l’étude menée, GPT-3.5, PaLM2 et LLaMA ont tous été soumis à la même série de questions. Cependant, il a été observé que GPT-4 fournissait des réponses plus précises et exactes que les autres modèles.
GPT-4 permet au chatbot en ligne ChatGPT de fournir des réponses personnalisées aux demandes des utilisateurs. Au cours des derniers mois, ChatGPT a suscité un intérêt considérable dans le domaine de la médecine en obtenant une note de passage aux examens des facultés de médecine et en offrant des réponses non seulement plus précises mais aussi plus compatissantes que celles fournies par les médecins humains lorsqu’ils répondent aux préoccupations des patients.
Le domaine des grands modèles de langage alimentés par l’intelligence artificielle progresse à un rythme rapide. Suite à l’achèvement de cette étude, des modèles plus récents et plus sophistiqués ont été introduits, se rapprochant potentiellement du niveau d’expertise des ophtalmologistes professionnels.
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