L’intelligence artificielle pour diagnostiquer, traiter et prédire les maladies hématologiques

Utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour le diagnostic, le traitement et le pronostic des maladies hématologiques. C’est l’objectif du projet ALMA.

Des chercheurs de l’Université polytechnique de Madrid (UPM) et du Centre de recherche biomédicale sur la bioingénierie, les biomatériaux et le réseau de nanomédecine (CIBERBBN) en Espagne participent au projet. Sont également présents dans le consortium responsable l’hôpital 12 de Octubre, l’hôpital Clínico San Carlos et l’hôpital Vall d’Hebron, ainsi que l’université Complutense de Madrid et SpotLab, une société issue de l’UPM, toutes ces entités en Espagne.

La leucémie myéloïde aiguë ou le syndrome myélodysplasique sont deux des maladies qui sont à l’honneur du projet ALMA. Ses membres étudieront de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle pour quantifier et découvrir des modèles dans les données cliniques et les images de la moelle osseuse qui aident à établir un diagnostic plus précoce et plus précis, en plus de prédire la réponse aux traitements.

« Le projet ALMA est un projet multidisciplinaire qui utilisera les dernières techniques d’intelligence artificielle pour appliquer les résultats dans un domaine qui peut avoir un grand impact sur la vie des patients », explique María Jesús Ledesma, professeur à l’Escuela Técnica Superior de Ingenieros. des télécommunications (ETSIT). Son travail, comme celui des autres chercheurs de l’UPM et du CIBERBBN impliqués dans le projet, se concentrera sur le développement de modèles de biomarqueurs pathologiques à l’aide de techniques de coloration virtuelle.

Pour le patron de SpotLab, Miguel Luengo, le développement de “l’intelligence artificielle sûre ouvre de nouveaux horizons à la médecine vers un diagnostic et un traitement plus précis”. Présente en Europe, en Afrique et en Amérique latine, la technologie fournie par le partenaire industriel du consortium, récemment présentée au Congrès américain d’hématologie, est soutenue par l’Union européenne et la Fondation Bill et Melinda Gates. “A l’avenir, les médecins seront également les conducteurs d’algorithmes d’intelligence artificielle”, explique Luengo.

Algorithme d’intelligence artificielle classant les cellules d’un échantillon de moelle osseuse. (Image : SpotLab)

Le projet ALMA, qui a débuté le 17 mai par une première réunion à l’ETSIT de ses équipes pluridisciplinaires, compte plus de 35 chercheurs, dont des hématologues, des biochimistes, des ingénieurs et des experts en intelligence artificielle. L’Institut de santé Carlos III (ISCIII) et le Centre de développement et d’innovation technologiques (CDTI) en font la promotion dans le cadre du Programme stratégique de relance et de transformation économiques (PERTE) pour la santé de pointe, financé avec le fonds européen NextGenerationEU . (Source : UPM)