L’intelligence artificielle éclipsera-t-elle les humains ou trouverons-nous un moyen de collaborer en toute sécurité et équitablement ? – Corriere.it

Il y a eu des progrès considérables dans le développement et l’application de l’intelligence artificielle (IA) à la science et à la société. Mais l’IA éclipsera-t-elle les humains, ou trouverons-nous un moyen de collaborer en toute sécurité et équitablement, nous permettant d’aller plus loin ?

A ces questions et à d’autres, il essaie de donner non pas des réponses mais des contributions pour nous aider à mieux comprendre le problème particulier que Science voulu consacrer au sujet le plus brûlant du moment. Certains auteurs dans divers articles scientifiques et dans différents domaines soulignent l’avancée des nouvelles technologies et en particulier de l’Intelligence Artificielle (IA) évaluant son champ d’application, la diffusion possible mais aussi les problèmes techniques, juridiques et éthiques
.

Variables raciales

Certaines études ont montré que les modèles d’IA peuvent déduire des variables raciales, bien que dans des catégories larges et simples, directement à partir d’images médicales (comme les radiographies pulmonaires et les échographies cardiaques), malgré l’absence de corrélations raciales spécifiques connues dans les images de diagnostic clinique.

James Zou et ses collègues déclarent que “la capacité de l’IA à prédire les variables raciales à partir d’images médicales pourrait être utile pour surveiller les disparités en matière de santé et s’assurer que les algorithmes fonctionnent bien dans différentes populations. Matthew DeCamp et Charlotta Lindvall soulignent comment l’évaluation des variables qui utilisent l’IA dans les soins de santé a eu tendance à éliminer les biais des ensembles de données, des analyses ou des équipes de développement de l’IA. Toutefois, pour réduire ou éliminer les biais dans l’IA, vous devez supprimer les variables selezion

e
dans les chiffres fournis aux algorithmes d’IA.

Apprentissage automatique pour déchiffrer comment les animaux communiquent

Dans une autre étude, Rutz et ses collaborateurs déclarent que Machine Learning-ML (une branche de l’IA) pourrait être utilisé pour déchiffrer les systèmes de communication des animaux avec des avantages potentiels conséquents pour le bien-être animal.

Systèmes de jeu contrôlés

Dans la quatrième contribution, l’attention est portée sur la manière dont l’IA peut étudier son application dans les systèmes de jeux contrôlés
pour améliorer les capacités de «Résolution de problèmes», qui peuvent ensuite être appliquées dans le monde réel avec des avantages ultérieurs, c’est-à-dire comme une simulation primordiale.

IA générative et droit d’auteur

Pendant une comparaison de l’utilisation de «l’IA générative»
Pamela Samuelson souligne comment il peut y avoir des variations substantielles à l’avenir dans la diffusion et donc dans l’utilisation de l’IA suite à diverses actions en justice des artistes c
orelatif au droit d’auteur en raison du développement et de la diffusion toujours croissants de ce type d’IA, comme l’application qui génère des vidéos, des images, des audios et des textes.

Inégalités économiques

Certains chercheurs en économie soutiennent également que les systèmes d’IA peuvent accroître les inégalités entre les personnes dans ce domaine. Ajay Agrawal et ses collaborateurs, quant à eux, attirent l’attention sur les conséquences deapplication de l’IA sur le marché du travail en supposant une réduction de l’écart toujours croissant entre les différentes conditions sociales et économiques des différents citoyens. En fait, ils pensent qu’à travers la création de modèles codifiés et faciles à utiliser, les travailleurs moins qualifiés pourraient commencer à exercer des activités qui nécessitaient auparavant une formation spécialiséeet donc difficilement accessible à tous.

Le rôle dans le domaine des maladies infectieuses

Dans une revue, Wong souligne comment l’IA et le ML ont considérablement stimulé la recherche
dans le domaine des maladies infectieuses, conduisant à une compréhension toujours plus complète et approfondie des mécanismes pathologiques des infections et donc le développement de nouveaux médicaments.

Gestion des produits chimiques

Bing Huang, quant à lui, se concentre sur le rôle crucial que le ML pourrait jouer en tant que un logiciel capable de gérer régulièrement des produits chimiques et des formulations exotiques au sein de laboratoires avec une relative autonomiel’appelant la “théorie fonctionnelle du destin” – fondamentale en science chimique et des matériaux en raison de son pouvoir prédictif relativement élevé.

Je robotise en médecine

En outre, il existe différentes interprétations de l’utilisation de l’IA pour
des robots sophistiqués dans le domaine médical, qui pourraient réaliser des images diagnostiques précises et en temps réel et ainsi assister les cliniciens lors d’interventions chirurgicales.

Prothèse et réhabilitation

Enfin, l’utilisation de l’IA dans le domaine prothétique-rééducatif il pourrait générer des aides de plus en plus avancées afin de créer une médecine et une assistance personnaliséesjusqu’aux prothèses basées sur l’IA qui fonctionnent uniformément avec les humains.

*Professeur d’anesthésie et de soins intensifs, Université de Parme ; Expert en intelligence artificielle de la Société italienne d’anesthésie, d’analgésie, de réanimation et de soins intensifs