L’intelligence artificielle détectera les signes de la maladie d’Alzheimer à l’aide d’un smartphone

Des chercheurs canadiens travaillent à rendre possible le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer grâce à un modèle d’apprentissage automatique qui pourrait un jour être transformé en un simple outil de dépistage que n’importe qui peut utiliser avec un téléphone intelligent.

Le modèle développé par des chercheurs de l’Université de l’Alberta, au Canada, a le potentiel d’être facilement accessible via un smartphone et peut faire la distinction entre les patients atteints de la maladie d’Alzheimer et les personnes en bonne santé avec une précision de 70 à 75 %. Même si les scientifiques se sont concentrés sur les anglophones et les grecs, la technologie a le potentiel d’être également utilisée dans d’autres langues.

En se concentrant sur les modèles de discours plutôt que sur le contenu, l’outil pourrait fournir des indicateurs précoces, ce qui aidera à initier un traitement plus tôt et, implicitement, à ralentir la progression de la maladie. Bien qu’il ne se substitue pas aux médecins spécialistes, il pourrait soutenir le diagnostic dans les premiers stades.

La nouvelle méthode de diagnostic précoce serait moins coûteuse

Le modèle créé a permis de distinguer les patients Alzheimer des personnes saines avec une précision comprise entre 70 et 75 %. La maladie d’Alzheimer peut être difficile à détecter à ses débuts car les symptômes sont subtils et peuvent être confondus avec des troubles de la mémoire typiques de la vieillesse. Plus tôt les problèmes potentiels sont détectés, plus vite des mesures peuvent être prises.

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“Jusqu’à présent, des analyses de laboratoire et des examens d’imagerie étaient nécessaires pour détecter les changements cérébraux, qui nécessitaient du temps, coûtaient cher, et personne n’est testé aussi tôt”, a-t-il déclaré. Actualité des neurosciences
Eleni Stroulia, impliquée dans la création du modèle d’apprentissage automatique.

Caractéristiques des personnes atteintes d’Alzheimer, détectables avec un smartphone

Le groupe de recherche canadien a analysé le langage utilisé par les patients atteints de la maladie d’Alzheimer. Ils ont examiné les caractéristiques acoustiques et vocales plutôt que des mots spécifiques. Les chercheurs ont commencé par les caractéristiques de la parole que les médecins ont remarquées comme étant courantes chez les patients atteints de la maladie d’Alzheimer.

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Ces patients avaient tendance à parler plus lentement, avec plus de pauses ou d’interruptions de la parole. Ils utilisaient généralement des mots plus courts et souvent inintelligibles. Les chercheurs ont trouvé des moyens de traduire ces caractéristiques en caractéristiques de la parole que le modèle pourrait analyser.

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