Le nouveau système d’IA de l’initiative open-source Cancer-Net pourrait aider les candidats inadaptés à éviter les effets secondaires nocifs de la chimiothérapie et à améliorer les résultats chirurgicaux pour ceux qui sont qualifiés. Il est dirigé par le Dr Alexander Wong
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Ingénieurs à la Université de Waterloo créé intelligence artificielle (IA) pour prédire si la chimiothérapie avant la chirurgie serait bénéfique pour les femmes atteintes d’un cancer du sein.
Le nouveau système d’IA open source Cancer-Net pourrait aider les candidats inadaptés à éviter les effets secondaires nocifs de la chimiothérapie et à améliorer les résultats chirurgicaux pour ceux qui sont qualifiés. Il est dirigé par le Dr Alexander Wong.
“Déterminer le bon traitement pour une patiente atteinte d’un cancer du sein est très difficile à l’heure actuelle, et il est crucial d’éviter les effets secondaires inutiles de l’utilisation de traitements qui ne sont pas susceptibles d’avoir de réels avantages pour cette patiente”, a déclaré Wong, professeur d’ingénierie de conception de systèmes. .
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“Un système d’IA qui peut aider à prédire si un patient est susceptible de bien répondre à un traitement donné donne aux médecins l’outil nécessaire pour prescrire le meilleur traitement personnalisé à un patient afin d’améliorer sa récupération et sa survie.”
Dans un projet dirigé par Amy Tai, étudiante diplômée du laboratoire de traitement de la vision et de l’image (VIP), le logiciel d’IA a été formé avec des images de cancer du sein réalisées avec une nouvelle modalité de résonance d’image magnétique, inventée par Wong et son équipe, appelée synthétique imagerie de diffusion corrélée (CDI).
Grâce aux connaissances tirées des images CDI d’anciens cas de cancer du sein et des informations sur leurs résultats, l’IA peut prédire si le traitement de chimiothérapie préopératoire bénéficierait aux nouveaux patients en fonction de leurs images CDI.
Connu sous le nom de chimiothérapie néoadjuvante, le traitement pré-chirurgical peut réduire les tumeurs pour rendre la chirurgie possible ou plus facile et réduire le besoin de chirurgie majeure comme les mastectomies.
“Je suis assez optimiste quant à cette technologie, car l’IA d’apprentissage en profondeur a le potentiel de voir et de découvrir des modèles qui permettent de déterminer si un patient bénéficiera d’un traitement donné”, a déclaré Wong, directeur du VIP Lab et titulaire de la Chaire de recherche du Canada. en intelligence artificielle et imagerie médicale.
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