Utiliser LinkedIn ? Nous avons un avertissement concernant les “fausses” demandes.
Si vous utilisez LinkedIn, vous devrez être très prudent lorsque vous recevez des demandes de connexion aléatoires. Les pirates se font passer pour des “professionnels” sur le site. Les autorités disent qu’elles espèrent avoir accès à votre réseau professionnel.
ÉTATS-UNIS AUJOURD’HUI
Un nouveau étude l’analyse des données de plus de 20 millions d’utilisateurs de LinkedIn sur une période de cinq ans révèle que nos connaissances peuvent être plus utiles pour trouver un nouvel emploi que des amis proches.
Les chercheurs à l’origine de l’étude affirment que les résultats amélioreront la mobilité professionnelle sur la plate-forme, mais comme les utilisateurs n’étaient pas au courant de l’étude de leurs données, certains pourraient trouver le manque de transparence préoccupant.
Publié ce mois-ci dans La sciencel’étude a été menée par des chercheurs de LinkedIn, de la Harvard Business School et du MIT entre 2015 et 2019. Les chercheurs ont mené “plusieurs expériences randomisées à grande échelle” sur l’algorithme “People You May Know” de la plateforme, qui suggère de nouvelles connexions aux utilisateurs.
Dans une pratique connue sous le nom de test A/B, les expériences consistaient à donner à certains utilisateurs un algorithme proposant différentes recommandations de contacts (comme proches ou moins proches), puis à analyser les nouveaux emplois issus de ces deux milliards de nouvelles connexions.
La force des liens faibles
Les chercheurs testaient une théorie socio-scientifique connue sous le nom de “force des liens faibles”, qui, selon Sinan Aral, professeur primé de gestion et de science des données au MIT et auteur principal de l’étude, “est l’une des sciences sociales les plus influentes”. théories du siècle dernier.”
Dans ce la théorie du professeur de Stanford Mark Granovetter, il y a des liens faibles, comme des amis d’amis, et des liens forts, comme des collègues immédiats. Ses recherches postulent que ce sont ces liens faibles qui peuvent vous conduire à de meilleures opportunités d’emploi qui ne se trouvent pas dans votre réseau de liens solides.
Des liens forts peuvent être «confinés» à de «petits groupes bien définis», comme la façon dont vous connaissez probablement les amis proches de vos amis proches.
L’étude de LinkedIn a “étonnamment” confirmé cette théorie, a déclaré Aral.
“Les connaissances sont des sources plus précieuses d’opportunités d’emploi”, a déclaré Aral. “Nous avons également constaté que ce ne sont pas les liens les plus faibles, mais les liens modérément faibles, qui sont les meilleurs.”
La force de ces liens faibles variait selon les industries.
“Les résultats nous aident à comprendre comment les algorithmes de la plateforme affectent les opportunités d’emploi et les résultats et aident LinkedIn à concevoir sa plateforme pour aider plus efficacement ses membres à trouver des emplois et à atteindre la mobilité sociale et économique”, a déclaré Aral.
Une question d’éthique
Les défenseurs de la vie privée ont déclaré dimanche au New York Times que certains des 20 millions d’utilisateurs de LinkedIn pourraient ne pas être satisfaits que leurs données aient été utilisées sans leur consentement. Cette résistance fait partie d’un schéma de longue date selon lequel les données des personnes sont suivies et utilisées par les entreprises technologiques à leur insu.
CONFIDENTIALITÉ TECHNIQUE : 5 façons dont vous êtes suivi et comment l’arrêter
LinkedIn a déclaré au journal qu’il “agissait de manière cohérente” avec son accord d’utilisation, sa politique de confidentialité et ses paramètres de membre. New York Times.
LinkedIn n’a pas répondu à un e-mail envoyé par USA TODAY dimanche.
Le journal rapporte que LinkedIn politique de confidentialité précise que la société se réserve le droit d’utiliser les données personnelles de ses utilisateurs.
Cet accès peut être utilisé “pour mener des recherches et développements pour nos Services afin de vous offrir, à vous et aux autres, une expérience meilleure, plus intuitive et personnalisée, de stimuler la croissance des adhésions et l’engagement sur nos Services, et d’aider à connecter les professionnels entre eux et à l’économie occasion.”
Il peut également être déployé pour rechercher des tendances.
La société a également déclaré avoir utilisé des techniques “non invasives” pour les recherches de l’étude.
Aral a déclaré à USA TODAY que les chercheurs “n’ont reçu aucune donnée privée ou d’identification personnelle au cours de l’étude et n’ont mis à disposition des données agrégées qu’à des fins de réplication afin de garantir davantage de protection de la vie privée”.
“L’étude a été examinée et approuvée par le comité du MIT sur l’utilisation de sujets humains dans la recherche et ces types d’expériences d’algorithmes, en plus d’aider les plates-formes à s’améliorer, sont également standard dans l’industrie”, a déclaré Aral.
LinkedIn est loin d’être la première entreprise technologique à analyser les données de ses membres à leur insu.
En 2014, Facebook et des chercheurs de l’Université de Californie et de l’Université Cornell ont bouleversé les gens en publiant les résultats d’une étude qui avait manipulé en silence les fils d’actualité des gens pendant une semaine en 2012.
La société a déclaré qu’elle voulait voir comment le contenu positif par rapport au contenu négatif affectait les émotions des gens et l’utilisation de Facebook.
Mais les défenseurs de la vie privée ont immédiatement repoussé les méthodes de l’étude. Un professeur a qualifié l’étude de “manipulation psychologique”. Finalement, même les scientifiques de Facebook qui ont travaillé sur l’étude se sont excusés pour “toute anxiété qu’elle a causée”.
