Nouvelles Du Monde

L’inactivité des machines de construction est une catastrophe climatique – l’intelligence artificielle peut être la solution – NRK Oslo og Viken – Local news, TV and radio

L’inactivité des machines de construction est une catastrophe climatique – l’intelligence artificielle peut être la solution – NRK Oslo og Viken – Local news, TV and radio

Les gaz d’échappement sont rejetés par les engins de chantier qui construisent la nouvelle E16 à Sollihøgda.

L’industrie du bâtiment et de la construction représente jusqu’à 15 % des émissions de gaz à effet de serre en Norvège. Et environ la moitié du temps, les machines de construction sont inactives.

Mais cela prendra bientôt fin avec l’aide de l’intelligence artificielle.

Ici les algorithmes détectent en temps réel où les machines s’attendent et où elles font inutilement la queue, dit Lars Horn, conseiller en chef chez Skanska.

Lars Horn est conseiller en chef chez Skanska.

Photo : Salle Eirik Leivestad / NRK

En bref : un chantier de construction où l’intelligence artificielle et des algorithmes avancés permettent de s’assurer que chaque machine de construction sait toujours où se trouvent les autres, ce qu’elles font et quelle est la meilleure façon possible d’organiser le travail.

L’objectif est de réduire les temps d’attente inutiles, l’inactivité et le travail redondant.

Peut réduire plusieurs millions de litres de carburant

Dans le cadre d’une collaboration entre Skanska, SINTEF, Volvo et Ditio, il va maintenant être testé si l’intelligence artificielle peut rendre les opérations sur les chantiers de construction plus efficaces.

Le projet de recherche s’appelle “Anlagsplass piloté par les données”et est soutenu par le Conseil de la recherche et Innovation Norway.

L’objectif du projet est de réduire les émissions de 10 %.

Dans ce cas, cela signifie que l’industrie de la construction réduira sa consommation de carburant de 13 millions de litres par an.

Engins de chantier sur la E16 à Sollihøgda

Deux grands projets de construction à Viken, E16 Åsbygda – Olum et E16 Bjørum – Skaret, sont utilisés comme projets pilotes.

Photo : Salle Eirik Leivestad / NRK

– Le potentiel de coupes est encore plus grand si vous regardez cela globalement, déclare Morten Dalsmo, directeur exécutif de SINTEF Digital.

Directeur exécutif de SINTEF, Morten Dalsmo

PDG de SINTEF Digital, Morten Dalsmo.

Photo : Salle Eirik Leivestad / NRK

Il souligne que l’UE a calculé que la technologie numérique à elle seule peut réduire les émissions mondiales de gaz à effet de serre de 20 % d’ici 2030.

– Ce projet montre qu’il est possible d’y arriver en travaillant ensemble et en utilisant les données pour prendre de meilleures décisions et ainsi réduire également les émissions de gaz à effet de serre, explique Dalsmo.

– Pas connu pour être à la pointe du développement

Sur les chantiers de construction très fréquentés, il y a beaucoup de va-et-vient pour les grosses machines. Mais pendant 40 à 60% du temps, ils sont inactifs, selon le rapport L’association des constructeurs de machines.

– Cela signifie qu’il y a un énorme défi ici et cela signifie qu’il y a un besoin de plus de recherche appliquée où les environnements d’affaires et de recherche travaillent ensemble pour résoudre ces défis, dit Dalsmo.

Directeur numérique chez Skanska, Christoffer Hernæs

Directeur numérique chez Skanska, Christoffer Hernæs.

Photo : Salle Eirik Leivestad / NRK

– L’industrie de la construction n’est pas connue pour être la plus avancée en matière de développement numérique. Mais c’est un projet incroyablement excitant pour nous, où nous sommes à la pointe du développement, déclare le directeur numérique de Skanska, Christoffer Hernæs.

Lorsque l’industrie ciblera, non seulement elle réduira la consommation de carburant, mais elle augmentera également ses coûts plus rapidement et à moindre coût. La Norvège utilise env. 100 milliards NOK par an pour la construction de routes, et environ 70 % des coûts sont liés au carburant, au personnel et au fonctionnement des machines.

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

ADVERTISEMENT