2024-04-30 03:19:04
La poussée vers les services représente une opportunité de 4 600 milliards de dollars.
Le changement de service en tant que logiciel aura un impact sur les rôles dans un certain nombre d’industries, à mesure que l’IA entre dans le… [+] marché des services.
Capital de fondation
Les dernières décennies d’automatisation étaient axées sur l’efficacité : une machine aidait un humain à accélérer diverses tâches. La décennie actuelle est celle où l’efficacité fait un bond en avant alimenté par l’IA, et les choses deviennent exponentiellement plus compliquées. Autrefois, les logiciels numérisaient et augmentaient simplement le travail et les services humains, mais dans l’automatisation 2.0, les robots deviennent des cerveaux.
Les entreprises d’IA mènent une transition du Software-as-a-Service au Service-as-Software, renversant ainsi la situation sur l’essence même du SaaS. Dans le secteur des logiciels, une entreprise peut vendre l’accès à sa plateforme ou à son outil, mais les clients sont toujours responsables de l’utilisation de cet outil pour obtenir le résultat souhaité. Dans le secteur des services, la responsabilité d’atteindre le résultat souhaité incombe à l’entreprise qui vend le service. Au lieu de QuickBooks, vous proposez des services fiscaux, dans ce cas, menés par un comptable IA. L’avantage de ce changement est énorme : une opportunité de 4 600 milliards de dollars, puisque le marché mondial des services éclipse celui des logiciels en taille.
Foundation Capital investit dans le domaine de l’automatisation intelligente depuis plus d’une décennie (en soutenant des startups à succès à l’ancienne comme la plateforme de gestion cloud CliQrgestionnaire de documents PrintempsCM, et d’autres). Notre confiance dans les nouvelles entreprises comme Octuple, Tonkéen, Turinget Ikigaï vient après des années d’étude de l’évolution de telles entreprises. Nous avons déjà tracé le histoire de l’automatisation intelligente des processus, en se concentrant sur trois vagues spécifiques d’innovation. Nous explorerons ici les implications du changement de paradigme vers le service en tant que logiciel (ou plus exactement, le logiciel en tant que service autonome), en détaillant l’ampleur des opportunités pour les fondateurs axés sur l’IA.
L’IA mange des logiciels, maintenant des salaires + des services
Les dirigeants d’entreprise ont passé des décennies à utiliser des logiciels pour alimenter la croissance de leur entreprise. Et les logiciels sont devenus l’épine dorsale de l’économie technique moderne. Il y a dix ans, il n’existait que 15 licornes SaaS ou logiciels. Il y a aujourd’hui 416. La capitalisation boursière totale des éditeurs de logiciels d’entreprise dépasse 1 000 milliards de dollars. La croissance récente a été stimulée par le déplacement des logiciels sur site vers le cloud et par le fait que les logiciels ont englouti la partie matérielle des dépenses informatiques.
Au cours de la décennie à venir, nous pensons que les logiciels continueront à stimuler la productivité et qu’ils prendront également une part du marché des services.
Comment ça va marcher ? Prenons comme exemple la fonction commerciale.
La valeur de base d’un logiciel comme Salesforce : un commercial humain saisit les données et Salesforce l’aide à créer et à organiser son flux de travail. Voilà ! La productivité a augmenté.
L’introduction de l’IA, en particulier de l’IA agentique, fait monter en flèche la productivité. Les agents d’IA basés sur LLM peuvent lire et interpréter du contenu structuré et non structuré, générer des résultats, définir des priorités et diriger des tâches, un peu comme un humain qualifié effectuant un service. Parce que les agents sont capables de prendre des décisions complexes et sont autonomes, les logiciels ne se limitent pas à organiser un flux de travail. Cela modifie fondamentalement la façon dont un travail est exécuté.
L’automatisation du travail n’est pas une nouvelle tendance. Mais l’échelle change lorsque l’IA peut effectuer un travail qui était autrefois effectué par des catégories entières de travailleurs hautement qualifiés. Pensez-y de cette façon : Salesforce, l’un des éditeurs de logiciels les plus performants de tous les temps, ne génère que 35 milliards de dollars de revenus par an et connaîtra une croissance progressive. Les entreprises mondiales dépensent chaque année 1 100 milliards de dollars en salaires liés aux ventes et au marketing. L’ampleur de l’opportunité de perturbation de l’IA est bien plus grande que ce que Salesforce pourrait jamais l’être.
La question à 4,6 billions de dollars
Alors, quelle quantité de travail l’IA + l’automatisation et le modèle Service-as-Software permettront-ils de supprimer ? Nous pensons qu’il s’agit d’une question à 4 600 milliards de dollars. Quelques chiffres d’ensemble du marché donnent une idée des enjeux des cinq prochaines années. Nous examinons les domaines à automatiser en deux catégories :
Voici comment nous répartissons les quelque 4 600 milliards de dollars.
Services aux entreprises, de A à Z
Dans les entreprises, les services sont divisés en services informatiques et services de processus métier. (L’histoire de ces marchés est une histoire fascinante de mondialisation. Les entreprises américaines ont appris depuis longtemps qu’elles réalisaient d’importantes économies en externalisant leurs équipes de services informatiques en Inde, et l’Inde exporte actuellement une partie de ses coûts. 240 milliards de dollars chaque année en services informatiques.) Gartner estime la situation actuelle dans le monde entier dépenses en services informatiques à 1 500 milliards de dollars en 2024, qui atteindra 2 300 milliards de dollars d’ici 2028. Ils estiment que taille du marché des services de processus métier atteindra 303 milliards de dollars d’ici 2027.
Ce qui est important ici, c’est qu’à mesure que de plus en plus d’entreprises déploient des agents de service client IA, des dépanneurs IA et des assistants IA de tous bords, le potentiel de l’IA pour automatiser à la fois les postes et les services à temps plein est énorme.
Dans les cercles DevOps, les entreprises souhaitent depuis longtemps intégrer les journaux, la gestion des incidents et la gestion de l’infrastructure. Dans le monde des services en tant que logiciel, au lieu de vendre des outils de gestion ou de surveillance des infrastructures, l’accent est mis sur la gestion et la surveillance elles-mêmes. DevOps Company X vend des agents IA de garde conçus pour résoudre les incidents logiciels de manière autonome. Ils réduisent le MTTR, ce qui signifie le temps de réparation. La société vend également des ingénieurs de support technique en IA, réduisant ainsi les escalades de tickets inutiles en résolvant les problèmes techniques délicats et en effectuant eux-mêmes un tri intelligent.
Non seulement cette approche axée sur les résultats aligne le coût de l’unité de logiciel sur la valeur commerciale associée (en supprimant l’opacité qui existe sans résultats facilement attribuables), mais elle ouvre également la voie à un modèle économique beaucoup plus évolutif. Les vendeurs ne seront pas incités financièrement à limiter l’utilisation de leur produit et peuvent croître au rythme de leurs clients. Les entreprises d’IA encouragent généralement plus utilisation de leur produit, car une utilisation accrue les aide à recueillir de meilleures données.
Une approche axée sur les résultats aligne le coût de l’unité de logiciel sur la valeur commerciale associée (en supprimant l’opacité qui existe sans résultats facilement attribuables).
Les services de processus métier (pensez à la saisie de données ou à la transcription audio) sont un domaine qui est a longtemps été mûr pour la perturbation, car cela implique de nombreuses tâches répétitives basées sur des règles. Encore une fois, ce qui rend l’IA si puissante ici, c’est sa capacité à saisir le contexte, à interpréter l’intention de l’utilisateur, à appliquer un raisonnement et à s’adapter à de nouvelles tâches. Dans le domaine du logiciel en tant que service autonome, des tâches telles que passer des appels de recrutement (ConversionAI), en répondant aux questions fréquemment posées par les acheteurs potentiels (Rôle), ou saisir des données et lire des fax (Étain non) sont entièrement gérés par l’IA. Gartner dit Technologies basées sur l’IA et l’IA générative devraient injecter 28 milliards de dollars dans le marché des services de processus métier au cours des quatre prochaines années.
Dans la carte du marché ci-dessous, nous avons décrit à quoi ressemble le changement de service en tant que logiciel pour plusieurs fonctions internes et externalisées, ainsi que les rôles à automatiser et les entreprises clés à la tête de cette vague.
Voici à quoi ressemble le virage Service-as-Software pour plusieurs fonctions internes et externalisées,… [+] ainsi que les rôles à automatiser et les entreprises clés menant cette vague.
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Ventes et Marketing
Dans notre exemple commercial, un représentant commercial qualifié est habitué à rédiger des e-mails sortants, à planifier des démonstrations, à assurer le suivi et à rencontrer les clients pour le dîner. L’IA peut désormais tout faire sauf dîner.
Un représentant commercial est habitué à rédiger des e-mails sortants, à planifier des démonstrations, à assurer le suivi et à rencontrer les clients pour le dîner. L’IA peut désormais tout faire sauf dîner.
Notre société de portefeuille Wizia a anticipé ce changement en créant un « AI SDR », qui prend en charge l’intégralité du flux de travail des e-mails sortants : recherche de contacts, validation des informations, recherche de comptes cibles, rédaction de séquences hautement personnalisées, etc.
Le changement de modèle économique pour les sociétés de vente pourrait ressembler à ceci : plutôt que de facturer aux clients par siège en fonction du nombre de représentants du développement des ventes (SDR) et de responsables de comptes (AE) sur une plate-forme, les éditeurs de logiciels facturent plutôt en fonction du nombre de des opportunités qualifiées ou des clients signés que leur logiciel offre.
Génie logiciel
Il y a plus de 30 millions d’ingénieurs logiciels et de data scientists dans le monde, représentant près de 1 000 milliards de dollars de salaires. L’IA transforme la façon dont ces développeurs créent et maintiennent des logiciels et des systèmes de données.
Cela commence par les flux de travail des utilisateurs, qu’il s’agisse de l’IA qui orchestre une révision de code, automatise la conception frontale ou rédige entièrement la documentation. Prendre Le curseur, Par exemple. Il s’agit essentiellement d’une saisie semi-automatique pour le codage, permettant aux codeurs d’assimiler les bibliothèques de codes tierces et de déboguer automatiquement les leurs.
La cyber-sécurité
En cybersécurité, l’IA peut effectuer des tâches à la fois trop complexes et trop chronophages pour les analystes humains, dans un secteur en pleine expansion. chroniquement en sous-effectif. Les analystes de sécurité sont souvent noyés sous les alertes, ce qui augmente le risque de violations à grande échelle. L’IA permet aux entreprises d’utiliser l’automatisation pour détecter et répondre plus efficacement aux attaques. Et ils peuvent examiner et atténuer les vulnérabilités à mesure qu’ils créent de nouveaux systèmes. Notre société de portefeuille AirMDRlancé par le fondateur de Sumo Logic, fait exactement cela : créer un analyste virtuel pour assurer la sécurité à une fraction du coût pour les petites et moyennes entreprises.
Une évolution du SaaS, pas une extinction
L’arrivée de solutions basées sur l’IA et leur intégration dans les services ne signifient pas toujours la fin du modèle SaaS. Sur de nombreux marchés, nous assistons à une dynamique dans laquelle plusieurs modèles économiques coexistent et prospèrent.
L’arrivée de solutions basées sur l’IA et leur intégration dans les services ne signifient pas toujours la fin du modèle SaaS.
Certains segments de clientèle peuvent choisir d’externaliser des fonctions, tandis que d’autres conserveront ces fonctions en interne. Dans de nombreuses entreprises, un débat entre l’humain impliqué et l’humain exclu se dessine autour de chaque partie d’une tâche ou d’un secteur d’activité. Les humains conçoivent toujours les flux de travail. Même dans les opérations les plus routinières, comme le traitement des factures, ils effectuent des contrôles ponctuels et examinent les cas problématiques. En fin de compte, dans n’importe quel secteur vertical, une entreprise basée sur l’IA peut défier ou supplanter un opérateur SaaS historique, ou elle peut proposer une activité complémentaire qui peut travailler à ses côtés.
Une chose est sûre : le service en tant que logiciel représente un changement unique dans une vie, avec l’IA à la pointe. Cette évolution laisse présager un avenir où les services ne seront pas simplement fournis sous forme de logiciels, mais où ils apprendront et évolueront constamment à nos côtés. Foundation Capital soutient les entrepreneurs dès les premières étapes, donc si vous travaillez sur cette convergence de l’automatisation, des services et de l’IA, nous serions ravis d’avoir votre avis.
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