L’IA dans le secteur bancaire, Auriga explique son potentiel

Gaetano Ziri, responsable de l’innovation d’Auriga, nous raconte comment l’intelligence artificielle peut devenir le moteur de la transformation numérique du secteur bancaire.

Un profond problème est en cours depuis un certain temps déjà transformation dans le monde bancaire, un secteur qui revoit son infrastructure pour permettre de nouveaux services et offrir aux clients une expérience numérique entièrement intégrée sur tous les canaux, capable de répondre à l’évolution de leurs besoins, en identifiant des solutions capables à la fois de contenir les coûts d’exploitation et de maximiser les investissements.

Les nouvelles attentes des clients, la mixité entre canaux physiques et digitaux et la capacité à offrir du plaisir sans friction des différents point de contact de la banque ne sont que quelques-unes des dynamiques auxquelles les institutions financières doivent faire face.

Comment rester compétitif dans ce scénario en constante évolution en proposant une offre renouvelée et avant-gardiste ? L’innovation technologique représente un levier stratégique grâce auquel les banques pourront offrir à leurs clients des fonctions qui vont au-delà des services bancaires traditionnels, améliorant l’expérience et consolidant la relation avec l’utilisateur.

Si l’on se concentre sur l’IA, que tous les secteurs s’intéressent aujourd’hui, on peut certainement dire que le secteur bancaire évalue également l’utilisation de l’IA comme partie intégrante de la stratégie de génération de valeur ajoutée dans le secteur bancaire. Parcours client au sein des agences, mais aussi dans les canaux libre-service, en accompagnant les banques dans l’automatisation des processus, la réduction des coûts et l’amélioration des services offerts au sein de la prochaine génération d’agences bancaires, désormais de plus en plus numériques et à distance.

Les institutions financières, lorsqu’elles évaluent les opportunités que l’intelligence artificielle peut offrir, se concentrent surIA conversationnelleou ces technologies, telles que chatbot ou assistants virtuel, avec lequel les utilisateurs peuvent interagir. À la base du fonctionnement de ces technologies se trouvent l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel qui permettent de développer, de comprendre et de générer des réponses.

L’IA dans le secteur bancaire

Lorsque nous examinons les utilisations pratiques les plus rentables de l’IA conversationnelle dans le contexte des interactions avec les clients, nous voyons apparaître des chatbots depuis un certain temps, mais l’une des frontières les plus intéressantes concerne l’application de l’IA dans de nouveaux branches numériques.
Le nouveau look de l’agence bancaire est de plus en plus automatisé, ce qui constitue à la fois une opportunité et en même temps un défi, notamment pour certains groupes de clients qui, soit en raison de leur âge avancé, soit de l’habitude d’interagir avec leur banque de manière traditionnelle manières, nécessitant une assistance particulière capable de compenser tout manque de familiarité avec les nouvelles technologies.

Dans ce scénario, l’utilisation de l’IA vient à la rescousse sous la forme du Voice Banking et des assistants virtuels capables de répondre rapidement et intuitivement aux différentes demandes et commandes vocales des clients ayant besoin d’assistance. Un exemple est celui d’IOLE Conducteur de charla solution qui accélère l’automatisation bancaire, mais sans renoncer à l’apport humain puisque c’est l’IA qui guide le client pas à pas pendant les opérations mais, dans le cas de procédures plus complexes, rend possible le conseil avec intervention d’un opérateur à distance.

Intégration de l’expérience utilisateur

En plus de guider les clients à travers certaines étapes de intégrationEn vérifiant leur identité, l’IA peut être un guide utile pour l’utilisation des services. Et il peut automatiser certaines actions, fournissant ainsi une assistance rapide et précise, disponible en permanence en dehors des heures d’ouverture traditionnelles de l’agence. De plus, grâce à l’IA conversationnelle, la banque peut simplifierexpérience utilisateur et réduire la complexité des opérations, en garantissant qu’il est facile d’utiliser les services disponibles, même pour les personnes moins numériques. L’utilisation du potentiel du traitement du langage naturel peut faire de l’IA un puissant allié de la banque pour offrir une expérience client plus personnalisée, efficace et pratique en matière de services bancaires et financiers.

L’adoption de l’IA et son utilisation correcte peuvent conduire à une amélioration de l’efficacité opérationnelle, en améliorant et en personnalisant les services offerts aux clients avec une augmentation en termes de sécurité des opérations bancaires. Avec un juste équilibre entre les sphères physique et numérique, ces technologies joueront un rôle de premier plan dans l’utilisation de nouveaux services à travers les agences. AU M, ASST et d’autres dispositifs, contribuant à accélérer considérablement l’éducation financière et l’inclusion.