L’IA aide à surveiller l’asthme chez les jeunes enfants

Peut asthme les symptômes peuvent-ils être surveillés de manière fiable à la maison ? Jusqu’à présent, la réponse aurait été oui, mais pas chez les patients d’âge préscolaire. Les découvertes récentes dans le Annales de médecine familiale suggèrent que cette limitation peut être surmontée avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA). L’utilisation d’un stéthoscope assisté par IA peut générer des données fiables, même chez les jeunes enfants, fournissant ainsi aux soignants des informations sur les exacerbations de l’asthme.

Défi d’objectivité

Le diagnostic rapide des exacerbations de l’asthme, qui est crucial pour une bonne gestion de la maladie, nécessite une surveillance efficace à domicile. Bien que certains paramètres de la fonction pulmonaire, comme le débit expiratoire de pointe (DEP), puissent être mesurés par les patients à domicile, les outils à cet effet ne sont pas conçus pour les très jeunes enfants.

“Pour parvenir à une gestion efficace de l’asthme, les patients doivent disposer des outils nécessaires pour leur permettre de reconnaître et de réagir à une aggravation de l’asthme”, ont écrit les auteurs de l’étude. Bien que la Global Initiative for Asthma identifie les bruits respiratoires comme un paramètre fondamental pour la reconnaissance des exacerbations, ceux-ci sont presque exclusivement évalués lors des visites chez le médecin. Reconnaître les bruits respiratoires et juger s’il y a eu un changement peut s’avérer difficile pour les personnes extérieures à la profession médicale.

Pour améliorer la surveillance à domicile, des chercheurs du Département de pneumologie et de rhumatologie pédiatriques de l’Université de Lublin, en Pologne, ont expérimenté le stéthoscope StethoMe, qui permet la reconnaissance des signes pathologiques, notamment les bruits continus et transitoires. Ce stéthoscope assisté par IA, formé sur plus de 10 000 enregistrements sonores respiratoires, est certifié dispositif médical de classe IIa en Europe.

Le stéthoscope « intelligent »

L’étude d’une durée de 6 mois a porté sur 149 patients asthmatiques (90 enfants et 59 adultes). Les participants se sont auto-surveillés (mais les parents ou les tuteurs ont géré les enfants) une fois par jour au cours des 2 premières semaines et au moins une fois par semaine par la suite, à l’aide de trois outils. Le premier était le stéthoscope StethoMe, utilisé pour détecter les bruits respiratoires, la fréquence respiratoire (RR), la fréquence cardiaque (FC) et le rapport inspiration/expiration (I/E). Les patients ont reçu une « carte » des points thoraciques sur lesquels positionner le stéthoscope. Le second était un oxymètre de pouls, utilisé pour mesurer la saturation en oxygène. Le troisième était un débitmètre de pointe pour quantifier le DEP. Simultanément, un questionnaire de santé a été rempli.

Les données de 6 029 séances d’autosurveillance terminées ont été utilisées pour déterminer le paramètre le plus efficace pour la reconnaissance des exacerbations, quantifié par l’aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC). Les chercheurs ont conclu que le paramètre avec les meilleures performances était l’intensité de la respiration sifflante chez les jeunes enfants (ASC 84 %, IC 95 %, 82 %-85 %), l’intensité de la respiration sifflante chez les enfants plus âgés (ASC, 81 % ; IC 95 %, 79 %- 84 %) et réponse au questionnaire pour les adultes (ASC, 92 % ; IC à 95 %, 89 %-95 %). La combinaison de plusieurs paramètres augmente l’efficacité.

“Les présents résultats montrent clairement qu’un ensemble de paramètres (respirations sifflantes, ronchis, crépitements grossiers et fins, FC, RR et I/E) mesurés par un appareil tel qu’un stéthoscope domestique assisté par l’IA permet la détection des exacerbations sans le nécessité d’effectuer des mesures du DEP, qui peuvent être équivoques”, concluent les auteurs de l’étude. “De plus, dans le cas des enfants plus jeunes (< 5 ans), lorsqu'il est introduit à grande échelle, le stéthoscope analysé à domicile semble être un outil prometteur qui pourrait rendre le diagnostic de l'asthme plus simple et faciliter considérablement la surveillance de l'asthme."

Cet article a été traduit de Univadis Italiequi fait partie du réseau professionnel Medscape.