L’hôpital de Stockholm va utiliser l’IA pour estimer le risque de cancer du sein, une première mondiale – EURACTIV.fr

Un nouveau modèle basé sur l’IA, capable de prédire le risque de cancer du sein chez les femmes, va désormais être testé en pratique clinique dans un hôpital suédois.

La nouvelle étude, appelée SMART, débutera en avril de l’année prochaine et impliquera 70 000 femmes âgées de 40 à 74 ans qui subiront un dépistage du cancer du sein au Södersjukhuses, l’un des plus grands hôpitaux de soins d’urgence de Stockholm.

« Ce sera tout à fait unique, dans la mesure où les modèles de risque basés sur l’IA pour le dépistage du cancer du sein n’ont pas encore été testés en milieu clinique à l’échelle mondiale », a déclaré Per Hall, professeur d’épidémiologie des radiations à l’Institut Karolinska en Suède, à Euractiv.

Parmi les participants, 35 000 seront dépistés tous les deux ans, selon l’intervalle habituel. L’autre groupe de 35 000 femmes sera également dépisté de la même manière, mais se verra également proposer des évaluations des risques à l’aide du modèle d’IA.

“Les femmes qui présentent un risque au moins trois fois plus élevé de cancer du sein que celles présentant un risque général seront invitées à se soumettre à des dépistages par mammographie avec injection de produit de contraste”, explique Per Hall.

Adaptation du dépistage et du traitement

Aujourd’hui, de nombreux modèles établis de risque de cancer du sein sont basés sur le mode de vie et des facteurs génétiques tels que les antécédents familiaux, le nombre d’enfants, la durée de l’allaitement, les habitudes tabagiques et alcooliques et l’IMC.

Mais depuis environ huit ans, lui et son groupe de recherche travaillent sur des modèles basés sur l’IA pour prédire le risque individuel de cancer du sein, dans le but d’adapter le dépistage et le traitement des femmes en fonction de leur risque individuel de cancer du sein.

“C’est un peu étrange que le risque ne soit pas vraiment pris en compte dans les programmes généraux de mammographie d’aujourd’hui, car certaines femmes ont un risque élevé de cancer du sein et d’autres un risque faible”, a-t-il déclaré.

La prochaine étude s’appuiera sur les nouveaux résultats d’une étude de validation utilisant un modèle de risque basé sur l’IA basé sur l’image développé par le chercheur postdoctoral suédois Mikael Eriksson, membre du groupe de Per Hall à l’université suédoise.

Dans l’étude d’Eriksson, la composante IA a été chargée de calculer le risque de cancer du sein à partir d’images mammographiques de plus de 8 500 femmes en Espagne, en Italie et en Allemagne, âgées de 45 à 69 ans, qui ont subi un dépistage du cancer du sein entre 2009 et 2020.

Il est formé pour détecter et analyser de minuscules changements ou de nouveaux modèles structurels dans les images mammographiques des femmes.

« Des milliers de facteurs sont pris en compte ensemble. L’IA est capable de trouver des modèles qui sont individuellement faibles en tant qu’indicateurs mais que l’outil d’IA peut combiner. L’IA peut alors également évaluer la manière dont le sein est susceptible de se développer à l’avenir », explique Eriksson.

Au départ, toutes les femmes avaient des résultats négatifs. Leur risque absolu de cancer du sein sur deux ans a ensuite été prédit et évalué lors de leurs examens de suivi deux ans plus tard.

Par exemple, les résultats Une étude récemment publiée dans le Lancet Regional Health a prédit que 4,7 pour cent des femmes présentaient un risque de cancer sept fois supérieur à celui du groupe à risque général.

Le modèle d’IA a également pu détecter près d’un cancer du sein de stade II ou supérieur cliniquement pertinent sur trois chez les femmes à haut risque.

Ce que l’avenir peut nous apporter

La prochaine étape consiste à évaluer cliniquement le modèle de risque basé sur l’IA au Södersjukhuset. Cette fois, le modèle de risque sera complété par l’ajout de facteurs de risque individuels liés au mode de vie au calcul du risque de cancer du sein, selon Per Hall.

Il est optimiste quant à la future manière de procéder à des dépistages basés sur le risque.

« Ce que nous espérons vraiment, c’est que nous puissions détecter les cancers à un stade précoce, lorsque le cancer est minuscule ou petit et donc plus facile à guérir. Nous ne nous attendons pas à trouver moins de tumeurs, mais moins de tumeurs agressives », a-t-il déclaré.

[By Monica Kleja, edited by Vasiliki Angouridi]

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