Les pigeons résolvent des problèmes similaires à l’intelligence artificielle

L’étude s’intitule “Le pigeon comme machine”. Des chercheurs de l’Université de l’Iowa et de l’Université de l’Ohio ont découvert que le mécanisme utilisé par les pigeons pour prendre des décisions est similaire à la méthode utilisée par les modèles d’intelligence artificielle pour faire des prédictions correctes. C’est-à-dire qu’ils ne sont pas aussi stupides qu’il y paraît.

Les pigeons, en effet, se sont révélés être des classificateurs particulièrement habiles de stimuli visuels très complexes et variés, soulignent les auteurs de la recherche. Ces stimuli vont des photographies d’objets du quotidien (fleurs, arbres, chiens, téléphones et chaussures) aux images médicales.tissu mammaire humain ou du muscle cardiaque. Ces oiseaux ont pu identifier des chiffres et des lettres imprimés et même des œuvres d’art peintes par Monet.

Cette capacité des pigeons à comprendre des concepts abstraits suggère que “Nous devrions accorder aux pigeons et aux autres oiseaux beaucoup plus de respect qu’ils n’en reçoivent habituellement”, dit le rapport d’étude publié en septembre dernier dans iScience. Après tout, envoyer de la correspondance longue distance n’est pas une tâche facile.

Les chercheurs ont découvert qu’un simple mécanisme associatif pourrait suffire à expliquer le succès de ces animaux. Pour tester cela, l’équipe a confié à un groupe de 24 pigeons diverses tâches visuelles. Les animaux ont appris à classer certains d’entre eux en quelques jours et d’autres en quelques semaines.

Comment s’est déroulée l’étude qui assimile les pigeons à l’intelligence artificielle ?

Ils ont montré aux pigeons différents stimuli sur différents moniteurs : des lignes de différentes largeurs, emplacements et orientations, ainsi que des anneaux sectionnés et concentriques. Pour décider à quelle catégorie il appartenait, chaque oiseau devait picorer sur un écran tactile : il y avait un bouton à droite et un autre à gauche. S’ils réussissaient, un distributeur distribuait de la nourriture. S’ils se trompaient, ils se retrouvaient sans rien.

“Les pigeons n’ont pas besoin de règle”, a déclaré Brandon Turner, auteur principal de l’étude et professeur de psychologie à l’Ohio State University. Le gardien. Ils apprennent par essais et erreurs. Par exemple, lorsqu’on leur donnait une certaine image, tout ce qui leur ressemblait était placé dans la même catégorie.

Les pigeons ont amélioré leur capacité à prendre 55 à 95 % de décisions correctes de l’époque où il s’agissait de tâches plus simples. Sa précision a augmenté55% à 68% lorsqu’il s’agit de tâches plus complexes.

“Le comportement des pigeons suggère que la nature a créé un algorithme très efficace pour apprendre des tâches très difficiles”, a déclaré Edward Wasserman, co-auteur de l’étude et professeur de psychologie expérimentale à l’Université de l’Iowa. avec la plus grande rapidité, mais avec une grande cohérence.

En quoi ressemblent-ils à l’intelligence artificielle ?

L’objectif principal d’un modèle d’intelligence artificielle c’est reconnaître des modèles et prendre des décisions. ChatGPT, par exemple, s’appuie sur une formation pour prédire le mot suivant dans une phrase en traitant d’énormes quantités de texte provenant d’Internet et en trouvant des modèles par essais et erreurs. Le célèbre chatbot a ensuite été affiné en utilisant les commentaires humains pour maintenir la conversation fluide.

Les pigeons, selon l’étude, peuvent faire de même. Lorsqu’on ne leur donnait pas de nourriture, ils pouvaient se rendre compte de leur erreur et corriger leur décision. Et ainsi, continuez à chercher des similitudes dans les objets visualisés.

“Avec seulement ces deux mécanismes, vous pouvez définir un réseau neuronal ou une machine IA pour résoudre ces problèmes de catégorisation”, a déclaré Turner. Le gardien. “Il est logique que les mécanismes présents dans l’intelligence artificielle soient également présents chez le pigeon.”

Les chercheurs continueront à étudier ces oiseaux avec d’autres équipes. L’objectif à long terme est de mieux comprendre les lésions cérébrales humaines. Wasserman a souligné que le cerveau du pigeon “est un très bon cerveau” : “Il est peut-être de petite taille, mais il a un grand pouvoir en matière de capacité d’apprentissage”.