Bonjour et bienvenue dans Will’s Weekly Wonders, Explained! Au cours des 18 derniers mois, j’ai cherché à intégrer des données de ma vie personnelle dans Alteryx. Dans mon quotidien, j’ai une excellente occasion de comprendre le fonctionnement de différentes entreprises et les défis auxquels elles sont confrontées, mais c’est toujours avec leurs données. J’ai pensé que ce serait le moment idéal pour commencer à analyser les données que je crée et auxquelles j’ai accès ; par conséquent, Will’s Weekly Wonders est né.
L’objectif n’était pas seulement d’analyser mes propres données, mais aussi de démontrer comment vous pouvez raconter une histoire passionnante au sein d’Alteryx et présenter aux gens de nouvelles fonctionnalités sur des sujets auxquels ils peuvent s’identifier.
Ces sujets vont de mes amours pour le football, la musique et le pub à l’amour réel (comme j’ai analysé les données des applications de rencontres). Parmi ceux-ci, il y a également eu un large éventail de fonctionnalités affichées, de la préparation et du mélange à l’espace et jusqu’à l’analyse avancée et la modélisation assistée. Chaque flux de travail vise non seulement à fournir d’excellentes fonctionnalités, mais également à fournir une étincelle créative grâce à l’utilisation d’images, de macros uniques et d’une excellente documentation.
Dans les prochains articles, je vais fournir un peu plus de contexte derrière chaque flux de travail, une partie du processus de réflexion, la configuration et le flux de travail lui-même, afin que vous puissiez y jeter un œil !
La source: GIPHY
Pour commencer, nous allons commencer par ma « merveille » préférée et potentiellement la plus populaire : l’analyseur WhatsApp. Pour ceux qui ne veulent pas lire, vous pouvez regarder la vidéo de 5 minutes ci-dessous
WhatsApp est l’une des plateformes de messagerie les plus populaires et a donné naissance au « chat de groupe », un lieu pour s’organiser, rattraper son retard et, le plus souvent, discuter de bêtises. Je voulais plonger dans l’absurdité et voir ce que je pouvais découvrir et ce que je pouvais rapporter aux garçons. J’ai pris un groupe de discussion qui avait été formé en première année d’université il y a dix ans ; six personnes, dix ans et des centaines de milliers de messages.
Les données que vous recevez de WhatsApp sont particulièrement sales et non structurées. Par conséquent, une grande partie du processus consistait à préparer les données. Une variété d’outils ont été utilisés dans la catégorie Préparation et analyse pour aider à entrer dans un ensemble de données tabulaire et structuré. J’ai converti cela en macro de nettoyage WhatsApp, ce qui simplifie le processus et organise le flux de travail pour quiconque souhaite l’utiliser.
Les données reçues de WhatsApp (capture d’écran 1), les données après avoir traversé la macro de nettoyage de WhatsApp (capture d’écran 2)
Alteryx Text Mining a ensuite été utilisé pour approfondir mon analyse alors que je cherchais à en savoir plus sur le sentiment, puis à créer des nuages de mots pour aider à raconter l’histoire. Trouver des façons de présenter l’analyse est souvent la partie la plus délicate. Pour cela, j’ai utilisé une combinaison des capacités de rapport aux côtés des nuages de mots produits pour aider à peindre l’histoire de WhatsApp.
La Bouche de pot Récompenses – en apportant des données externes du classement des jurons de l’Ofcom, j’ai construit un tableau de correspondance pour m’aider à évaluer lequel de mes amis est le plus grossier au sein du groupe à partir des messages que j’envoie.
Le flux de travail peut être téléchargé à partir de la galerie de la communauté.
Grâce au flux de travail, je peux maintenant avoir des conversations basées sur les données avec mes amis au sujet de nos conversations (qui se déchaînent). Je peux maintenant dire avec confiance que je suis le plus positif du groupe, et je peux même déterminer lequel de mes amis a la plus grosse “bouche de pot”, ce qui conduit souvent à plus de jurons de la part de cette personne…
Toutes les “merveilles” sont disponibles pour voir à partir de mon LinkedIn, mais j’écrirai des articles de blog plus détaillés pour les plus populaires dans les mois à venir. Voici la liste complète des sujets qui ont été abordés dans les vidéos :
Prédictions de football – Prédire les résultats finaux de la saison du Championnat
Rencontres avec des données – Analyser les informations des applications de rencontres
Faire de l’exercice avec des données – Connexion à Strava pour analyser votre exercice
Analyse de la liste de lecture Spotify – Connexion à Spotify pour extraire des informations sur vos listes de lecture et créer la liste de lecture ultime du vendredi soir
La tournée des pubs parfaite – Prendre votre emplacement et créer le parcours parfait des pubs (d’autres activités sont disponibles)
Analyse du ciné-club – Prendre les films que nous regardons au ciné-club et les utiliser pour m’aider à choisir les futurs classiques
Finances Partie 1 – Comment analyser vos dépenses
Finances Partie 2 – L’application d’investissement
Analytique de Noël – Comment vous pouvez obtenir de l’aide sur ces décisions actuelles délicates
Résoudre Wordle – Une application qui vous aide à compléter le jeu populaire Wordle
L’application Calendrier – Assurez-vous de ne jamais manquer un événement avec des mises à jour et des rappels de calendrier automatisés. La journée nationale du burger ne manquera plus
Analyse des noms tendance – À quel point votre nom est-il vraiment populaire ?
Gagner à la loterie – Utiliser Alteryx pour vous garantir de gagner à la loterie*
Optimisation FIFA UT – Comment vous pouvez créer l’équipe ultime en fonction de vos propres préférences
Application de concours de football – Le moyen idéal d’organiser votre concours de bureau pour les tournois sportifs à venir
L’outil de recherche de sandwichs – Comment vous pouvez localiser rapidement votre offre de repas Subway la plus proche
L’application Canicule – Analyser la meilleure façon de rester au frais pendant la canicule et d’optimiser vos techniques de refroidissement
Merci pour la lecture!
Will Davis
