Les images rétiniennes détectent la maladie de Parkinson 7 ans après les symptômes

C’est la première fois que quelqu’un a montré ces résultats plusieurs années avant le diagnostic.

L’étude, publiée dans “Neurologie», identifie les marqueurs de la maladie de Parkinson sur les scanners oculaires à l’aide de intelligence artificielle (IA). Son analyse de l’ensemble de données de AlzEye il a été reproduit à l’aide de la plus grande base de données UK Biobank (volontaires sains), qui a reproduit les résultats.

L’utilisation de ces deux ensembles de données volumineux et puissants a permis à l’équipe d’identifier ces marqueurs subtils, malgré le fait que la maladie de Parkinson a une prévalence relativement faible (0,1 à 0,2 % de la population).

La génération de l’ensemble de données AlzEye a été rendue possible par APERÇUla plus grande base de données au monde d’images rétiniennes et de données cliniques associées.

L’utilisation des données des scanners oculaires a révélé des signes d’autres maladies neurodégénératives, notamment la maladie d’Alzheimer, la sclérose en plaques et, plus récemment, la schizophrénie, dans un domaine de recherche émergent et passionnant appelé “oculomique«.

Les scans oculaires et les données oculaires ont également pu révéler une propension à l’hypertension artérielle; les maladies cardiovasculaires, y compris les accidents vasculaires cérébraux ; et le diabète.

Les médecins savent depuis longtemps que l’œil peut agir comme une « fenêtre » sur le reste du corps, fournissant un aperçu direct de nombreux aspects de notre santé.

L’imagerie haute résolution de la rétine fait désormais partie intégrante des soins oculaires, en particulier un type de numérisation 3D connu sous le nom de ‘tomographie par cohérence optique‘ (OCT), qui est largement utilisé dans les cliniques commerciales d’optique et d’ophtalmologie. En moins d’une minute, un scanner OCT produit une coupe transversale de la rétine (le fond de l’œil) avec des détails incroyables, jusqu’au millième de millimètre.

Ces images sont extrêmement utiles pour surveiller la santé des yeux, mais leur valeur va bien au-delà, car un scan rétinien est le seul moyen non intrusif de voir les couches de cellules sous la surface de la peau.

Ces dernières années, les chercheurs ont commencé à utiliser des ordinateurs puissants pour analyser avec précision un grand nombre d’images OCT et d’autres images oculaires, en une fraction du temps qu’il faudrait à un humain.

En utilisant un type d’IA connu sous le nom de “machine learning”, les ordinateurs peuvent désormais découvrir des informations cachées sur l’ensemble du corps uniquement à partir de ces images. Exploiter ce nouveau potentiel est la raison d’être de l’oculomique.

L’auteur principal Siegfried Wagner est étonné de ce que l’on peut découvrir grâce aux scanners oculaires. «Bien que nous ne soyons pas prêts à prédire si une personne développera la maladie de Parkinsonnous espérons que cette méthode pourra bientôt devenir un outil de pré-dépistage pour les personnes à risque de maladie.”

Wagner dit que la capacité d’identifier les signes d’un certain nombre de maladies avant l’apparition des symptômes signifie qu’à l’avenir, “les gens pourraient avoir le temps de modifier leur mode de vie pour prévenir l’apparition de certaines conditions, et les médecins pourraient retarder l’apparition et l’impact des troubles neurodégénératifs”. .”

« Ce travail démontre le potentiel des données oculaires, exploitées par la technologie pour détecter des signes et des changements trop subtils pour l’homme. Nous pouvons désormais détecter les signes très précoces de la maladie de Parkinson, ouvrant de nouvelles possibilités de traitement », déclare Alistair Denniston, ophtalmologiste consultant au Hôpitaux universitaires de Birmingham.

Pour le chercheur Louisa Wickhaml’utilisation des images de manière plus large dans la population »aura un impact majeur sur la santé publique à l’avenir et conduira à terme à l’analyse prédictive.soit. Les scanners OCT sont plus évolutifs, non invasifs, moins coûteux et plus rapides que les scanners cérébraux à cette fin.”

La maladie de Parkinson est une affection neurologique progressive, caractérisée par une réduction de la dopamine, et l’examen post-mortem des patients atteints de la maladie de Parkinson a révélé des différences dans l’INL (couche nucléaire interne) de la rétine. Des études antérieures utilisant des scanners OCT ont trouvé des anomalies morphologiques potentielles associées à la maladie, mais avec des incohérences.

Cette étude a confirmé les rapports précédents d’un GCIPL significativement plus mince (couche plexiforme interne des cellules ganglionnaires), tandis qu’un INL plus mince a été trouvé pour la première fois. De plus, ils ont découvert qu’une épaisseur réduite de ces couches était associée à un risque accru de développer la maladie de Parkinson, au-delà de celui conféré par d’autres facteurs ou comorbidités.

De futures études sont nécessaires pour déterminer si la progression de l’atrophie du GCIPL est entraînée par des changements cérébraux dans la maladie de Parkinson, ou si l’amincissement de l’INL précède l’atrophie du GCIPL. Explorer cela pourrait aider à expliquer le mécanisme et à déterminer si l’imagerie rétinienne pourrait soutenir le diagnostic, le pronostic et la gestion complexe des patients atteints de la maladie de Parkinson..