Les États-Unis trouvent du matériel pour remplacer le lithium dans les batteries

Le lithium métallique est l’un des plus importants Matières premières pour l’électrification l’économie et la durée de vie, car il est nécessaire à de nombreuses batteries – par exemple pour les voitures électriques. De nombreux pays et entreprises s’inquiètent donc de la dépendance croissante à l’égard de la Chine pour le lithium. Certains pays tentent de développer leurs propres gisements de lithium. Les États-Unis prennent désormais une autre décision stratégique : il s’agit de réduire considérablement les besoins en lithium des batteries.

Un centre de recherche du ministère américain de l’Énergie mène un projet avec la société technologique Microsoft qui pourrait réduire jusqu’à 70 % la quantité de lithium utilisée dans les batteries rechargeables. Cela a été annoncé par le Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) et la société de logiciels.

Le lithium, métal léger, est un composant des batteries lithium-ion utilisées dans les véhicules électriques, les smartphones, les ordinateurs portables et autres appareils. La forte demande, notamment en matière de batteries pour véhicules électriques, a fait du lithium l’une des matières premières les plus recherchées au monde.

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Lithium : les supercalculateurs et l’intelligence artificielle trouvent de nouveaux matériaux

Le prototype d’un nouveau type de batterie, qui utilise nettement moins de lithium, a déjà été développé, ont indiqué le PNNL et Microsoft. À cette fin, un nouveau matériau approprié a été identifié à l’aide de l’intelligence artificielle (IA) et de l’utilisation d’ordinateurs hautes performances de Microsoft. Le PNNL a déjà pu produire artificiellement ce matériau en laboratoire. “Il s’agit d’un prototype de batterie réel et fonctionnel, capable d’alimenter une ampoule.”

Dans le cadre du projet de recherche, 32 millions de matériaux potentiels ont été réduits à 18 candidats prometteurs en seulement 80 heures. Cela signifie qu’un processus qui aurait pris des décennies avec la recherche traditionnelle a été considérablement raccourci.

Tony Peurrung, directeur adjoint du PNNL, a déclaré que l’interaction de l’IA, du cloud et du calcul haute performance avec les scientifiques humains est essentielle pour accélérer la voie vers des résultats scientifiques significatifs. « Nous voyons le potentiel de l’intelligence artificielle pour trouver une approche inattendue ou non conventionnelle, mais qui mériterait néanmoins d’être étudiée. » Il s’agit de la première étape d’un voyage intéressant qui accélérera le rythme des découvertes scientifiques.

dpa/ro

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