Les entreprises d’IA pourraient devoir divulguer des données de formation protégées par le droit d’auteur

San Francisco: L’AI Foundation Model Transparency Act, déposé par deux législateurs américains, vise à préciser si les modèles d’intelligence artificielle (IA) utilisent des données de droits d’auteur à des fins de formation.

Le projet de loi, déposé par les représentants Anna Eshoo (D-CA) et Don Beyer (D-VA), ordonnerait à la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis de travailler avec le National Institute of Standards and Technology (NIST) pour établir des règles de reporting. transparence des données de formation.

L’objectif est d’ordonner à la Federal Trade Commission « d’établir des normes pour rendre publiques les informations sur les données de formation et les algorithmes utilisés dans les modèles de base de l’intelligence artificielle, et à d’autres fins », indique le projet de loi, qui doit être confié à une commission.

Les entreprises qui créent des modèles de base devront signaler les sources des données de formation et la manière dont les données sont conservées pendant le processus d’inférence et décrire les limites ou les risques du modèle d’IA.

Les développeurs d’IA doivent signaler leurs efforts à « l’équipe rouge » du modèle pour l’empêcher de fournir des « informations inexactes ou nuisibles » sur des questions médicales ou liées à la santé, la synthèse biologique, la cybersécurité, les élections, le maintien de l’ordre, les décisions de prêt financier, l’éducation, les décisions d’emploi, le public. services et les populations vulnérables telles que les enfants.

« Avec l’augmentation de l’accès du public à l’intelligence artificielle, il y a eu une augmentation des poursuites judiciaires et des inquiétudes du public concernant la violation du droit d’auteur », peut-on lire dans le projet de loi.

« L’utilisation publique des modèles de fondations a conduit à d’innombrables cas où le public s’est vu présenter des informations inexactes, imprécises ou biaisées », ajoute-t-il.