Les dernières puces américaines freinent les ambitions chinoises en matière d’IA

“Il s’agit d’un grand pas pour les États-Unis car ils ciblent des processeurs hautes performances qui sont principalement utilisés pour des applications commerciales”, a déclaré Handel Jones, directeur général de la société de conseil International Business Strategies Inc.

Nvidia, le plus grand fabricant de puces au monde en valeur marchande, a déclaré mercredi que les nouvelles règles américaines interdisant la vente sans licence des puces avancées aux clients chinois lui coûteraient 400 millions de dollars de ventes. Il a déclaré qu’il pourrait devoir transférer certaines de ses opérations hors de Chine.

Le département américain du Commerce, qui gère les restrictions à l’exportation, a refusé de commenter les changements apportés à sa politique, mais a déclaré que l’action visait à empêcher la Chine d’acquérir la technologie américaine pour faire progresser son armée.

Le ministère chinois du Commerce a déclaré jeudi que la décision américaine nuirait aux intérêts des entreprises chinoises et américaines. Les États-Unis devraient traiter équitablement les entreprises de tous les pays, a-t-il déclaré.

Les restrictions couvrent les ventes à la Chine, à Hong Kong et à la Russie de l’unité de traitement graphique A100 de Nvidia, une puce dévoilée il y a deux ans et utilisée dans les centres de données pour effectuer des calculs d’intelligence artificielle exigeants. La prochaine série de puces graphiques H100 de la société, la plus avancée de la société, a également été affectée, ainsi que les futurs produits qui pourraient être plus puissants. Nvidia dit qu’elle ne vend plus de produits aux clients en Russie après l’invasion de l’Ukraine par le pays.

Les utilisateurs de l’A100 incluent Alibaba, Tencent et Baidu Inc.,

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Nvidia a dit. Les entreprises exploitent les principaux services de cloud computing du pays, qui fournissent un calcul et un stockage à la demande, et peuvent également être utilisés par les entreprises pour programmer des applications d’IA.

Une porte-parole de Tencent a refusé de commenter. Alibaba et Baidu n’ont pas immédiatement répondu à une demande de commentaire.

Jeudi, Nvidia a déclaré avoir reçu l’autorisation du gouvernement américain d’effectuer des exportations pour soutenir les clients américains de l’A100 jusqu’au 1er mars. Il a également déclaré avoir obtenu les approbations nécessaires pour poursuivre les travaux de développement sur la puce H100. Plus tôt, la société a déclaré que les nouvelles restrictions pourraient entraver sa prise en charge des clients A100 existants et entraver le développement du H100.

Pékin a identifié l’IA comme une technologie stratégique de premier plan et a apporté le soutien de l’État aux entreprises et aux laboratoires du secteur. Une faiblesse pour les ambitions de la Chine en matière d’IA, cependant, est la dépendance à l’égard de sociétés américaines telles que Nvidia pour des puces avancées cruciales pour la programmation d’algorithmes d’IA complexes.

Plus d’un quart des 26,9 milliards de dollars de revenus de Nvidia pour l’exercice 2022 provenaient de la Chine et de Hong Kong. Jensen Huang, président et co-fondateur de Nvidia, a déclaré lors d’un appel avec des analystes le mois dernier que la Chine est un “marché très important pour nous, un très grand marché pour nous”.

Nvidia a entretenu une relation étroite avec le marché chinois ces dernières années. La société a fourni les puces de pointe qui ont aidé certaines sociétés de surveillance chinoises à former leurs algorithmes de reconnaissance d’images. Plus récemment, les dirigeants de Nvidia ont déclaré que la technologie de l’entreprise était également devenue essentielle pour les constructeurs automobiles tels que BYD Co.

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pour alimenter leurs ambitions en matière de voitures électriques et de véhicules autonomes.

Parmi les autres clients chinois figurent le mastodonte des technologies de l’information Lenovo Group Ltd.

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et le fournisseur de cloud et la société de serveurs Inspur Group.

Nvidia a déclaré qu’Inspur utilise l’A100 pour le traitement d’image, l’analyse financière et d’autres applications. En mars, Inspur a déclaré que ses serveurs d’intelligence artificielle prendraient en charge le processeur H100 de Nvidia, ajoutant que la société “a une coopération à long terme avec Nvidia”.

Lenovo et Inspur n’ont pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires jeudi.

Nvidia a déclaré en 2020 que bon nombre des plus grands fournisseurs de services cloud chinois avaient adopté l’A100 pour alimenter une gamme d’applications d’IA.

M. Jones a déclaré que la perte de l’accès aux A100 et H100 aurait un impact significatif sur les entreprises chinoises travaillant sur certaines technologies d’intelligence artificielle, obligeant les clients chinois de Nvidia à utiliser des technologies plus anciennes.

Pour Alibaba, l’A100 était utile pour des applications telles que la formation d’algorithmes d’IA et pour le calcul haute performance, a déclaré Nvidia. Une page sur le site Web d’Alibaba Cloud décrit de nombreuses utilisations de l’A100, affirmant qu’il peut accélérer l’analyse dans des secteurs tels que la santé, la finance et la fabrication.

Tencent, qui exploite la troisième plus grande société de cloud computing de Chine, a utilisé l’A100 pour l’analyse de données, l’analyse vidéo et d’autres domaines, selon Nvidia. Tencent a déclaré en avril qu’il deviendrait l’un des premiers fournisseurs de cloud du secteur à lancer des services utilisant une version de l’A100.

Une alternative pour les utilisateurs chinois des puces Nvidia concernées serait d’utiliser plusieurs processeurs Nvidia bas de gamme non couverts par les nouvelles restrictions, a déclaré Edison Lee, analyste basé à Hong Kong à la banque d’investissement Jefferies. Les fabricants chinois de GPU incluent Loongson Zhongke Technology Co. et Hygon Information Technology Co.

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mais le passage à des fournisseurs nationaux présenterait des obstacles, a-t-il déclaré.

“Il n’y a pas de substituts locaux directs”, a-t-il déclaré dans un rapport de recherche jeudi.

—Qianwei Zhang a contribué à cet article.

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