L’épidémie d’Ebola pourrait être prédite sur la base de données sur les facteurs de risque individuels, selon des recherches

Il y a plusieurs années, une équipe de scientifiques de l’Université de Lehigh a développé un modèle prédictif pour prévoir avec précision les épidémies d’Ebola en fonction de la migration des chauves-souris liée au climat. Ebola est une maladie infectieuse grave et parfois mortelle qui est zoonotique ou qui pénètre dans une population humaine via une interaction avec des animaux. Il est largement admis que la source de l’épidémie d’Ebola de 2014 en Afrique de l’Ouest, qui a tué plus de 11 000 personnes, était l’interaction humaine avec les chauves-souris.

Les membres de l’équipe ont maintenant examiné comment des facteurs sociaux et économiques, tels que le niveau d’éducation et la connaissance générale d’Ebola, pourraient contribuer à des “comportements à haut risque” susceptibles de mettre des individus en contact avec des animaux potentiellement infectés. L’accent mis sur les emplacements géographiques à forte concentration de personnes à haut risque pourrait aider les responsables de la santé publique à mieux cibler les ressources de prévention et d’éducation.

Nous avons créé une enquête qui combinait la collecte de données sociales, démographiques et économiques avec des questions liées aux connaissances générales sur la transmission d’Ebola et les comportements potentiellement à haut risque. “Nos résultats montrent qu’il est en effet possible de calibrer un modèle pour prédire, avec un niveau de précision raisonnable, la propension d’un individu à adopter des comportements à haut risque.”

Paolo Bocchini, professeur de génie civil et environnemental à Lehigh et l’un des responsables de l’étude

Par exemple, les données et les analyses de l’équipe suggèrent que Kailahun, une ville de l’est de la Sierra Leone, et Kambia dans la partie nord du pays, sont les districts ruraux du pays présentant la plus forte probabilité de propagation de l’infection, sur la base de facteurs de risque individuels identifiant avec précision l’endroit, Kailahun, où l’épidémie d’Ebola de 2014 aurait pris naissance.

Les résultats sont détaillés dans un article “Estimation de l’exposition à l’infection par débordement d’Ebola en Sierra Leone sur la base de facteurs sociodémographiques et économiques” qui sera bientôt publié dans PLOS ONE. Parmi les autres auteurs figurent : Sena Mursel, étudiante diplômée de l’Université Lehigh, Nathaniel Alter, Lindsay Slavit et Anna Smith ; et Javier Buceta, membre du corps professoral de l’Institut de biologie des systèmes intégratifs de Valence, en Espagne.

Parmi les résultats : les jeunes adultes (âgés de 18 à 34 ans) et les adultes (âgés de 34 à 50 ans) étaient les plus à risque dans la population qu’ils ont étudiée. Ce groupe constituait 77 % de l’échantillon étudié, mais 86 % des répondants étaient à risque. De plus, les personnes ayant des emplois agricoles étaient parmi les plus à risque : 50% des répondants à l’étude ont une profession liée à l’agriculture, mais représentent 79% des répondants à risque

“Nous avons confirmé une relation entre les facteurs sociaux, économiques et démographiques et la propension des individus à adopter des comportements qui les exposent aux retombées d’Ebola”, a déclaré Bocchini. “Nous avons également calibré un modèle préliminaire qui quantifie cette relation.”

Les auteurs affirment que ces résultats soulignent la nécessité d’une approche holistique pour tout modèle cherchant à prédire avec précision les épidémies. Leurs conclusions peuvent également être utiles aux responsables de la santé de la population, qui peuvent être en mesure d’utiliser de tels modèles pour mieux cibler les ressources rares.

“Il faut avoir une vue d’ensemble”, dit Bocchini. “Nous avons collecté des images satellites qui montraient l’évolution des données enviro-climatiques et les avons combinées avec des modèles écologiques et des modèles de terrain aléatoires pour capturer les fluctuations spatiales et temporelles des ressources naturelles et les migrations continentales de porteurs d’animaux infectés qui en résultent. Nous avons également étudié la les caractéristiques sociales, économiques, démographiques et comportementales de la population humaine, intégrant tout pour obtenir nos prédictions.”

“Seules cette perspective large et cette approche interdisciplinaire peuvent vraiment saisir ces dynamiques, et avec cette ligne de recherche, nous prouvons que cela fonctionne”, ajoute Bocchini.

“En fin de compte, les conclusions de notre étude ne sont pas si surprenantes : des moyens économiques plus importants, plus d’éducation et l’accès à l’information sont des facteurs clés pour réduire les comportements à haut risque liés à la santé”, a déclaré Buceta. “En effet, certains de ces facteurs ont été liés à ce que l’on appelle le” piège de la pauvreté en matière de santé “. Notre étude et notre méthodologie montrent comment des analyses quantitatives concernant des données individuelles, plutôt qu’agrégées, peuvent être utilisées pour identifier ces facteurs.”

Pour collecter des données pour leur étude, Bocchini et Buceta se sont rendus en Sierra Leone avec une délégation d’étudiants de premier cycle de Lehigh avec le soutien des National Institutes of Health, du Bureau d’enquête créative de Lehigh et en collaboration avec l’organisation à but non lucratif World Hope International. L’aide de deux traducteurs locaux a été essentielle au succès de l’équipe dans l’administration de son enquête porte-à-porte. Les étudiants qui ont travaillé sur le projet faisaient partie du programme Global Social Impact Fellowship de Lehigh, qui engage des étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs dans des travaux axés sur la résolution des problèmes de développement durable dans les pays à revenu faible et intermédiaire.

“C’est précisément le genre de projet interdisciplinaire ambitieux avec un énorme potentiel d’impact social dans lequel nous voulons que les étudiants de Lehigh s’engagent par le biais de la Global Social Impact Fellowship”, a déclaré Khanjan Mehta, vice-recteur pour Creative Inquiry chez Lehigh. “Les étudiants de diverses disciplines à travers Lehigh ont eu l’occasion de contribuer à ce travail sous la direction du Dr Bocchini et du Dr Buceta.”

Les résultats prometteurs de l’équipe sont un argument solide pour une collecte de données plus large et ils sont en pourparlers avec Statistics Sierra Leone, le bureau de recensement du pays, pour réaliser une version nationale de leur étude.