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Lenovo, AI et CIO : +61 % pour les investissements en 2024, l’Italie prête

Lenovo, AI et CIO : +61 % pour les investissements en 2024, l’Italie prête

2024-03-27 16:00:07

Dans la région EMEA, les dépenses en Intelligence artificielle des entreprises connaîtront une croissance de 61 % en 2024, avec 97 % des organisations investissant ou prévoyant d’investir dans l’IA générative. 40 % des responsables informatiques considèrent l’IA comme un « game changer », avec des stratégies de développement privilégiant le cloud hybride (48 %). L’Italie a le pourcentage le plus élevé de la zone EMEA (68 %) d’investissements dans l’IA générative, avec une croissance prévue des dépenses en Edge Computing de 40 % (deux points de pourcentage de plus que la moyenne de la zone EMEA). Mais l’Italie est également le marché où l’on rencontre le moins de difficultés à recruter du personnel possédant des compétences en IA (seulement 34 % contre 55 % dans la région EMEA).

Un changement et une prédiction qui reflète la reconnaissance par les organisations du potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité et la compétitivité et sur quelles recherches Naviguer dans l’essor de l’IA : perspectives EMEA pour 2024 De Lenovofusionné dans le récent eBook d’IDC “CIO PlayBook 2024 : tout est question d’IA plus intelligente», a-t-il voulu braquer les projecteurs. L’accent est particulièrement mis sur les attitudes et les approches à l’égard de l’adoption de l’IA dans la région EMEA, les priorités d’investissement commerciales et informatiques, les principaux défis et les impératifs de dépenses pour accélérer l’agenda commercial numérique en 2024. Ils ont été interviewés. 600 décideurs informatiques et métiers (ITBDM) d’organisations sélectionnées dans la région EMEA, en tenant compte des différents secteurs verticaux dans chaque territoire. L’intégralité de la recherche est disponible sur ce lien.

Une répartition équitable des investissements

Un premier élément de preuve qui ressort du tableau dressé par Lenovo est que si l’IA générative est responsable de l’explosion actuelle du secteur, toutes les formes d’intelligence artificielle profitent de cette croissance. En effet, une part identique des investissements est allouée aussi bien pourIA générative (25%) que pour leIA interprétative (25 %) et pour le apprentissage automatique (25 %).

La grande majorité des entreprises européennes intègrent des projets d’intelligence artificielle générative dans leurs stratégies commerciales, leurs flux de travail et leurs propositions commerciales. Environ deux tiers (57 %) des entreprises ont déjà investi dans l’IA et 40 % prévoient de le faire d’ici un an. seule une minorité (3%) est réticente à l’idée de démarrer des projets d’IA.

Les entreprises de la zone EMEA prévoient de mettre en œuvre des stratégies d’IA principalement en cloud hybride (48%) ou privé (24%)avec seulement 17 % s’orientant vers le cloud public, en raison de réglementations strictes en matière de confidentialité des donnéesnotamment en Europe continentale.

Giovanni Di Filippo, président EMEA de Lenovo Infrastructure Solutions Group, déclare : « Nous sommes à un point où l’intelligence artificielle devient une réalité pour les organisations de tous les territoires et de tous les secteurs. Les DSI exploitent avec enthousiasme le potentiel non seulement de l’IA générative, mais aussi de l’IA interprétative, et ils devront faire les bons investissements technologiques et les bons partenariats pour maximiser la valeur de l’IA pour leurs entreprises.

L’IA comme facteur de changement pour l’industrie manufacturière

L’attractivité de l’intelligence artificielle se manifeste différemment selon les secteurs, même s’il existe un large consensus quant à son potentiel. Le les entreprises manufacturières font preuve du plus grand enthousiasme, près de la moitié (47 %) considérant l’IA comme un véritable changement de donne. Au contraire, le les entreprises de télécommunications semblent moins impliquées (22%), probablement dû au fait que le secteur a déjà connu des investissements importants dans l’IA ces dernières années.

Une grande partie des entreprises, quel que soit leur secteur, ont réalisé investissements dans l’intelligence artificielle générative ou GenAI. Cela concerne 50 % des entités gouvernementales, passant à 65 % dans le secteur des télécommunications et atteignant 67% en banque, finance et assurance (BFSI).

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À cela s’ajoute une prise de conscience croiséeimportance de l’informatique de pointe pour le développement d’applications basées sur l’IA, avec une augmentation des investissements atteignant 29% dans le secteur manufacturier et le 60% dans les télécommunications.

Neil Ward-Dutton, vice-président IA, automatisation et analyses Europe chez IDC, observe : « Dans tous les secteurs, on prend de plus en plus conscience que l’intelligence artificielle offre le potentiel d’accroître l’efficacité et la compétitivité. Les DSI devraient saisir cette opportunité pour investir dans des technologies clés et s’assurer que les compétences concernant l’intelligence artificielle ne sont pas localisés au sein d’une même équipe, mais répandu dans toute l’organisation».

L’Italie se distingue par sa rapidité et sa compétence

Bien que l’accueil réservé aux technologies d’IA varie dans la région EMEA, l’Italie souligne Moins de DSI (2 %) considèrent l’IA comme une déviation de leurs principaux objectifs. Ceci est corroboré par le fait que l’Italie, aux côtés des Pays-Bas, est en tête du classement pour la part la plus élevée des investissements déjà prévus dans l’IA générative, atteignant 68 %, tandis que la moyenne pour la zone EMEA s’arrête à 56 %. En outre, l’Italie se distingue par son moins de difficulté à recruter des talents en IAavec seulement 34% des entreprises rencontrant des obstacles, contre une moyenne régionale de 55,3%.

Pour 2024, une augmentation de 40 % des investissements dans les technologies de pointe est attendue, soit légèrement plus que la moyenne EMEA de 38 %. Les investissements technologiques en Italie seront concentrés sur les projets d’IA générative, la modernisation des infrastructures et les plateformes HPC. Sept entreprises sur dix prévoient d’investir dans l’IA générative, 30 % le feront d’ici 2024 et seule une petite fraction (2 %) n’envisage pas d’investir dans ce domaine.

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Alessandro de Bartolo, Directeur général pays, Infrastructure Solutions Group, di Lenovo en Italie commente : « Cette recherche nous donne un scénario particulièrement avancé de notre pays, nous ne sommes pas seuls parmi les marchés les plus attentifs aux investissements dans l’IA, mais nous sommes les mieux préparés en termes de compétences. L’IA est une discipline composée de puissance de calcul, de données et de personnes et dans chaque projet que nous avons développé avec des entreprises locales, nous avons trouvé cette synergie. Cependant, nous sommes conscients que l’IA pose de nombreux défis, il est donc essentiel d’accompagner les entreprises dans ce cheminement, pour que les projets soient personnalisés et efficaces”.

IA générative : les défis pour les DSI

Le principal défi identifié dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, selon 40 % des participants à l’enquête Lenovo, est lié à limites de capacité des modèlesnotamment lorsqu’il s’agit de formations qui nécessitent de grosses ressources informatiques et de gros volumes de données.

Il arrive en deuxième position peur d’une éventuelle utilisation incorrecte de l’IA générative et par les soi-disant « hallucinations » de l’IA, c’est-à-dire lorsque les systèmes génèrent des résultats inexacts, citées par 37 % des personnes interrogées. Parmi les autres obstacles technologiques mentionnés par les DSI, citons la nécessité de identifier des plateformes de données fiables (36%) et le besoin de s’appuyer sur des partenaires extérieurs (35 %) pour la création de solutions génératives basées sur l’IA.

D’un point de vue organisationnel, la préoccupation majeure soulevée concerne l’impact culturel, notamment la la peur des travailleurs de perdre leur emploi (40%), suivi de les défis liés au secteur informatique (45 %), comme la difficulté de s’adapter à l’adoption de nouveaux outils et technologies d’IA en constante évolution.



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