Le supercalculateur Dojo de Tesla sera pleinement opérationnel le mois prochain

Comme nous le savons Tesla travaille sur plusieurs fronts à la fois en ce qui concerne la production de voitures électriques (par exemple le futur Cybertruck ou la nouvelle version de la Model 3) mais aussi sur des systèmes d’accumulation à grandes capacités basés sur des batteries mais aussi sur Intelligence artificielle et robots humanoïdes (avec robot). En particulier, la conduite autonome et la gestion des robots nécessiteront le développement de compétences en informatique et c’est pour cette raison que la société d’Elon Musk avait annoncé par le passé la création du nouveau supercalculateur Dojo.

Ce système sera essentiel pour faire évoluer les deux solutions (robots et conduite autonome), permettant aux ingénieurs de simuler différents scénarios, de comprendre comment corriger les problèmes et d’analyser les variables du monde réel avec lesquelles ils devront “entrer en collision” Soit le Voitures ce Android. Comme indiqué au cours des dernières heures, la société est proche du début des opérations effectives, après les premières annonces (bien que Musk lui-même il a confirmé che gi en ligne effectuer des opérations pendant quelques mois).

Tesla lance la production du supercalculateur Dojo

Pour rapporter la nouvelle le compte officiel de l’entreprise sur Twitter dédié àIntelligence artificielle. Selon ce qui a été écrit, la production commencera en juillet 2023 et, après environ six mois (janvier 2024), Dojo devrait figurer parmi les cinq meilleurs supercalculateurs au monde pour la capacité de calcul grâce à 100 milles GPU A100. Ce n’est pas pour tout.

Tesla a l’intention d’augmenter encore la capacité de calcul pour atteindre 300 000 GPU A100 d’ici octobre 2024. Si l’on considère tous les systèmes de calcul de Tesla combinés, ils pourraient donc toucher je 100 exaFLOPS (et encore plus si l’on considère les systèmes de calcul de chaque véhicule). Actuellement le système le plus performant pour supercalculateur unique Frontier, situé au laboratoire national d’Oak Ridge, qui a une puissance de calcul maximale de 1,679 exaFLOPS.

Grâce au potentiel de Dojo sera possible de configurer réseaux de neurones multimodaux. En particulier, les données capturées par les caméras des véhicules sont utilisées et peuvent être utilisées pour “entrainer” L’IA pour amener la conduite autonome à un nouveau niveau de fiabilité et de sécurité afin de s’adapter aux différentes situations pouvant être rencontrées sur la route.

Dans les vidéos partagées par Tesla sur Twitter, vous pouvez voir à la fois les interactions des robots et des voitures électriques qui tentent d’interpréter le monde qui les entoure. Le saisir pour les automobiles comprennent diverses informations, notamment des caméras, des cartes, des systèmes de navigation, des unités de mesure inertielle, un GPS, etc. Les systèmes d’évitement de collision calculent, à nouveau sur la base des informations, les probabilités qu’un certain espace tridimensionnel soit occupé.

Rouler plusieurs fois sur une route contribuera également à augmenter les informations disponibles pour les variables. Avoir plusieurs caméras à bord nous permet de prédire différents résultats dérivés d’observations précédentes. Le potentiel de les réseaux de neurones ont déjà permis de reconstituer différents scénarios. Évidemment, plus le nombre de véhicules est élevé, plus les différentes conditions à gérer sont importantes. Même à partir de Voitures Teslaces mêmes systèmes peuvent être utilisés sur les androïdes.