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Le plan d’un milliard de dollars de Mark Zuckerberg pour créer une super intelligence artificielle

Le plan d’un milliard de dollars de Mark Zuckerberg pour créer une super intelligence artificielle

2024-01-19 11:55:01

Hier soir, jeudi 18 janvier, Mark Zuckerberg avait a partagé une publication vidéo sur Facebook pour fournir « quelques mises à jour sur nos efforts dans le domaine de l’intelligence artificielle ».

« Le nôtre » signifie chez Meta, son entreprise : « Le plan à long terme est de créer une IA forte, de la rendre open source de manière responsable et de la rendre largement disponible afin que tout le monde peut en bénéficier». Que veulent dire ces mots? Voyons-les en détail.

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Qu’est-ce que l’IA forte ?

En attendant, qu’est-ce que c’est ce que Zuckerberg appelait « l’intelligence générale » et qui peut être traduit en italien par IA Forte ? C’est ce que l’on appelle dans l’industrie l’AGI, c’est-à-dire l’Intelligence Générale Artificielle et, viens sur Italian Tech nous avons souvent expliquéest une IA capable de résoudre seule des problèmes généraux, sans se limiter aux problèmes spécifiques pour lesquels elle a été programmée.

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Ce n’est pas l’IA sensible imaginée par des films comme Terminateur ou (plus récemment) l’agréable Le créateur, même si on l’appelle souvent ainsi, mais d’une manière ou d’une autre oui. Et Meta n’est pas le seul à vouloir en créer un : OpenAI a également annoncé les mêmes programmes en mars 2023, suscitant de nombreuses polémiques. perplexités et peurs dans la communauté scientifique.

Pourquoi il est important qu’il soit open source

A l’époque, les doutes étaient principalement liés au fait que (malgré le nom) OpenAI est très fermé, étroitement lié à Microsoft pour des intérêts économiques compréhensibles : on sait peu ou rien de la façon dont ChatGPT a été développé et comment il est formé, des jeux de données sur lesquels il apprend, des sources de ses connaissances. Et il en sera probablement de même pour la possible IA forte qui sortira de la société de Sam Altman.

Zuckerberg a cependant a choisi de suivre un chemin différent: « Nous le rendrons open source », peut-on l’entendre dire dans la vidéo accompagnant le post, ce qui constitue une différence importante. LLaMA 3, le modèle de langage à partir duquel naîtra la (possible) IA forte de Meta, est l’un des rares à pouvoir être considéré comme open source parmi ceux utilisés par les grandes entreprises.

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Parce que ce point est important? Car savoir comment les IA sont entraînées, quels peuvent être leurs préjugés, si, comment et par qui leur formation a été effectuée alignement (des choses?), éventuellement capable d’intervenir de l’extérieur, est crucial pour corriger d’éventuelles erreurs. Que ils auraient pu conséquences catastrophiquesdans le cas d’une IA Forte.

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Des investissements de près de 15 milliards

Dans le message, Zuckerberg a dit et écrit autre chose : « Nous sommes construire une immense infrastructure informatique pour soutenir cette future feuille de route, dont 350 000 H100 d’ici la fin de cette année », pour une capacité de calcul globale de « presque 600 mille équivalent H100 si vous incluez nos autres GPU.

Qu’est-ce que ça veut dire? L’acronyme GPU signifie Graphic Processing Unit, c’est à dire unité de traitement graphique ou processeur graphique : pour simplifier, il s’agit la carte vidéo généralement utilisé dans les ordinateurs de jeu, capables d’effectuer des calculs mathématiques complexes ou très complexes à très grande vitesse. Pas seulement pour le montage vidéo ou le rendu typique des jeux vidéo mais aussi (et c’est le point qui intéresse Zuckerberg) pour les activités de apprentissage automatiquedans lequel des opérations mathématiques similaires sont effectuées sur d’énormes ensembles de données.

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À l’heure actuelle, le leader du marché, vers lequel se tournent pratiquement tous ceux qui souhaitent développer l’IA, est Nvidia (qui un Portrait du PDG): les H100 sont ses cartes graphiques phares dans le monde professionnel, et chacune coûte environ 40 mille dollars, un peu plus ou un peu moins. Et Meta envisage d’investir autour 14,5 milliards de dollars pour en acheter 350 mille avant la fin de l’année.

@capoema




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