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Le bobsleigh lève 17 millions de dollars de série A pour faciliter le partage de données entre les nuages

Le bobsleigh lève 17 millions de dollars de série A pour faciliter le partage de données entre les nuages

Crédits image : David Madison/Getty Images

Bobsled, une startup qui construit une plate-forme de partage de données inter-cloud, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé un financement de série A de 17 millions de dollars co-dirigé par Greycroft et Groupe de risque Madrona. Ce tour fait suite à un tour de table de 7 millions de dollars mené par .406 Entreprises. Lors de cette ronde la plus récente, la valorisation de Bobsled était de 87 millions de dollars.

Avant de fonder Bobsled fin 2021, le PDG et cofondateur de l’entreprise Jake Graham était chef de produit principal chez Microsoft Azure, travaillant sur Azure Data Exchange. Graham, qui a également travaillé chez Neo4j et Intel, estime que le partage de données va être un changement fondamental dans le paysage de l’analyse.

“C’est la prochaine évolution de la façon dont les entreprises ont réellement accès aux données dont elles ont besoin pour piloter l’analyse de l’apprentissage automatique, la science des données, etc.”, a-t-il déclaré. « Je construis dans l’espace de l’infrastructure de données depuis environ une décennie et le fait que les API et le SFTP étaient la manière dont les données se déplaçaient n’était qu’une des choses que j’ai acceptées. Ce n’est que lorsque j’ai vraiment commencé à creuser dedans que j’étais : ça ne devrait pas l’être. Cela n’a pas beaucoup de sens. Ceux-ci sont construits pour un paradigme de données antérieur.

<img alt="" aria-hidden="true" class="i-amphtml-intrinsic-sizer" role="presentation" src="data:image/svg+xml;charset=utf-8,”/>Illustration du partage de données inter-cloud de Bobled

Crédits image : Bobsleigh

Graham pense également qu’il est important que les nuages ​​et la plate-forme de données créent les éléments de base de ce à quoi devrait ressembler un protocole de partage natif.

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“Si vous pensez que le partage de données est la voie que prendra le monde et qu’il y aura une collaboration beaucoup plus active sur les données entre la source et la destination, vous avez en quelque sorte besoin qu’il y ait quelque chose qui rassemble toutes ces différentes plateformes, parce qu’il n’y a pas un bon cloud, il n’y a pas un bon entrepôt de données, il n’y a pas une seule bonne couche de la pile pour que le partage de données se produise », a-t-il déclaré.

Bobsled, sans surprise, pense que ce peut être cette plate-forme de partage de données neurale tierce qui peut permettre aux entreprises de connecter leurs différentes sources de données de manière plus native. Le service utilise le protocole de partage de chaque plate-forme, puis connecte les différentes sources et aide les entreprises à préparer les jeux de données pour les interroger.

<img alt="" aria-hidden="true" class="i-amphtml-intrinsic-sizer" role="presentation" src="data:image/svg+xml;charset=utf-8,”/>L'équipe de Bobsleigh

Crédits image : Bobsleigh

Certains des cas d’utilisation courants ici sont des applications SaaS qui peuvent souhaiter partager des données d’application d’AWS S3 dans le stockage Azure d’un client, par exemple, ou une équipe de données qui souhaite déplacer des données de vente d’Azure vers S3 pour analyse.

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De toute évidence, il existe d’autres entreprises qui se concentrent sur ce type d’espace de transfert et de transformation de données. Mais Graham pense qu’avec ces plateformes ELT comme Fivetran, le consommateur doit encore faire trop de travail. “Une grande partie de ce qui est réellement fait par les plates-formes ELT devrait être faite par la source des données”, a-t-il déclaré. « Donc, nous nous déplaçons beaucoup vers la gauche. Si vous séparez les lettres, extrayez : vous le faites parce qu’elles ne sont pas partagées avec vous. Charger? Même chose. Si vous obtenez une part dans Databricks, vous ne chargez rien. En ce qui concerne la transformation des données, il a noté que la plupart du temps, les données se trouvent dans un modèle de données transactionnel qui doit être formaté pour l’analyse et la source doit transformer ces données – bien qu’il pense que transformer les données de plusieurs sources de données pour correspondre à un régime donné va toujours être à la charge du consommateur.

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« Je ne nous appellerais pas encore directement un produit ELT parce que nous sommes assez différents, mais je pense que c’est ce qui se rapproche le plus de la catégorie que nous construisons. C’est juste un utilisateur différent », a expliqué Graham.

La société prévoit d’utiliser le nouveau financement pour développer sa plate-forme, principalement en mettant l’accent sur la prise en charge d’un plus grand nombre de sources de données (y compris les sources SFTP à l’ancienne).

“La promesse de l’IA ne fait qu’accroître l’urgence et la priorité pour les entreprises de réaliser la valeur de leurs données”, a déclaré le directeur général de Madrona, S. Somasegar. « Même au sein des entreprises et entre partenaires, ces données sont désormais réparties sur des plateformes qui ne sont pas conçues pour fonctionner ensemble. BobsleighL’objectif unique de partage de données inter-cloud de libérera la valeur de données dont l’accès était jusqu’à présent complexe, lent et coûteux.

2023-04-25 21:35:35
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