L’analyse des données radiomiques en action contre le cancer du poumon

Malheureusement, le cancer du poumon est l’un des cancers les plus répandus dans le monde et l’une des principales causes de décès liés au cancer. La radiomique, un développement prometteur en médecine, aurait le potentiel d’améliorer considérablement le traitement du cancer du poumon. Cette analyse spéciale des données d’images radiologiques et nucléaires existantes permet d’obtenir des informations importantes sur la teneur en oxygène, le métabolisme de la tumeur et les propriétés des tissus à partir du matériel d’images existant.

Cependant, la radiomique n’est actuellement utilisée qu’à titre expérimental dans les hôpitaux, tandis que des normes pour son application réussie sont en cours d’élaboration. Felix Mottaghy, membre du conseil d’administration de l’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et directeur clinique de la Clinique de médecine nucléaire de l’hôpital universitaire RWTH Aix-la-Chapelle, explique pourquoi l’accent mis sur ce point peut être décisif pour les décisions thérapeutiques et le succès du traitement dans le avenir.

Prédictions sur l’apparition de métastases

Pour rendre les lésions plus petites plus visibles et pouvoir « détecter le cancer du poumon plus tôt, en particulier lorsque la chirurgie est encore possible, la radiomique offre des possibilités complètement nouvelles », explique Mottaghy.

Plus précisément, il déclare : « Avec l’aide de la radiomique, nous générons de nouvelles informations sur la saturation en oxygène et le métabolisme de la tumeur à partir du matériel d’image existant et voyons comment le tissu entre les tumeurs est constitué. Cela nous donne des informations importantes sur l’apport vasculaire et la nature de la tumeur.

Qu’est-ce que cela signifie spécifiquement? En enregistrant et en analysant les propriétés des tissus et leurs modifications, la radiomique permettrait de prédire l’apparition potentielle de métastases. Ces données revêtent une importance fondamentale pour les oncologues, car elles pourraient permettre une évaluation précise des chances de succès d’une thérapie potentiellement stressante. La radiomique présente également des possibilités d’application prometteuses – non seulement dans le diagnostic du cancer du poumon, mais également dans d’autres types de cancer tels que le cancer du foie, du sein et de la prostate ainsi que dans les maladies pulmonaires chroniques et les maladies rhumatismales. Cela serait particulièrement pertinent si des thérapies coûteuses sont utilisées et que leur succès n’est pas clair à l’avance.

Quelques étapes sont encore nécessaires avant de pouvoir l’introduire dans les hôpitaux

Des innovations médicales comme celles-ci sont nécessaires de toute urgence. Le cancer du poumon est l’un des types de cancer les plus répandus dans le monde et entraîne des milliers de cas chaque année, dont environ 2 000 chez les femmes et 2 700 chez les hommes rien qu’en Autriche. En Autriche, le cancer du poumon est actuellement la première cause de décès par cancer chez les hommes et la deuxième chez les femmes.

“La radiomique, c’est-à-dire une analyse spécifique des données d’images existantes qui permet d’extraire encore plus d’informations du matériel existant, est une approche nouvelle et très importante en médecine nucléaire. Grâce à la radiomique, nous pouvons encore plus individualiser le traitement médical des patients et ainsi améliorer considérablement le succès du traitement, par exemple dans le cas de maladies cancéreuses comme le carcinome du poumon », explique Felix Mottaghy.

Cependant, il souligne que malgré le potentiel de la radiomique, certains progrès sont nécessaires pour garantir une utilisation standard et généralisée dans les hôpitaux. Néanmoins, nous sommes convaincus que cette méthode pourra être mise en œuvre avec succès pour certains types de tumeurs dans un avenir proche.

Exploration de données, apprentissage profond et radiomique

La radiomique est étroitement liée à l’exploration de données et à l’apprentissage profond. Il s’agit d’un domaine de l’imagerie médicale et de la recherche radiologique qui implique l’analyse des caractéristiques quantitatives des images dans de grandes bases de données médicales. La radiomique bénéficie du data mining, qui permet l’analyse et l’évaluation semi-automatique de grandes quantités de données, et du deep learning, une méthode particulière d’apprentissage automatique et de traitement de l’information.

Cependant, la qualité des images sources issues de la radiologie et de la médecine nucléaire reste essentielle au succès de l’application de la radiomique. Selon le principe « garbage in, garbage out », la qualité de l’analyse dépend de la qualité des enregistrements d’images sous-jacents. Il est toujours encourageant, dit Mottaghy, de constater les progrès techniques des équipements d’enregistrement produisant des images de plus en plus sensibles. Cela permet d’utiliser la radiomique plus efficacement et d’accélérer son application.

Pour tous ceux qui souhaitent désormais absolument en savoir plus : la radiomique et son rôle dans la médecine moderne seront présentés au Congrès Européen de Médecine Nucléaire “EANM’23” discuté plus en détail, qui aura lieu du 9 au 13 septembre à l’Austria Center Vienna.

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