L’étude a été réalisée avec un échantillon de 1 246 patients et est publiée dans les Archives respiratoires ouvertes, la revue scientifique de la Société espagnole de pneumologie et de chirurgie thoracique (SEPAR).
La pneumologue Irene Nieto, membre du SEPAR et première auteure de l’étude, a expliqué que l’objectif de l’étude était d’identifier les facteurs pouvant prédire les patients présentant un risque plus élevé de mourir du covid.
Selon Nieto, le niveau de risque des patients atteints du covid-19, qui peut se manifester sous des formes légères, modérées ou sévères, est essentiel pour orienter les patients vers la ressource de soins la plus appropriée en fonction de leur évolution et de leur gravité, comme les unités de soins respiratoires intermédiaires. se soucier.
Après avoir collecté toutes les données médicales des patients et les avoir analysées, ils ont découvert que 168 patients, soit 13% de l’échantillon total, sont décédés lors de leur hospitalisation et que la plupart de ces décès concernaient des personnes âgées.
L’étude conclut que l’âge avancé est le principal facteur de mortalité chez les patients infectés par le covid, bien que l’impact des réactifs (protéines qui augmentent ou diminuent pendant la phase aiguë de l’infection) et le type de cellules sanguines soient également des facteurs pertinents.
Nieto a souligné que “ces résultats peuvent être très utiles pour superviser les patients atteints de covid-19 dans la pratique clinique et les affecter aux soins les plus appropriés”.
Les auteurs soulignent dans l’étude que “les modèles d’apprentissage automatique à la pointe de la technologie peuvent fournir de nouvelles informations cliniques, car ils sont capables de détecter des interactions d’ordre supérieur inédites entre les variables”.
