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La publication de l’article sur le modèle Pangu Weather AI de Huawei Cloud dans la revue Nature : une percée majeure dans les prévisions météorologiques mondiales

Huawei Cloud annonce la publication d’un article sur son modèle Pangu Weather AI dans le journal Nature, l’une des revues scientifiques les plus prestigieuses au monde. Ce modèle, développé par l’équipe Huawei Cloud, est très performant en termes de rapidité et de précision par rapport aux prévisions météorologiques traditionnelles. C’est la première fois que des employés d’une entreprise technologique chinoise sont les seuls auteurs d’un article publié dans la revue Nature, selon Nature Index. L’article explique comment développer un système mondial de prévisions météorologiques basé sur l’IA et l’apprentissage profond, en utilisant 43 ans de données. Le modèle Pangu-Weather permet de multiplier par 10 000 la vitesse de prédiction, réduisant le temps de prévision météorologique mondiale à quelques secondes seulement. Il remet en question l’idée que la précision des prévisions météorologiques par l’IA est inférieure à celle des prévisions numériques traditionnelles. Le modèle a montré une plus grande précision par rapport aux méthodes traditionnelles pour des prévisions allant de 1 heure à 7 jours. Il peut prédire avec précision des caractéristiques météorologiques fines en quelques secondes. Le modèle utilise une architecture de transformateur 3D spécifique à la terre pour traiter des données météorologiques complexes.
Le modèle Pangu-Weather a réussi à prédire avec précision la trajectoire du typhon Mawar cinq jours avant qu’il ne change de cap.
L’équipe Huawei Cloud AI se concentre sur les prévisions météorologiques car elles sont essentielles dans le domaine de l’informatique scientifique. L’IA permet d’extraire des lois statistiques à partir de données massives pour améliorer les systèmes de prévision existants. Les chercheurs ont formé le modèle en utilisant des échantillons horaires de données météorologiques de 1979 à 2021. Le modèle peut effectuer des prévisions météorologiques mondiales en seulement 1,4 seconde. L’article publié dans Nature permet à la communauté météorologique d’étudier la précision du modèle et contribuera à faire avancer les modèles de prévision à l’avenir. Huawei, fondée en 1987, est un fournisseur mondial d’infrastructures de TIC et d’appareils intelligents, avec plus de 207 000 employés présents dans plus de 170 pays et régions.

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