La physique confirme que l’ennemi de votre ennemi est votre ami

“Les amis de mes amis sont mes amis”. On dit souvent que cela accueille les personnes qui entrent dans nos vies d’une manière ou d’une autre, recommandées par quelqu’un que nous apprécions. Ceci, au-delà d’être un cliché, fait partie d’une théorie énoncée dans les années 1940 par le psychologue autrichien Fritz Heider: la théorie de l’équilibre social. Cela garantit également que les amis de nos ennemis sont nos ennemis, que les ennemis de nos ennemis seraient des amis et qu’en fin de compte, les ennemis des amis deviennent des ennemis pour nous.

Cela peut sembler une bouchée, mais si vous y réfléchissez, cela a du sens. Comment allons-nous nous entendre avec quelqu’un qui rend la vie de notre meilleur ami misérable ? Ou comment pourrions-nous éviter l’amitié avec quelqu’un qui ne supporte pas cette personne qui nous dégoûte tant ? Cela semble logique, mais la science, jusqu’à présent, n’avait pas pu le prouver.

Cependant, une équipe de scientifiques du Université du nord-ouest il a obtenu lui donner enfin de la cohérence à travers mathématiques, physique et informatique. Leurs résultats sont intéressants pour enfin confirmer une théorie vieille de plus de 80 ans. Cependant, il est également utile pour de nombreuses applications modernes.

L’ennemi de mon ennemi est mon ami

Depuis des décennies, des tentatives ont été faites pour expliquer scientifiquement la théorie de Heider. Cependant, cela n’a pas été réalisé pour une raison paradoxale : C’était trop simpliste.

Comme expliqué dans un communiqué Selon les auteurs de l’étude qui vient d’être publiée, deux handicaps rendent difficile la réalisation d’un tel modèle social. D’une part, cela tout le monde ne se connaît pas. Si l’ennemi de votre ennemi vit à des milliers de kilomètres de chez vous, il y a de fortes chances que vous ne le rencontriez jamais.

En revanche, il y a des gens plus sympathiques que les autres, il leur est donc plus facile d’établir des relations positives avec les autres. Jusqu’à présent, les modèles développés prenaient en compte l’un de ces deux facteurs, mais pas les deux à la fois.

Aujourd’hui, un groupe de physiciens de l’Université Northwestern a créé un modèle qui combine les deux facteurs sur des données provenant de quatre sources différentes. D’un côté, les commentaires des utilisateurs du site Slahsdot, de l’autre, les conversations entre membres du Congrès américain. Également les interactions des acheteurs Bitcoin et, enfin, les critiques de produits en ligne.

Le modèle contenait une série de nœuds qu’ils entretenaient des relations négatives, créant des ennemis, ou positivement, donnant naissance à des liens d’amitié. Dans un modèle traditionnel, tous les nœuds auraient la même chance de se trouver, mais cela n’arrive pas dans la vie réelle. Tout le monde ne se connaît pas. Par conséquent, les valeurs positives et négatives ont été distribuées de manière aléatoire en suivant les statistiques de valeurs positives ou négatives établies dans les données disponibles.

De plus, même sur la base de ces données, il a été pris en compte que toutes les personnes n’ont pas la même probabilité de développer des relations positives ou négatives. Les plus amicaux optent pour les positifs et cela doit également être pris en compte lors de l’analyse de la situation. relation entre ennemis et amis.

A quoi ça sert tout ça ?

Grâce au modèle de nœuds unis basé sur les données Internet, il a été démontré qu’en effet, les ennemis des amis sont des ennemis, les ennemis des ennemis sont des amis, et tout le reste.

Selon les auteurs de la recherche, cela peut avoir des applications directes, comme l’étude des relations internationales ou polarisation politique. Mais il peut aussi être utilisé pour étudier des facteurs ayant des relations positives ou négatives, mais qui n’ont rien à voir avec les relations humaines. Par exemple, le combinaison de médicaments ayant des effets différents.

Heider n’y a sûrement pas pensé en exposant sa théorie sur les relations humaines, mais elle est toujours valable et elle peut nous apprendre beaucoup de choses.