Lecteurs d’esprit IA. Une équipe de chercheurs d’Osaka a démontré comment un logiciel de création d’images synthétiques peut réellement lire dans l’esprit des gens. La méthode qui reconstruit les images fait largement appel aux scans IRMf, avec une précision surprenante.
Que signifie l’acronyme IRMf
Les numérisations IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle) sont un type de technologie imagerie médicale – le processus par lequel il est possible d’observer une zone d’un organisme qui n’est pas visible de l’extérieur comme, par exemple, une radiographie – qui utilise des champs magnétiques et des ondes radio pour produire des images du cerveau en réel moment où il est activement engagé dans une certaine activité cognitive ou motrice.
La technologie IRMf mesure les changements de concentration en oxygène dans le sang dans la zone du cerveau utilisée pour une activité particulière. Lorsqu’une zone du cerveau devient active, le flux sanguin vers cette zone augmente et avec lui la quantité d’oxygène. L’hémoglobine présente dans le sang a une propriété magnétique qui change en fonction du niveau d’oxygène présent, et ce changement peut être détecté par imagerie fMRI.
Les principales applications qui peuvent changer la vie des gens
Les IRMf sont utilisées pour étudier la fonction cérébrale in vivo et pour cartographier les régions cérébrales impliquées dans diverses activités cognitives et motrices. Ils peuvent être utilisés pour étudier diverses conditions, telles que la dépression, l’anxiété, la schizophrénie et la maladie d’Alzheimer, ainsi que pour évaluer les effets des thérapies et des traitements.
Les chercheurs qui étudient cette technologie utilisent depuis des années des modèles d’intelligence artificielle pour décoder les informations du cerveau humain. Fondamentalement, la plupart des méthodes impliquent l’utilisation d’images IRMf préenregistrées comme entrée dans un modèle d’IA génératif pour le texte ou les images.
Une évolution très rapide jamais vue auparavant
Début 2018, par exemple, un groupe de chercheurs japonais a démontré comment un réseau de neurones était capable de reconstruire des images à partir d’enregistrements IRMf. Un an plus tard, une autre équipe a reconstruit les images à partir de neurones de singe. Depuis, les études sont devenues de plus en plus efficaces et les résultats plus frappants.
En octobre 2022, une équipe de l’Université du Texas à Austin a démontré que les modèles GPT peuvent déduire un texte décrivant le contenu sémantique qu’une personne a vu dans une vidéo à partir d’analyses IRMf. En d’autres termes : l’écriture n’est plus nécessaire pour définir ce que l’on veut réaliser mais… la réflexion suffit.
Aujourd’hui, un logiciel de production d’images numériques à partir de texte tel que Stable Diffusion, grâce à ces études, peut reconstituer virtuellement des images cérébrales sans aucune saisie écrite.
Cela élimine le besoin de former et d’affiner des modèles d’IA complexes pour obtenir des résultats dignes d’intérêt.
Les IA qui lisent dans les pensées sont donc déjà une réalité. Les implications techniques mais aussi morales et éthiques sont, positivement et négativement, vraiment impressionnantes. Sans faire d’alarmisme inutile, force est désormais de constater qu’une réglementation très stricte est encore nécessaire. Ceci afin d’éviter que des informations ou même des pensées complexes ne soient extorquées à des personnes dans un avenir très proche. Et ce ne sera pas seulement une question de confidentialité.
