Qualité de vie liée à la santé (QVLS) de base chez les patients présentant un risque localisé élevé
cancer de la prostate avant la prostatectomie radicale est un prédicteur important et fort de la survie, suggère une étude.
“La HRQOL de base a augmenté la précision pronostique de la survie sans récidive biochimique et de la survie sans métastases”, ont déclaré les auteurs.
L’étude a inclus 1 029 patients atteints d’un cancer de la prostate à haut risque, sur la base de la stratification des risques du National Comprehensive Cancer Network, et a évalué de manière prospective la QVLS de base avant la prostatectomie radicale. Les participants ont été stratifiés à l’aide du domaine de l’état de santé global du questionnaire QLQ-C30. Les survies sans récidive biochimique et sans métastase étaient les critères oncologiques.
Les auteurs ont utilisé des modèles de régression de Cox multivariés pour examiner la signification pronostique de l’état de santé global de base sur les résultats de survie. Ils ont également appliqué l’indice C de discrimination de Harrell pour estimer la précision prédictive du modèle et les modèles de stratification des risques décrits précédemment. Enfin, ils ont effectué une analyse de la courbe de décision pour tester le bénéfice clinique net de l’ajout de l’état de santé global au modèle multivariable (p<0,05).
Sur un suivi médian de 43 mois, une analyse multivariée a confirmé que l’état de santé global était indépendamment associé à une plus grande survie sans récidive biochimique (risque relatif [HR]0,97, intervalle de confiance à 95 % [CI], 0,96‒0,99 ; p = 0,001) et survie sans métastase (HR, 0,96, IC à 95 %, 0,93‒0,99 ; p = 0,013).
Cette découverte a suggéré une réduction du risque relatif de 2,9 % pour la survie sans récidive biochimique et de 3,7 % pour la survie sans métastase par augmentation d’un point de l’état de santé global de base.
L’ajout de la HRQOL de base au modèle multivariable et au score d’évaluation du risque de cancer de la prostate et du National Comprehensive Cancer Network a amélioré la discrimination dans la prédiction des survies sans récidive biochimique et sans métastase des modèles respectifs. De plus, l’analyse de la courbe de décision a mis en évidence un avantage net sur toutes les probabilités de seuil.
