Huawei Cloud Pangu-Weather, disponible sur le site du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme

MADRID, il y a 3 ans. (EUROPA PRESSE) –

Il modèle Pangu-Weather de Huawei Cloudun modèle d’intelligence artificielle (IA) spécialisé dans les prévisions météorologiques mondiales, est désormais disponible sur le site de la Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).

Sur ce site Web, les météorologues, les passionnés de météo et le grand public peuvent consulter gratuitement les prévisions météorologiques mondiales à 10 jours de Pangu-Weather, a indiqué la société.

De plus, l’ECMWF a publié le rapport technique “L’essor des prévisions météorologiques basées sur les données”, qui met Pangu-Weather à l’épreuve en tant que proxy pour les méthodes basées sur les données.

L’étude comprend une comparaison entre les prévisions faites par Pangu-Weather et l’ECMWF IFS, l’un des principaux systèmes de prévision météorologique au monde, d’avril à juillet de cette année. “Les résultats sont très prometteurs, avec des capacités comparables, tant pour les mesures globales que pour les événements extrêmes, lorsqu’ils sont vérifiés avec une analyse opérationnelle et des observations synoptiques”, note-t-il.

Selon le rapport, l’adoption de méthodes ML (apprentissage automatique), telles que Pangu-Weather, pourrait changer la donne pour les méthodes traditionnelles de prévision numérique du temps (PNT), qui progressent “incroyablement lentement et progressivement”.

Selon l’Organisation météorologique mondiale (OMM), la précision des prévisions a augmenté d’environ un jour par décennie, ce qui peut être attribué au coût de calcul élevé de l’exécution d’une prévision avec des systèmes NWP standard. “Les modèles ML sont sur le point de révolutionner les prévisions météorologiques avec des prévisions qui nécessitent des coûts de calcul beaucoup plus faibles, tout en étant très compétitifs en termes de précision », dit-il.

PRÉVISIONS BASÉES SUR LES DONNÉES

Actuellement, l’ECMWF effectue un certain nombre de prévisions basées sur les données dans le cadre de sa suite opérationnelle. Le site Web de l’ECMWF montre les prévisions faites par Pangu-Weather en six types de graphiques différents: pression moyenne au niveau de la mer et vitesse du vent de 850 hPa, hauteur géopotentielle de 500 hPa et température de 850 hPa, pression moyenne au niveau de la mer et vent de 200 hPa, température et géopotentiel à différents niveaux de pression, température de 2 m et 10 m vitesse du vent, vitesse du vent et hauteurs géopotentielles à différents niveaux de pression.

Toutes ces informations sont essentielles pour prédire l’évolution des systèmes météorologiques, pistes de tempête, qualité de l’air y modèles météorologiques, explique la société, notant que Pangu-Weather a également été récemment utilisé pour prédire la trajectoire du typhon Dusuri.

L’ECMWF a appelé à davantage d’efforts de la part de la communauté mondiale des prévisions météorologiques pour utiliser les modèles d’IA comme composants supplémentaires de leurs systèmes de prévision et pour explorer davantage les forces et les faiblesses de ces modèles.