Amazon a publié des directives strictes à l’attention de ses ingénieurs logiciels en septembre 2026, diffusées publiquement le 27 octobre 2026, pour décourager le « tokenmaxxing » et l’utilisation excessive de l’intelligence artificielle sans valeur ajoutée pour les clients ou l’entreprise.
Le géant du commerce électronique et du cloud a posé un cadre clair pour redéfinir la manière dont ses ingénieurs et managers recourent aux outils d’intelligence artificielle au quotidien. L’entreprise cherche à freiner une dérive observée dans plusieurs firmes technologiques : l’utilisation frénétique des modèles pour gonfler artificiellement des statistiques d’activité.
Combattre le tokenmaxxing et mettre fin aux classements internes
Le terme « tokenmaxxing » désigne la pratique qui consiste à pousser la consommation de jetons informatiques au maximum pour paraître productif. Chaque invite et chaque réponse d’un modèle consomme ces unités de texte, ce qui alourdit considérablement les factures d’infrastructure sans garantie de résultats concrets. Le directeur général Andy Jassy a pris la parole lors d’un événement à New York le 26 février 2025 pour évoquer la transformation induite par ces technologies, tandis que le vice-président senior Dave Treadwell avait déjà soulevé cette question par le passé. Le phénomène a pris de l’ampleur au début de l’année 2026 au sein de plusieurs entreprises de la Silicon Valley.
Cette course aux jetons s’était matérialisée en mai par la fermeture d’un classement interne après qu’Amazon a découvert que des salariés soumettaient des tâches superflues aux modèles uniquement pour grimper dans la hiérarchie. L’entreprise a précisé qu’aucun plafond global n’avait été fixé pour limiter la consommation des jetons par les salariés.
La direction de l’ingénierie d’Amazon a déclaré : « Nous savons que l’utilisation de ces mesures pourrait, si elles sont utilisées comme un objectif plutôt que comme une mesure, entraîner des résultats négatifs, en augmentant les coûts (le tokenmaxxing va à l’encontre de la frugalité) et en augmentant la complexité (mesurer les lignes de code va à l’encontre du principe d’invention et de simplification). » via About Amazon
Adopter le modèle du développeur de la Renaissance et évaluer par les résultats
La note interne, publiée sur le site de l’entreprise, introduit la notion de « Renaissance Developer ». Ce profil d’ingénieur associe les performances de l’intelligence artificielle à un esprit critique rigoureux, refusant de déléguer aveuglément les décisions techniques à la machine.
L’entreprise a ajouté qu’elle observait les prémices de l’impact de l’intelligence artificielle sur l’ingénierie logicielle. Pour mesurer l’efficacité réelle, les équipes doivent se concentrer sur les retombées à long terme et la valeur concrète apportée aux utilisateurs.
L’équipe de direction d’Amazon a déclaré dans un mémo interne : « Si votre travail ne bénéficie pas des outils d’IA actuels, c’est un constat, pas un échec. »
L’entreprise a également ajouté qu’un ingénieur capable d’expliquer pourquoi l’intelligence artificielle n’aide pas encore son travail démontre précisément le jugement requis.
Pression financière et recherche d’un retour sur investissement
Ce recadrage intervient alors que les dépenses dans l'infrastructure nécessaire au fonctionnement de l'intelligence artificielle sont massives. Les services cloud de l’entreprise, Amazon Web Services, ont affiché une croissance de 37 % de leur chiffre d’affaires à 42,2 milliards de dollars au cours du deuxième trimestre.
Dans le même temps, le flux de trésorerie disponible de l’entreprise sur les douze derniers mois a basculé de 18,2 milliards de dollars positifs à un solde négatif de 7,6 milliards de dollars en raison des investissements matériels. Marc Brooker, vice-président et ingénieur distingué chez Amazon Web Services, a souligné que l’approche de l’entreprise repose sur la rentabilité et la résolution de problèmes réels. Par ailleurs, les analystes de Wall Street affichent un consensus d’achat fort sur le titre AMZN, porté par 42 recommandations d’achat et deux Maintiens enregistrés au cours des trois derniers mois, avec un objectif de cours moyen fixé à 331,54 dollars par action, suggérant un potentiel de hausse de 30,3 %. Amazon doit en outre publier ses résultats financiers du troisième trimestre le 29 octobre.
Marc Brooker a déclaré selon CNBC : « De manière générale, nous envisageons cela comme un retour sur investissement. »
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