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Expliqué | Intelligence artificielle et dépistage du cancer du sein

Expliqué |  Intelligence artificielle et dépistage du cancer du sein

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L’intelligence artificielle (IA) a fait l’actualité ces derniers mois et beaucoup se demandent si elle remplacera les humains dans la main-d’œuvre à l’avenir. De nombreuses personnes dans le monde ont commencé à utiliser l’IA pour des tâches telles que la rédaction d’e-mails, de résumés d’articles, de lettres de motivation, etc. L’IA est également utilisée dans le domaine de la médecine pour rechercher des données médicales et découvrir des informations permettant d’améliorer les résultats de santé et l’expérience des patients.

Le cancer – une maladie dans laquelle certaines des cellules du corps se développent de manière incontrôlable et se propagent à d’autres parties du corps – continue d’affliger les pays. Et parmi tous les types de cancer, le cancer du sein est le type de cancer le plus répandu chez les femmes dans le monde. Plusieurs facteurs, dont la génétique, le mode de vie et l’environnement, ont contribué à l’augmentation de la prévalence du cancer du sein chez les femmes.

Un dépistage approprié pour un diagnostic et un traitement précoces est un facteur essentiel dans la lutte contre la maladie.

Selon un rapport publié dans la revue PubMed Central (PMC) en octobre de l’année dernière, des résultats plus rapides et plus précis sont quelques-uns des avantages des méthodes d’IA dans le dépistage du cancer du sein.

Utilisation de l’IA dans le dépistage du cancer du sein

Le cancer du sein est plus efficace à traiter s’il est diagnostiqué tôt et l’efficacité du traitement dans les stades ultérieurs est médiocre. Le rapport du PMC intitulé “L’intelligence artificielle dans le dépistage et le diagnostic du cancer du sein” indique que l’incorporation de l’IA dans les méthodes de dépistage est un domaine relativement nouveau et émergent qui est très prometteur dans la détection précoce du cancer du sein, entraînant ainsi un meilleur pronostic de la maladie.

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“L’intelligence humaine a toujours triomphé de toutes les autres formes d’intelligence sur cette planète. La caractéristique déterminante de l’intelligence humaine est la capacité d’utiliser les connaissances antérieures, de s’adapter aux nouvelles conditions et d’identifier le sens des modèles. Le succès de l’IA réside dans la capacité de reproduire les mêmes capacités », ajoute-t-il.

L’intégration de l’IA dans les méthodes de dépistage telles que l’examen des lames de biopsie améliore le taux de réussite du traitement. L’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur sont quelques-uns des aspects importants de l’IA qui sont nécessaires à l’imagerie du cancer du sein.

L’apprentissage automatique est utilisé pour stocker un grand ensemble de données, qui est ensuite utilisé pour former des modèles de prédiction et interpréter des généralisations. D’autre part, l’apprentissage en profondeur – la branche la plus récente de l’apprentissage automatique – fonctionne en établissant un système de réseaux de neurones artificiels capables de classer et de reconnaître des images, selon le rapport.

En ce qui concerne le traitement du cancer du sein, l’utilisation de l’IA pour la détection précoce en utilisant les données obtenues par radiomique et les lames de biopsie est faite. Ceci est soutenu par un effort mondial pour fabriquer des algorithmes d’apprentissage pour comprendre les mammographies en réduisant le nombre de faux positifs en conséquence.

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“L’IA a augmenté les chances d’identifier le cancer du sein métastatique dans des images de diapositives entières de biopsie de ganglion lymphatique. Parce que les facteurs de risque et les prédispositions des gens diffèrent, les algorithmes d’IA fonctionnent différemment dans différentes populations”, indique en outre le rapport.

Les défis de l’IA dans le traitement du cancer du sein

L’IA semble être un outil très utile lorsqu’il s’agit de traiter le cancer. Il a montré des résultats impressionnants et il est possible qu’il puisse changer toutes les méthodes de traitement utilisées actuellement. Cependant, il y a quelques défis.

Le rapport, publié dans la revue PMC en octobre de l’année dernière, indique qu’une question préoccupante est de savoir où peut-on tracer la ligne entre l’IA et l’intelligence humaine. “L’IA est basée sur des données collectées auprès de populations. Par conséquent, une disparité est sûre d’augmenter en ce qui concerne le développement de données provenant de personnes appartenant à différentes conditions socio-économiques”, ajoute-t-il et souligne que le cancer est une maladie particulière qui a des indices qui varient selon les races.

Les études relatives à l’efficacité de l’IA ont certains résultats établis qui peuvent être utilisés pour évaluer leurs normes et leur crédibilité. Et pour que les machines d’IA soient acceptées, les gens doivent être capables de reproduire et de produire indépendamment la machine comme n’importe quelle autre découverte scientifique. Cela implique qu’un code commun doit être disponible pour tous, et cela n’est possible que si les données sont partagées avec tout le monde de manière égale.

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Les modèles d’IA utilisés pour gérer le cancer sont centrés sur les données d’image, et le rapport indique que le problème avec cet aspect est la sous-utilisation des antécédents des patients enregistrés sous forme de dossiers de santé électroniques dans les hôpitaux.

“Des bases de données faciles d’accès et des logiciels conviviaux doivent être intégrés dans les systèmes logiciels des hôpitaux du monde entier, ce qui est une tâche difficile pour le moment.”

L’un des plus grands défis consiste à établir la confiance entre les médecins pour prendre leurs décisions avec l’aide de l’IA, et une formation adéquate doit être dispensée aux médecins sur la façon d’utiliser cette technologie.

Un autre défi est qu’il existe de nombreux risques éthiques à prendre en compte lors de l’utilisation de méthodes d’IA, notamment la confidentialité des données, la violation de la vie privée, l’autonomie des patients et le consentement. Mais le rapport indique que de nombreuses mesures sont prises pour prévenir toute violation de la confidentialité et de la législation pour contrôler les malversations.

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