Une étude publiée dans Nature Recherche cardiovasculaire présente un nouvelle approche pour la prévention primaire de l’infarctus du myocarde. L’équipe de recherche de Université d’Uppsala a développé un modèle prédictif basé sur des biomarqueurs et l’intelligence artificielle qui détecte les individus asymptomatiques mais à risque de développer un infarctus du myocarde (IAM) dans les 6 prochains mois.
Grâce à une prise de sang, accompagnée d’un instrument en lignesimple à utiliser pour l’évaluation des risques individuels, il est possible d’identifier les individus à haut risque qui pourraient bénéficier d’une correction des facteurs liés au mode de vie ou de l’administration de traitements pharmacologiques.
De telles innovations peuvent motiver et impliquer activement chaque citoyen dans la gestion de sa propre santé, contribuant ainsi de manière significative à réduire l’impact des maladies cardiovasculaires.
La prédiction de l’IAM est difficile en raison de l’interaction complexe de facteurs génétiques, environnementaux et liés au mode de vie qui contribuent aux maladies cardiovasculaires. Ces facteurs peuvent varier considérablement d’un individu à l’autre, ce qui rend difficile l’identification d’un modèle prédictif universellement applicable. Jusqu’à présent, des études ont évalué différents facteurs de risque et biomarqueurs, sur de longues périodes de 5 à 10 ans, identifiant des facteurs stables dans le temps. Cependant, les auteurs expliquent que, dans les mois précédant un infarctus du myocarde, ils surviennent événements variables qui peuvent influencer le risque (par exemple après un diagnostic de cancer). De cette manière, il a été observé comment les processus biologiques dynamiques du corps humain pouvaient être évalués dans la période précédant un IAM, grâce à un simple test sanguin.
L’étude a inclus plus de 2 000 personnes sans maladie cardiovasculaire documentée provenant de six cohortes européennes, dont 240 ont eu un IAM au cours des 6 premiers mois suivant le premier échantillonnage. L’analyse a ciblé 817 protéines et 1 025 métabolites, ainsi que 16 variables cliniques.
Donc identifié 48 protéines et 43 métabolites qui, en combinaison avec des marqueurs démographiques et physiologiques tels que l’âge, le sexe et la pression artérielle systolique, montrent une corrélation significative avec le risque imminent d’IAM.
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Parmi ces biomarqueurs, peptide natriurétique de pointe B (BNP) s’est démarqué par son association constante avec les événements cardiaques aigus, soulignant son potentiel en tant qu’outil prédictif clinique. Il montre une précision accrue pour identifier les personnes présentant un risque accru d’IAM sur un horizon de six mois. Le BNP est une hormone produite par le cœur, libérée en réponse aux changements de pression qui se produisent lorsque l’insuffisance cardiaque se développe ou s’aggrave. Les tests BNP sont utilisés pour diagnostiquer les maladies cardiaques, orienter le traitement et déterminer le pronostic chez les patients souffrant d’insuffisance cardiaque. Dans le contexte d’un infarctus du myocarde, le rôle du BNP et du NT-proBNP peut indiquer le degré de stress et de lésions cardiaques.
En utilisant des modèles statistiques avancés et des techniques d’apprentissage automatique, l’équipe de recherche a pu analyser un ensemble complexe de données cliniques et biologiques. Ce modèle intègre non seulement les facteurs de risque traditionnels, mais intègre également de nouveaux biomarqueurs, offrant ainsi une vision globale du profil de risque d’un individu.
Plus tard, il a été développé un instrument en ligne d’utiliser ces données, permettant à chacun d’estimer son risque d’avoir un IAM au cours des six prochains mois. Cet outil pourrait avoir un impact significatif sur la santé publique, car il pourrait inciter les gens à prendre des médicaments préventifs prescrits ou à modifier leur mode de vie pour réduire leurs risques. En identifiant les individus présentant un risque élevé d’infarctus du myocarde avant l’apparition des symptômes cliniques, les stratégies de prévention peuvent être adaptées aux profils de risque individuels, évitant ainsi les événements indésirables.
Les chercheurs prévoient de mener des études plus approfondies sur ces molécules à risque nouvellement identifiées afin de mieux comprendre leurs fonctions et leur potentiel thérapeutique. La cohorte diversifiée, couvrant plusieurs pays européens, a fourni un riche ensemble de données qui améliore l’applicabilité des résultats dans différentes populations. Cette approche crée un précédent pour les études futures ciblant les maladies cardiovasculaires ainsi que d’autres affections complexes.
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2024-02-18 20:53:11
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