Étude IAS : Les stratégies d’attention font passer les KPI centraux du marketing numérique à un nouveau niveau, Integral Ad Science, communiqué de presse

L’étude actuelle « The Attention Payoff » réalisée par Integral Ad Science (IAS) montre :

Environ trois quarts des experts allemands en marketing numérique signalent des améliorations significatives du ROAS, de l’intention d’achat et de la popularité de la marque grâce à la mesure de l’attention et à l’optimisation.
La situation publicitaire, la visibilité et l’interaction deviennent des catégories centrales au centre du marketing.
La préférence est de mesurer et d’optimiser l’attention des consommateurs sur les réseaux sociaux, les environnements mobiles et les influenceurs.

Le facteur de réussite de l’attention prévaut : environ les trois quarts des experts en marketing numérique en Allemagne renforcent leurs KPI centraux de campagne tels que le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS – 80 pour cent), l’intention d’achat (73 pour cent) et la popularité de la marque (72 pour cent) avec des offres déjà ciblées. stratégies pour mesurer et optimiser l’attention. C’est le résultat de l’étude actuelle « The Attention Payoff », réalisée par la société d’études de marché YouGov pour le compte d’Integral Ad Science (Nasdaq : IAS), une plateforme mondiale leader pour la mesure et l’optimisation des médias. Les spécialistes du marketing interrogés en Allemagne se concentrent sur la mesure de l’attention en particulier sur la situation (83 pour cent), y compris des mesures importantes telles que la taille de l’annonce (36 pour cent) et la densité publicitaire (28 pour cent), la visibilité (81 pour cent) y compris la fréquence de la publicité (41 pour cent). ). ) et le temps de visualisation (35 %) ainsi que l’interaction (75 %), y compris le suivi oculaire (38 %) et le temps passé sur la page active (34 %). Certains des formats préférés par les experts en médias pour mesurer et optimiser l’attention se situent dans les domaines des médias sociaux (62 %), des applications mobiles (47 %), des influenceurs (41 %) et des jeux (32 %).

Stratégies d’attention ciblées pour plus de qualité et de performances médiatiques
Dans l’ensemble, 84 % des experts en marketing numérique considèrent qu’il est important de mettre en œuvre une stratégie d’attention efficace dans leur entreprise en vue de leur succès publicitaire. L’objectif principal de leurs stratégies d’attention est d’améliorer la qualité et les performances des médias (81 %), les opportunités de vente (66 %), le trafic en ligne (48 %) et l’image de marque (43 %). Pour mesurer l’attention, les acheteurs de publicité s’appuient principalement sur des fournisseurs tiers (43 %) ou des solutions proxy (47 %). Cependant, plus d’une entreprise sur deux (57 %) qui n’a pas encore mis en place une stratégie d’attention estime qu’elle n’est pas suffisamment préparée à mettre en œuvre la mesure de l’attention et l’optimisation de son marketing numérique au cours des 12 prochains mois. Les principales raisons invoquées sont le manque de savoir-faire (53 pour cent) et l’insuffisance des ressources (70 pour cent).

« Les marques doivent comprendre qui prête attention à leurs publicités et dans quelle mesure. Ceci est crucial pour optimiser les campagnes afin d’accroître l’engagement et, à terme, d’obtenir de meilleurs résultats », a déclaré Patrick Stoltze, Country Manager, CEE chez IAS. « Une chose est claire : l’attention publicitaire des consommateurs ne peut pas être mesurée uniquement par les clics ou les impressions. La mesure de l’attention moderne se concentre plutôt sur les catégories centrales d’attention que sont la situation, la visibilité et l’interaction, qui, en combinaison, sont également au centre de notre modèle d’attention fondé sur la recherche. L’exploitation de ces signaux avec le système de notation d’IAS fournit aux spécialistes du marketing des tonnes d’informations exploitables sur l’attention et leur ouvre de nouvelles opportunités pour améliorer continuellement leurs campagnes.

L’étude complète « The Attention Payoff » d’Integral Ad Science (IAS) peut être téléchargée ici :