2023-08-17 16:00:00
Lorsque les développeurs de logiciels parlent d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), ils font principalement référence aux réseaux de neurones artificiels (ANN), qui sont de préférence formés et inférés sur du matériel d’entreprise hautes performances. Aujourd’hui, grâce à des outils comme TensorFlow Lite (Micro) et Edge Impulse, il est possible d’effectuer au moins l’inférence d’un réseau de neurones même sur des systèmes embarqués aux ressources limitées. Le charme de ceci est que le traitement des données peut avoir lieu là où les données sont réellement générées. Des exemples de cela incluent la conduite autonome et la technologie d’automatisation.
Publicité
Prof. Dr. Michael Stal travaille chez Siemens Technology depuis 1991. Ses recherches portent sur les architectures logicielles pour les grands systèmes complexes (systèmes distribués, cloud computing, IIoT), les systèmes embarqués et l’intelligence artificielle. Il conseille les unités commerciales sur les questions d’architecture logicielle et est responsable de la formation en architecture des architectes logiciels seniors chez Siemens.
Dans une série d’articles en trois parties commençant le 18 août 2023, j’aborderai d’abord les bases importantes de l’IA (Partie 1), puis je travaillerai avec TensorFlow Lite (Partie 2) et enfin j’utiliserai l’outil en ligne MLOps Edge Impulse (Partie 3). La troisième partie aborde également l’assistant de développement supporté par l’IA GitHub Copilot, qui permet le développement de logiciels embarqués.
L’objectif de cette visite est de familiariser les lecteurs intéressés avec les technologies et les outils de l’IA pour les systèmes embarqués afin qu’ils puissent réaliser leurs propres expérimentations.
(carte)
#Edge #Utiliser #lintelligence #artificielle #sur #les #systèmes #embarqués
1692326279
