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Éblouissement des CV, crypto-anarchisme : jouez au scrabble avec de nouveaux termes en matière de sécurité des données

Éblouissement des CV, crypto-anarchisme : jouez au scrabble avec de nouveaux termes en matière de sécurité des données

Comment savoir où nous en sommes dans un paysage en évolution ? Les nouveaux termes agissent comme des jalons, des panneaux indicateurs, des avertissements de dangers à venir. La nature changeante de la surveillance a engendré une multitude de nouvelles expressions qui aident à capturer le flux et à prédire ce à quoi nous pourrions nous attendre ensuite. Regarde.

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L’impression HyperFace d’Adam Harvey pour Hyphen-Labs vise à confondre les algorithmes avec une multitude de faux visages visibles uniquement en vision par ordinateur. (Hyphen-Labs et Adam Harvey / hyphen-labs.com. 2017)

Intelligence open source ou OSINT : Il s’agit du terme désignant l’acquisition et l’utilisation de données accessibles au public, telles que les publications Instagram et les détails des transactions de commerce électronique, désormais accessibles aux forces de l’ordre. agences (ainsi que chercheurs, journalistes et autres catégories d’analystes de données et de consommateurs).

OSINT est une extension de dataveillance, un terme inventé dans les années 1980 par un consultant australien en politique informatique nommé Roger Clarke.

Clarke a inventé ce terme, dit-il sur son site Internet, pour souligner le passage de la surveillance physique et électronique des individus à la « surveillance du comportement des gens, relativement moins coûteuse, à travers les pistes de données de plus en plus intensives que leur comportement générait ».

Entre nos transactions financières et professionnelles (salaire, travail, investissements), nos achats en ligne, notre activité sur les réseaux sociaux et nos identités gouvernementales (pensez aux dossiers de voyage et fiscaux, aux projets étudiants, aux dossiers médicaux, à la biométrie), il y a une riche tapisserie de détails qui se chevauchent. Et, dites-le-nous maintenant, il n’y a tout simplement pas assez de clarté sur qui peut accéder à quels dossiers, qui peut les arrêter ou les surveiller, ou pourquoi.

Capitalisme de surveillance : Dans son livre The Age of Surveillance Capitalism (2018), l’universitaire et psychologue sociale américaine Shoshana Zuboff, qui a inventé le terme, explique comment les grandes entreprises technologiques telles que Alphabet et Meta nous ont d’abord convaincus de renoncer à nos données pour des raisons de sécurité et de commodité, et comment ces données alimentent désormais une économie publicitaire tirée par la surveillance de masse d’Internet.

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Les appareils portables, les appareils domestiques intelligents, les voitures intelligentes, les jouets numériques et bien sûr nos téléphones fournissent des mises à jour régulières des algorithmes à l’œuvre. « À la base, le capitalisme de surveillance est parasitaire et autoréférentiel. Il ravive la vieille image de Karl Marx du capitalisme comme un vampire qui se nourrit du travail, mais avec une tournure inattendue. Au lieu du travail, le capitalisme de surveillance se nourrit de tous les aspects de chaque expérience humaine », explique Zuboff dans le livre.

Surveillance douce : C’est le terme pour désigner le sentiment que vous ressentez lorsque vous cliquez sur « J’accepte », que personne d’important ne vous regarde vraiment. Qui se soucierait de ce que vous faites sur un portail de mode, une plateforme de streaming ou une application de covoiturage ?

Dans l’état actuel des choses, la surveillance douce ou la surveillance douce génère une grande partie des données numériques personnelles utilisées aujourd’hui. C’est entièrement volontaire; immensément vaste; et ce sont des données officielles qui peuvent éventuellement être utilisées pour reconstituer la journée, l’identité et les habitudes d’une personne. De nombreux utilisateurs traitent la fenêtre contextuelle « J’accepte » comme une poignée de main informelle entre deux personnes échangeant des informations. Il pourrait être utile de le comparer davantage aux panneaux dans les espaces publics indiquant : « Cette zone est sous surveillance CCTV ».

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Éblouissement de la vision par ordinateur : Extensions de cheveux asymétriques, maquillage chatoyant, bijoux à coller… le dazzle de vision par ordinateur, également appelé maquillage anti-surveillance, est une technique de camouflage qui cherche à confondre les algorithmes de vision par ordinateur.

Il a été créé par l’artiste, ingénieur logiciel et chercheur appliqué basé à Berlin, Adam Harvey, dans le cadre de sa thèse de maîtrise au programme de télécommunications interactives de l’Université de New York en 2010.

Harvey a créé une série de looks tests qui modifient les points stratégiques d’un visage que les algorithmes ont tendance à tracer et à lire. Au fil des années, il a mis à jour l’ensemble original de looks qu’il a créé, ciblant les vulnérabilités spécifiques des algorithmes en évolution.

D’autres les ont ajoutés, avec des looks comprenant de la peinture qui brise la symétrie naturelle du visage ; des strass pour cacher l’arête du nez ; et une peinture pour le visage qui contraste avec le teint naturel de la peau. “Le nom du projet a été inspiré par le camouflage de navire de la Première Guerre mondiale appelé Dazzle, qui utilisait des motifs d’inspiration cubiste pour briser la continuité visuelle d’un cuirassé afin de dissimuler son orientation et sa taille”, explique-t-il sur son site Internet.

Les hacks ont engendré un petit mouvement. À Londres, le Dazzle Club, 2019-2021 était un projet des artistes Anna Hart, Evie Price, Georgina Rowlands et Emily Roderick qui ont mené des marches silencieuses pour protester contre les caméras de reconnaissance faciale des forces de police. Sur Instagram, les hashtags #cvdazzle et #antisurveillancemakeup mènent à des discussions sur la manière de se préparer à une manifestation très surveillée.

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L’éblouissement des CV s’est également étendu à la mode furtive : Les imprimés, les tissus et les accessoires sont conçus pour servir d’armure dans la bataille pour rester invisible. Le plus connu d’entre eux est peut-être HyperFace, un prototype d’impression textile en noir et blanc créé par Adam Harvey de Computer-Vision Dazzle, avec le studio de design Hyphen-Labs. Lorsqu’elle est numérisée par vision par ordinateur, l’impression révèle plusieurs faux visages, distrayant et confondant l’algorithme et réduisant le score de confiance ou de précision des logiciels de reconnaissance faciale.

Les vêtements furtifs n’ont pas besoin d’être aussi high-tech. Des hacks circulant sur les réseaux sociaux expliquent que de simples dentelles peuvent suffisamment masquer des traits pour que l’on soit méconnaissable, par exemple, dans une foule manifestante. Autre astuce : s’habiller aux couleurs du drapeau de la contestation.

Crypto-anarchisme : Un réseau informatique pourrait-il éventuellement protéger les identités, de manière si sécurisée qu’il ne les divulguerait jamais ? Le crypto-anarchisme s’appuie sur le fait que cela se produit déjà dans une certaine mesure dans le monde de la cryptomonnaie, et pourrait potentiellement être étendu pour offrir une protection de la vie privée de bout en bout aux citoyens en ligne.

Les organisations crypto-anarchistes, telles que Paralelní Polis (État parallèle en tchèque), une organisation à but non lucratif basée à Prague, envisagent un monde dans lequel la censure et la surveillance numériques seraient remplacées par une économie décentralisée qui fonctionnerait aussi librement que le Bitcoin le fait actuellement. Certes, les détails ne sont pas encore clairs.

2023-12-01 19:17:17
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