Des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour améliorer l’image d’un trou noir.

L’annonce de la première image d’un trou noir avait suscité un enthousiasme considérable dans le monde scientifique en avril 2019. Cependant, les scientifiques avaient reconnu que l’image était imprécise et manquait de détails en raison de limitations techniques. Aujourd’hui, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, une version améliorée de cette première image a été produite, offrant de nouvelles perspectives sur l’un des phénomènes les plus mystérieux de l’univers. Cet article examine les avancées réalisées dans l’étude des trous noirs avec l’aide de l’intelligence artificielle et les implications de cette évolution technologique pour l’avenir de l’astronomie.


Des chercheurs ont utilisé l’intelligence artificielle pour retoucher la première image d’un trou noir captée il y a quatre ans. L’image mise à jour, publiée dans la revue Astrophysical Journal Letters, conserve la forme originale du trou noir, mais avec un anneau plus fin et une résolution plus nette. La première image avait été réalisée à partir de données recueillies par un réseau de radiotélescopes et montrant des tourbillons de lumière et de gaz, mais des lacunes subsistaient dans les données. Pour leur dernière étude, les scientifiques se sont appuyés sur les mêmes données, mais ils ont utilisé l’apprentissage machine pour combler les lacunes. En disposant d’une image plus nette, les chercheurs espèrent en apprendre davantage sur les propriétés et la gravité du trou noir lors d’études ultérieures. L’équipe prévoit également d’utiliser l’apprentissage machine sur d’autres images d’objets célestes, y compris peut-être le trou noir au centre de notre galaxie, la Voie lactée.