De meilleurs médicaments, plus rapidement sur le marché ? C’est possible avec l’intelligence artificielle, dit cet expert

Le développement de nouveaux médicaments prend souvent beaucoup de temps et coûte très cher. Avant que toutes les phases de test ne soient terminées avec succès, il faudra bientôt 15 ans. L’intelligence artificielle (IA) peut, espérons-le, changer cela à l’avenir.

Gerard van Westen, professeur d’intelligence artificielle et de chimie médicale à l’université de Leiden, le pense. Son équipe de recherche utilise des modèles informatiques pour prédire ce qu’un nouveau médicament fera dans le corps humain. Ceci est fait sur la base de 60 millions de mesures.

Des idées d’améliorations

“Vous avez peut-être essayé : si vous tapez le mot “je” sur votre téléphone, vous obtenez des suggestions pour une phrase qui peut le suivre. C’est ainsi que cela fonctionne dans notre modèle avec la structure chimique d’un médicament”, explique Van Westen. .

De cette façon, des idées peuvent surgir pour de meilleurs médicaments, mais les médicaments existants peuvent également être améliorés, explique le professeur. “Par exemple, nous pouvons prédire l’effet chez les enfants ou chez les personnes âgées. La plupart des études cliniques ne testent pas sur ces personnes.”

Économisez de l’argent et du temps

Développer des médicaments est actuellement encore très compliqué : ils doivent souvent inhiber ou activer une certaine protéine dans le corps. Trouver le médicament qui fait cela est difficile, dit Van Westen. “Il y a plus de candidats-médicaments que d’étoiles dans le ciel.”

Selon lui, développer un nouveau médicament peut facilement coûter plus de 2 milliards d’euros. Les prédictions de l’intelligence artificielle pourraient donc faire gagner beaucoup de temps et d’argent. “C’est certainement l’intention. C’est aussi une question de coûts, car beaucoup d’argent est gaspillé.”

De nouveaux traitements contre le cancer

Il y a encore un monde à gagner, notamment en oncologie, le professeur le sait. “Il n’existe pas encore de traitement efficace pour certains types de cancer, par exemple pour le cancer du pancréas. Nous espérons pouvoir faire avancer nos recherches là-bas.”

Son équipe se concentre spécifiquement sur le développement de nouveaux traitements contre le cancer dans le projet de recherche dit Oncode-PACT. L’Université de Leiden, l’Université d’Utrecht, l’Université Radboud de Nimègue et diverses entreprises, entre autres, y collaborent.

Développer des “outils”

La recherche se poursuivra pendant les huit prochaines années. Oncode-PACT ne fabrique pas lui-même des médicaments, mais des « outils » avec lesquels les fabricants de médicaments peuvent travailler de manière plus ciblée. “Nos collaborateurs sont déjà étroitement impliqués dans de nouveaux projets et contribuent activement à la recherche au sein des sociétés pharmaceutiques”, déclare Van Westen.

En fin de compte, ces outils peuvent également être utilisés pour d’autres conditions. Vous pouvez penser à la résistance aux antibiotiques ou à la tuberculose, dit-il : “En fait, la condition n’a pas d’importance, car nous travaillons avec des modèles informatiques. Vous pouvez appliquer ces modèles à toutes les maladies, pas seulement au cancer.”

‘fonctionnera réellement’

Mais il faudra un certain temps avant que le premier médicament n’arrive sur le marché. “Le développement prend en moyenne 8 à 10 ans. Si tout se passe bien, un médicament développé avec notre intelligence artificielle sera disponible d’ici 10 ans”, pense le professeur.

Cela signifierait une réduction significative du temps de développement. Van Westen est optimiste quant à la possibilité de ce gain de temps : « C’est ce sur quoi nous parions. Nous pensons que cela fonctionnera réellement.