Comment X, anciennement Twitter, a servi d’intermédiaire dans les conversations entre les politiciens et les grands médias

2024-03-14 18:03:25

Bien que Twitter comptait environ 2,5 à 3 millions d’utilisateurs en Inde entre 2017 et 2020, période de mon étude, les données en temps réel qu’il fournissait étaient bien plus utiles que les données des bases d’utilisateurs plus larges des autres plateformes. Twitter est devenu une source d’informations de dernière minute et constitue peut-être à tout moment le meilleur indicateur du pouls mondial. Les restrictions de confidentialité imposées par des plateformes comme Facebook rendent presque impossible l’étude objective des données sur ce qui se passe dans le monde à un moment donné. Mais Twitter fournit en temps réel des tendances très pertinentes et centrées sur les régions. Cela explique pourquoi de nombreux mouvements sociaux récents tels que #MeToo et #BlackLivesMatter sont devenus des tendances mondiales sur Twitter plutôt que sur toute autre plateforme de médias sociaux. Les actualités et les informations circulent le plus rapidement sur Twitter, en partie parce que la plateforme n’oblige pas les non-utilisateurs à s’inscrire pour voir son contenu. La majorité des utilisateurs gardent également leurs tweets publics, ce qui signifie qu’ils peuvent être lus par n’importe qui, que le lecteur possède ou non un compte Twitter.

Une étude sur la sensibilisation politique lors des élections de Lok Sabha de 2019 a analysé l’utilisation du langage, soulignant comment Twitter a largement étendu sa fonction pour devenir un moyen de médiation des conversations entre les acteurs politiques et les grands médias. L’étude a révélé que les politiciens des États de langue hindi étaient beaucoup moins susceptibles d’utiliser l’anglais sur Twitter que ceux du reste de l’Inde. Les dirigeants du gouvernement, quant à eux, sont plus susceptibles de tweeter en anglais que les partis politiques, ce qui montre que la langue officielle des affaires continue d’être l’anglais.

Une autre étude a montré que la plateforme était passée du statut de média de choix pour quelques privilégiés en 2014 à celui de canal accessible à l’électorat en dehors de l’élite des médias sociaux. Certaines études antérieures, comme Saisir l’instant présent : l’utilisation de Twitter par les campagnes présidentielles pendant le cycle électoral de 2012 avait souligné que les messages de campagne ciblés sur Twitter pouvaient potentiellement avoir des retombées sur d’autres médias. Cela m’a permis d’approfondir mon étude et d’établir qu’il y a un engagement accru sur Twitter pendant la saison électorale et que les tweets des politiciens et des partis politiques semblent avoir des effets ou des implications transmédia. J’ai donc décidé de concentrer mon étude sur l’effet de l’engagement Twitter sur la part des votes.

L’effet Twitter a été mesuré dans de nombreuses dimensions, mais jamais en termes de part réelle des voix. Les principaux enjeux électoraux qui affectent la part des voix sont l’emploi, le développement, la corruption et les agriculteurs. Compte tenu de la taille de la population indienne, l’emploi et le développement sont évidemment la priorité absolue pour la plupart des Indiens, tandis que la corruption est un problème qui peut être utilisé par les partis d’opposition pour tirer profit du facteur anti-titulaire. Les agriculteurs et l’agriculture sont les moteurs de l’économie rurale de l’Inde et la plupart des États ont une population importante employée dans les industries liées à l’agriculture.

Lors de la planification de mon étude, je me suis concentré sur trois questions :

Après m’être mis au courant des recherches de fond sur ces questions, j’ai formulé trois hypothèses. Premièrement, l’engagement sur Twitter des partis politiques et de leurs dirigeants politiques serait différent dans tous les États que j’étudierais. Deuxièmement, le niveau d’engagement sur Twitter sur les questions d’emploi, d’agriculture, de corruption et de développement ne serait pas uniforme. Et enfin, que l’engagement sur Twitter des partis politiques et de leurs dirigeants politiques est corrélé à la part des voix obtenues par les partis politiques lors des élections.

Je savais que je serais confronté à certains défis dans mes recherches. D’une part, bien que Twitter fournisse une énorme quantité de données, toutes ces données ne peuvent pas faire l’objet de recherches approfondies. En effet, il existe un nombre important de messages sans aucune valeur socio-politique, comme les messages de condoléances, les messages concernant des fonctions sociales, les mises à jour sur les visites officielles d’hommes politiques, etc. Et comme les tweets sur des questions politiques, notamment en période électorale, ont effet transmédia, les tweets ne se limitent pas à Twitter mais influencent l’électorat via les chaînes d’information, la radio et la presse écrite, attirant plus de personnes dans l’équation que les seuls utilisateurs de Twitter.

Par exemple, lorsque le responsable de l’AAP et candidat ministériel en chef, Arvind Kejriwal, a soulevé la question de donner à Delhi le statut d’État à part entière via un tweet, cela a fait la une des journaux à la télévision, à la radio et dans la presse écrite, et a touché plus de personnes que les seuls abonnés de Kejriwal sur Twitter. Plus tard, les tweets de Kejriwal et du principal candidat ministériel du BJP pour Delhi, Kiran Bedi, ont fait la une des médias traditionnels quelques minutes seulement avant le début du décompte des élections.

Dans un autre cas, lors de la campagne électorale houleuse pour les élections législatives du Gujarat de 2017, les inexactitudes d’un graphique tweeté par le chef du Congrès (INC), Rahul Gandhi, sur la hausse des prix des produits de base ont éclaté dans les médias traditionnels. La façon dont le BJP a attaqué Rahul pour avoir publié des chiffres erronés a également fait la une des médias traditionnels et la manière dont Rahul a riposté en affirmant que, contrairement au Premier ministre Modi, il est humain et peut également commettre des erreurs propagées via les médias traditionnels.

Dans un autre cas encore, cette fois en 2018, lorsque les élections à l’assemblée du Karnataka ont abouti à une assemblée sans majorité et que Rahul Gandhi a attaqué le BJP sur Twitter après que le gouverneur ait invité le BJP à former le gouvernement, les médias traditionnels se sont lancés dans la mêlée avec des titres, des éditoriaux, talk-shows et débats. En décembre 2019, lorsque le BJP a remporté les élections au Karnataka, remportant 12 sièges sur 15 et obtenant ainsi la majorité simple, Narendra Modi a utilisé Twitter pour remercier la population de l’État pour son soutien. Cela a également fait la une des journaux nationaux sur toutes les plateformes de télévision et de presse écrite.

Même si l’effet transmédia de certains tweets rendrait mon étude un peu plus difficile car elle nécessiterait d’étudier l’effet des tweets sur d’autres formes de médias (télévision, radio et presse écrite) et la manière dont ils étaient utilisés par différentes organisations médiatiques, j’ai trouvé cela est également utile, notamment pour identifier les questions sur lesquelles les tweets ont été publiés le plus fréquemment. Les questions importantes dont j’ai entendu parler étaient l’emploi, le développement, la corruption et les agriculteurs, ce qui m’a permis d’identifier des questions de recherche réalisables à partir de ces tweets.

Mon expérience en journalisme et, plus tard, en pséphologie m’a aidée à identifier les identifiants Twitter qui seraient utiles à mes recherches, notamment ceux des partis politiques et ceux des principaux hommes politiques des États que j’étudierais. Ensuite, après avoir dressé ma liste de pseudos importants, j’ai suivi et analysé leurs tweets et retweets. J’ai également examiné tous les articles imprimés qui utilisaient les tweets de ces partis et dirigeants pour évaluer l’effet transmédia du contenu. J’avais également d’autres sources d’information, notamment des interactions formelles et informelles avec des journalistes, des politiciens et des personnes actives sur les plateformes de médias sociaux.

Extrait avec la permission de L’effet en ligne : décoder X pour prédire les résultats des électionsSanjeev Singh, Bloomsbury Inde.

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