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Comment la biosimulation peut soutenir le développement de la thérapie cellulaire et génique

Comment la biosimulation peut soutenir le développement de la thérapie cellulaire et génique

Panélistes :

Josh Apgar, Ph.D.
Co-fondateur et CSO
BioMathématiques appliquées

Diana Marcantonio, Ph.D.
Directeur principal, Biologie
BioMathématiques appliquées

Marissa Renardy, Ph.D.
Scientifique principal
BioMathématiques appliquées

Date de diffusion : 3 avril 2024
Temps: 8:00 am PT, 11:00 am ET, 17:00 CET

Les thérapies cellulaires et géniques sont de nouvelles modalités passionnantes qui ont le potentiel de traiter, et même de guérir, une série de maladies qui ne seraient peut-être pas possibles avec de petites molécules ou des anticorps monoclonaux. Cependant, les sociétés biotechnologiques et pharmaceutiques qui développent ces thérapies doivent relever de nombreux défis uniques, comme comprendre les risques de développement, l’équilibre entre sécurité et efficacité et déterminer si ces thérapies seront rentables ou supérieures aux normes de soins.

La pharmacologie quantitative des systèmes (QSP) peut être une ressource précieuse pour élucider les interactions entre les thérapies potentielles, les systèmes biologiques et les mécanismes de la maladie. Dans ce GÉNÉRATION webinaire, nos conférenciers experts expliqueront comment la modélisation QSP améliore l’évaluation précoce de la faisabilité, la conception rationnelle de thérapies et le développement clinique de thérapies cellulaires et géniques. Les participants découvriront trois études de cas qui illustrent des applications passionnantes de la modélisation QSP :

  • Livraison d’ARNm via LNP pour le traitement du syndrome de Crigler-Najjar de type 1 (CN1)
  • Thérapie CAR-T pour le lymphome non hodgkinien à cellules B
  • Thérapie génique par cellules souches pour la drépanocytose
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Une session de questions-réponses en direct suivra la présentation, vous offrant la possibilité de poser des questions à nos panélistes experts.

Réalisé avec le soutien de :


2024-03-07 20:58:54
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