Cienciaes.com : Systèmes intelligents et exploration de données. Nous avons parlé avec José Antonio Gámez Martín.

Le monde dans lequel nous opérons a radicalement changé ces derniers temps. Les systèmes informatiques ne font rien d’autre que conquérir des sommets qui, il y a quelques décennies, semblaient être l’apanage exclusif de l’intelligence humaine. Les grands champions du monde d’échecs, d’abord, et maintenant de Go, ne sont plus des êtres humains mais des programmes informatiques. Cependant, ils ne sont que la tête la plus médiatique d’un processus global qui englobe presque toutes les facettes de la connaissance. Les ordinateurs ont cessé d’être de simples calculateurs et sont devenus des entités capables d’apprendre par eux-mêmes, de penser de la même manière que nous et de trouver intelligemment de nouvelles voies et solutions que l’esprit humain n’avait même pas soupçonné. Les premiers ordinateurs ont gagné aux échecs grâce à ce que l’on pourrait appeler la « force brute », c’est-à-dire leur capacité à analyser des millions de possibilités en un minimum de temps avant d’agir.

C’est ainsi que Deep Blue, un supercalculateur conçu par IBM, a battu le champion du monde Gary Kasparov en 1996. Aujourd’hui, la philosophie a changé, les machines utilisent des algorithmes qui leur permettent d’apprendre par elles-mêmes, un apprentissage profond qui se rapproche davantage de notre façon de penser. Grâce à cette stratégie, les nouveaux champions d’échecs sont des ordinateurs capables d’apprendre à partir des règles de base du jeu, sans avoir besoin de fournir les informations des parties précédentes. La machine équipée d’algorithmes intelligents joue contre elle-même et réalise, en 24 heures, l’expérience d’un grand maître d’échecs. Avec un tel programme, la société Deep Mind a réussi à battre le champion du monde d’échecs avec un PC ordinaire.

Cependant, il restait encore un défi à relever, du moins en ce qui concerne les jeux dont l’exécution, au niveau maître, est considérée comme des jeux d’intelligence. Ce défi était le Go, un jeu de stratégie dans lequel deux adversaires se disputent le territoire d’un plateau en positionnant des pièces noires et blanches selon des règles simples. La complexité du Go est supérieure à celle des échecs et la preuve en est que les ordinateurs ont mis 22 années supplémentaires pour conquérir la suprématie mondiale. En 2017, l’ego humain a subi un autre coup dur lorsqu’AlphaGo a également réussi à battre le meilleur professeur du monde. De plus, des versions améliorées capables d’apprendre par elles-mêmes ont montré qu’elles sont capables de trouver des stratégies qui n’étaient jamais venues à l’esprit d’un être humain.

Le champ ouvert par ces réalisations va bien au-delà d’une leçon d’humilité pour notre espèce. Grâce aux avancées apportées par ces machines, des possibilités apparaissent à l’horizon qui, bien utilisées, serviront le progrès de l’humanité. Bien entendu, s’ils sont mal utilisés, comme tout le reste, ils pourraient avoir des conséquences difficiles à évaluer.

La vérité est que, désormais, toutes ces avancées prennent de plus en plus d’importance dans nos vies, même si elles se cachent sous des mots souvent mal compris par le citoyen moyen, comme analyse prédictive, diagnostic et optimisation, exploration de données, robotique, etc. . Le Groupe de recherche sur les systèmes intelligents et l’exploration de données de l’Université de Castille – La Manche. L’un des directeurs du groupe est notre invité aujourd’hui dans Parlons avec des scientifiques : José Antonio Gámez Martín, professeur d’informatique à l’École Supérieure d’Ingénierie Informatique d’Albacete. Avec lui, nous explorons des mondes liés à l’apprentissage automatique consistant en l’extraction, à l’aide d’algorithmes de plus en plus sophistiqués, d’informations contenues dans des ensembles de données aussi énormes qu’ingérables pour un esprit humain. Dans ce domaine, le groupe SIMD recherches en classification, prédiction, diagnostic, exploration de données, traitement du langage naturel et tâches robotiques.

Je vous invite à écouter Antonio Gámez Martín, professeur d’informatique à l’École Supérieure d’Ingénierie Informatique d’Albacete