Cienciaes.com : Facebook peut-il prédire votre état de santé ?

Les informations que nous communiquons à Facebook, bien analysées, sont capables de prédire si nous nous retrouverons ou non aux urgences de l’hôpital des mois à l’avance. C’est ce qu’a découvert un groupe d’ingénieurs informaticiens et de data scientists, qui ont utilisé l’intelligence artificielle pour analyser la variation au fil du temps du style de langage et du vocabulaire utilisé sur Facebook et ont comparé ces variations avec les antécédents cliniques de 2 915 patients ayant consenti. transférer leurs données cliniques et, bien sûr, accéder à leur historique Facebook.

Parmi ces patients, 419 ont dû se rendre aux urgences pour divers problèmes, allant de la grossesse à une crise cardiaque. Les entrées Facebook de ces patients jusqu’à deux mois et demi avant leur visite aux urgences ont été analysées avec un programme d’intelligence artificielle développé par les chercheurs. Ce programme était capable, une fois entraîné, de détecter des changements très subtils dans le style de langage utilisé par chaque patient, ainsi que des changements dans la fréquence d’utilisation de certains mots qui, par exemple, sont associés à l’humeur des gens, et qu’ils peuvent utiliser même sans en être conscient.

L’analyse réalisée a révélé que quelques jours avant de se rendre aux urgences, le langage utilisé par les participants avait changé de manière significative. Durant ces journées, les participants évitaient de parler de sujets de loisirs, ce qui se traduisait par une diminution significative de l’utilisation de mots tels que « jouer », « amusant » ou « drôle ». Ces études confirment d’autres études antérieures, réalisées par les mêmes chercheurs, qui révélaient qu’il était possible de découvrir que des membres de Facebook allaient souffrir de dépression environ trois mois avant le diagnostic médical de cette maladie mentale.

Référence:
Sharath Chandra Guntuku et al. (2020). Variabilité du langage utilisé sur les réseaux sociaux avant les visites à l’hôpital. Rapports scientifiques |

Jorge Laborda, 12 avril 2020

Plus d’informations dans le Le blog de Jorge Laborda.

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