Bio de Caladan— une startup développant un système de bioréacteur de paillasse à moindre coût conçu pour améliorer la capture de données et augmenter le débit d’expérimentation — a levé un tour de table de 5 millions de dollars dirigé par Douze ci-dessous.
Le cycle, soutenu par Lerer Hippeau, Fonds collaboratif, Entreprises filaires, Capitale rituelle et Capital Factorielaidera l’entreprise à élargir son équipe et sa plateforme, déclare le PDG Mike Kobida, qui a cofondé Caladan Bio l’été dernier avec son ami d’université Rob Jauquet.
“À mesure que les outils permettant d’éditer des cellules deviennent monnaie courante, l’accent doit être mis sur l’optimisation de la mise à l’échelle des produits bio-fabriqués”, a déclaré Kobida, spécialisé dans le matériel, la robotique à faible coût et l’automatisation de laboratoire, tandis que Jauquet se concentre sur l’ingénierie logicielle, les données et automatisation. « La grande majorité des sociétés synbio, en particulier en dehors de l’industrie pharmaceutique, ont du mal à atteindre la parité de coûts avec les produits historiques. [made by petrochemicals or animals, for example].
“Pour que ces entreprises puissent optimiser leurs processus de mise à l’échelle, elles doivent réaliser des centaines, voire des milliers d’expériences, ce qui est incroyablement coûteux”, a déclaré Kobida. dit AgFunderActualités. « Nous nous efforçons de réduire le coût de ces expériences et d’augmenter la quantité de données qui en sortent afin qu’ils puissent en apprendre davantage à l’aide d’outils tels que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Le résultat est une optimisation plus rapide des processus et une réduction des délais de développement.
Ensembles de données structurés standards
Les expériences sur paillasse sont souvent réalisées dans des bioréacteurs en plastique à usage unique à l’échelle de 250 ml qui doivent être livrés stériles. Et entre 500 et 1 000 dollars pièce, cela coûte assez cher, car il faut les jeter après chaque passage, a-t-il déclaré. “Si vous utilisez plutôt des réservoirs en verre réutilisables, vous les autoclavez à chaque fois, ce qui est également très coûteux.”
Le matériel de Caladan Bio est moins cher que les options disponibles dans le commerce, mais comporte également davantage de capteurs pour générer des données pouvant fournir des informations plus exploitables, a affirmé Kobida.
« Notre premier produit, le Caladan 250, comprend des bioréacteurs modulaires de 250 ml conçus pour être utilisés par ensembles de 24 maximum sur une paillasse, avec une suite de capteurs conçus pour produire des ensembles de données structurés standard permettant aux clients d’exploiter des outils modernes d’IA et de ML », a-t-il déclaré. ajoutée.
“Nous sommes en train de mettre en place des partenariats pilotes pour des installations au second semestre de cette année.”
Le Caladan 250 est intégré verticalement, a-t-il ajouté, « nous sommes donc vraiment comme une société de capteurs et de logiciels et nous appliquons cela via du matériel à faible coût que nous fabriquons également. Normalement, vous disposez de capteurs qui surveillent l’oxygène dissous, le pH et la température, mais nous ajoutons également des capteurs de biomasse puis de gaz d’échappement à chaque réacteur en standard.
Intégration verticale
Alors que les entreprises peuvent déjà surveiller toutes ces choses et bien plus encore, a-t-il déclaré, « elles ont souvent des intégrations très personnalisées dans lesquelles elles achètent le bioréacteur à une entreprise, les capteurs à quelqu’un d’autre et les logiciels à quelqu’un d’autre, et elles doivent coller toutes ces données ensemble. Nous adoptons une approche intégrée verticalement, en les regroupant tous dans un seul produit, puis en créant un logiciel qui gère tout ensemble.
Quant à l’IA et au ML, il a déclaré : « Les opportunités d’exploiter ces outils dans le domaine de la biotechnologie sont énormes, mais je pense que l’élément principal qui manque, ce sont des ensembles de données spécifiques et hautement structurés, pertinents pour l’application qui intéresse nos clients. En augmentant le nombre de capteurs standard, nous sommes en mesure de créer des ensembles de données structurés standard que vous pouvez ensuite utiliser pour des applications de modélisation.
“Vous ne pouvez pas écrire, courir [AI/ML] modèles à moins que vous disposiez de données vraiment solides avec lesquelles travailler.
2024-05-01 10:03:27
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